時間：2021/2/1

學(xué)習(xí)內(nèi)容：第六階段電商數(shù)據(jù)分析第一章

心得體會：

1.總體來說這節(jié)的相關(guān)知識點還是和自己目前的工作有很多相同之處的，目前仍需要通過現(xiàn)在的工作去梳理工作流程和組織構(gòu)架。
2. 同時對于數(shù)據(jù)指標的深層理解還要加強，目前自己差不多對于各方面的指標有一個大概的輪廓認知，后續(xù)要把所有的指標串起來，形成一個完整閉環(huán)

后續(xù)目標：總結(jié)電商各分析方法的應(yīng)用場景和怎么用，結(jié)合現(xiàn)在的工作串聯(lián)下所有指標，通過文章輸出加深印象和復(fù)盤

知識點

一、電商數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的能力

• 懂運營業(yè)務(wù)

  • 業(yè)務(wù)主要涉及平臺（借勢）、店鋪（人貨場轉(zhuǎn)化）、競品（他山之石）三個方面

    
    

• 有結(jié)構(gòu)化思維
  • 數(shù)據(jù)思維方面主要涉及溯源（洞察需求）、使用分析方法（對比法、細分法.....）等

• 精通一兩門數(shù)據(jù)工具
  • 工具主要涉及基本的Excel/BI，Python,SQL/HIVE等幾方面,不在乎完全掌握，而是夠用，有思路不管用什么方法都能解決問題

二、電商數(shù)據(jù)分析師常用指標

• 電商公司業(yè)務(wù)框架
  • 運營部門：銷售目標、銷售計劃
  • 商品部門：保證商品供應(yīng)、降低成本
  • 市場推廣部門：制定推廣策略，會員維護

• 指標體系搭建
  • 運營：達成業(yè)績目標，控制運營成本
    • 業(yè)績：GMV、業(yè)績達標率、業(yè)績增長率（同比、環(huán)比）、銷售利潤額
    • 成本：毛利潤/凈利潤、銷售利潤額、折扣、推廣費
    • 切記：不要用單一指標來評估，而是看綜合指標，根據(jù)自己目標來衡量
  • 商品：商品企劃（根據(jù)經(jīng)驗規(guī)劃商品品類、價格帶、風(fēng)格）、商品運營（商品入庫、上架、主推、流通、折損）
    • 指標：sku、spu、當(dāng)季庫存率（量/額）、新品動銷率/售罄率、活動動銷率/售罄率、周轉(zhuǎn)次數(shù)/天數(shù)等
  • 市場：專攻市場推廣（直通車、淘寶客）和會員維護（CRM）
    • 指標：PV、UV、ROI、加購人數(shù)、轉(zhuǎn)化率、會員數(shù)目、會員銷售額及占比

三、電商行業(yè)分析方法

• “細分思想”
  • 用于找到深層次的問題根源，難點在于要理解“深挖”和“細分”的角度，正確的‘細分’方法非常重要
• 電商分析方法之人-貨-場
  • 適用：初步診斷某一競品店鋪分析
  • 步驟：用人-貨-場羅列解題思路（想到的點都羅列進去）——查漏補缺、標記重要性——按照思路進行分析

• 電商分析方法之ABC分析法
  • 根據(jù)支付轉(zhuǎn)化率、商品庫存劃分等級，判定商品屬于哪一級
  • 注意：
    1. 只用于活動分析
    2. 需要把分析顆粒度精細到每個款式，相對繁雜，僅在大型活動才會用到（流量成交多，才有意義）
  • 定義
    • A類商品——高庫存，高轉(zhuǎn)化率 （主推產(chǎn)品，注意此類產(chǎn)品訪客不能太低，否則可能是假數(shù)據(jù)）
    • B類商品——轉(zhuǎn)化率一般（庫存低要避免超賣，另外要注意不要占有A類商品的坑位）
    • C類商品—— 轉(zhuǎn)化率低（其中高庫存可以采用策略，如降價等消掉）