【day 28-day31】k2 馮渤 網(wǎng)易云音樂(lè)產(chǎn)品分析

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首先,從網(wǎng)易云音樂(lè)的用戶構(gòu)成開始分析:
根據(jù)用戶年齡和對(duì)音樂(lè)的喜好程度把用戶分為四個(gè)類型:
類型A:16-24歲,青春期學(xué)生,對(duì)音樂(lè)的喜好程度為高
類型B:18-24歲,白領(lǐng)階層,聽音樂(lè)只為打發(fā)時(shí)間,音樂(lè)喜好程度為一般
類型C:年齡大于三十歲,工作多年,音樂(lè)風(fēng)格固定,對(duì)音樂(lè)有深入的理解,對(duì)音樂(lè)的喜好程度為高
類型D:年齡大于三十歲,多為樂(lè)評(píng)人,音樂(lè)大V,比C類型更為了解音樂(lè),喜好程度為極高


接下來(lái)分析覺(jué)得云音樂(lè)做的好的幾個(gè)功能:
1.評(píng)論功能:


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網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論眾所周知,各種圍繞著音樂(lè)的故事,段子都是從這里流傳出來(lái)。

首先,網(wǎng)易云音樂(lè)的評(píng)論相當(dāng)于一個(gè)平臺(tái),用戶在其中發(fā)表自己關(guān)于音樂(lè)的一些文字,一般有兩種類型:故事型和段子型,而這些,都是在依靠情感共鳴來(lái)滿足用戶的情感需求并促進(jìn)傳播的。音樂(lè)作為一種抽象的表達(dá)方式,在一千個(gè)人眼中代表了一千種情景,聽起以前的那首歌,牽引出以前的那段回憶


2.個(gè)性推薦功能:


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根據(jù)身邊的朋友的反饋,網(wǎng)易云音樂(lè)的個(gè)性推薦做的也很好,推薦的歌都特別精確

推薦算法會(huì)根據(jù)你的聽歌口味推薦進(jìn)行推薦,是綜合了你的聽歌記錄、收藏的歌曲、歌單、歌手、收看的MV以及本地歌曲等多種因素得到的結(jié)果,經(jīng)過(guò)強(qiáng)大又有點(diǎn)復(fù)雜的計(jì)算之后推薦出來(lái)的

在“每日歌曲推薦”中,你可以左滑表示對(duì)這首歌曲“不感興趣”。在私人FM中,你可以把歌曲投到“垃圾桶”里,另外,在私人FM里切歌也可以表達(dá)你的“不喜歡”哦~

來(lái)自“每日歌曲推薦”及“私人FM”常見(jiàn)問(wèn)題解答》:http://music.163.com/m/topic/199003?userid=46675555(來(lái)自@網(wǎng)易云音樂(lè))

從問(wèn)題解答里看,網(wǎng)易云音樂(lè)強(qiáng)大的個(gè)性推薦功能是依托在強(qiáng)大的算法以及
對(duì)音樂(lè)類型的足夠細(xì)分上的,同時(shí)設(shè)置了反饋機(jī)制,如左滑“不感興趣”,“投垃圾桶”等功能,使用戶能找到渠道反饋,參與建設(shè)自己的個(gè)性推薦


2016.7.25,網(wǎng)易云音樂(lè)用戶突破2億,回過(guò)頭看2015年的數(shù)據(jù),可以看出用戶量的增長(zhǎng)是不出意外的事


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從上圖的用戶程度來(lái)看,獨(dú)占半壁江山,50%的好評(píng)率,讓云音樂(lè)可以依靠傳播效果最好的-口碑營(yíng)銷,進(jìn)行大肆傳播,在龐大的用戶量的再次傳播下,用戶量的增長(zhǎng)是顯而易見(jiàn)的


在資本巨頭盤踞的音樂(lè)行業(yè),網(wǎng)易云音樂(lè)仍能殺出一片天,必有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),在我看來(lái),就是在社交方面做的足夠好,如歌曲評(píng)論,歌單功能,歌單評(píng)論功能,動(dòng)態(tài),等等,通過(guò)前期音樂(lè)大V的招募聚攏一批粉絲,打下基礎(chǔ),依靠社交的病毒式傳播來(lái)達(dá)到用戶的爆發(fā)式增長(zhǎng)。
但是在業(yè)內(nèi),擁有qq這個(gè)流量入口的qq音樂(lè),多年積累下龐大用戶量的酷狗,走文藝,社交路線阿里系蝦米,以及豆瓣,無(wú)一不是強(qiáng)手,網(wǎng)易云音樂(lè)的路還很長(zhǎng)

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