前提

前陣子報了個班，學(xué)了一些android UI自動化相關(guān)的東西，于是想到第一家單位在做android手機自動化的時候，有用到圖片對比，來確定是否點到指定的頁面，遂想在appium+python做UI自動化時，也能夠圖片對比來判定是否到了指定頁面，也算是另一種斷言方式。
說干就干，上網(wǎng)一搜果然有一個第三方庫可以處理圖片 傳送門 ，這篇文章算是一個學(xué)習(xí)小結(jié)，先了解一些基本的語法，后面準備用到android UI自動化中

簡單介紹

首先安裝同其他第三方庫，直接 pip install pillow ,from PIL import Image 如果沒有報錯則說明安裝成功
Pillow中最重要的類就是Image，可以通過以下幾種方式實例化：從文件中讀取圖片，處理其他圖片得到新圖片，直接創(chuàng)建一個圖片。
我這邊僅僅是用到了直接打開圖片，然后進行對比，所以其他不多做介紹
使用Image模塊中的open函數(shù)打開一張圖片：
image1= Image.open(pic1)
對比圖片的時候用到了一個像素，img1.histogram() ，這個函數(shù)會返回一個列表，里面是每個坐標像素點的RGB值，對比圖片不同的思路，就是對比兩張圖片RGB值
這邊的對比思路參考了 monkey 的一篇文章 圖片對比 ，致謝!!!
具體代碼如下：

#coding=utf-8
#author='Shichao-Dong'

from PIL import Image
import math
import operator

def compare(pic1,pic2):
    '''
    :param pic1: 圖片1路徑
    :param pic2: 圖片2路徑
    :return: 返回對比的結(jié)果
    '''
    image1 = Image.open(pic1)
    image2 = Image.open(pic2)

    histogram1 = image1.histogram()
    histogram2 = image2.histogram()

    differ = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2,histogram1, histogram2)))/len(histogram1))

    print differ
    return differ

compare(r'D:\Ptest\Testcase\11.jpg',r'D:\Ptest\Testcase\22.jpg')

這個differ我這邊就根據(jù)我的理解，簡單解釋一下計算過程吧
首先histogram得到的結(jié)果是一個列表[ ]

list(map(lambda a,b: (a-b)**2,histogram1, histogram2))

這個表達式獲得結(jié)果是 一個 histogram1[i] - histogram2[i] 相減的結(jié)果平方的新的列表
即：h3=[(h1[1]-h2[1])2,..........(h1[n]-h2[n])2]（2是平方的意思，不知道怎么表達所以就這樣寫吧）

reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2,histogram1, histogram2)))/len(histogram1)

這個函數(shù)返回的就是 a=(h3[1]+h3[2]+......+h3[n])/n
math.sqrt(a)這個就很容易理解啦，就是把a開2次方

最后得到differ,如果兩張圖 一模一樣那么最終結(jié)果differ應(yīng)該是0，即differ越小，圖片越相似（甚至相同），differ越大，圖片差異越大