近年來，關(guān)于人工智能最火熱的事件恐怕就是DeepMind公司開發(fā)的人工智能圍棋軟件AlphaGo（阿爾法狗）在2016年擊敗韓國圍棋選手李世石，并于次年擊敗全球排名第一的中國棋手柯潔。
說實(shí)話，當(dāng)年在看到這條消息時(shí)我就突然開始思考一個(gè)問題：
早期電腦單機(jī)棋牌游戲，比如中國象棋、五子棋等，我也下不過電腦，這和阿爾法狗打敗圍棋大師有什么區(qū)別？
如果早期單機(jī)或者游戲里的NPC就是人工智能的初級(jí)，那為什么今年人工智能的概念才開始火起來呢？
01.人工智能到底是什么？
人工智能新浪潮實(shí)際上并沒有給我們帶來智能，它帶來的是智能的一個(gè)關(guān)鍵組成部分——預(yù)測(cè)。
人類每天都要做出很多預(yù)測(cè)行為，預(yù)測(cè)無時(shí)不在。今天出門會(huì)不會(huì)下雨，我需要帶傘嘛？穿這套衣服出門合適么？開車走哪條路才會(huì)不堵車呢？下了大雨，我是還繼續(xù)開車走呢，還是坐公交出門呢？
預(yù)測(cè)是人類智慧的基礎(chǔ)。
哈利·波特、白雪公主和麥克白這三個(gè)人物有什么共同點(diǎn)么？他們都被語言或者預(yù)測(cè)所驅(qū)動(dòng)。就連《黑客帝國》這部看似講智能機(jī)器的電影里，人類對(duì)預(yù)測(cè)的信念也是劇情的推力。不管是宗教還是童話，有關(guān)未來的知識(shí)都會(huì)產(chǎn)生重大結(jié)果。預(yù)測(cè)影響行為。預(yù)測(cè)影響決策。
人類預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是經(jīng)驗(yàn)，而機(jī)器預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)就是大量的經(jīng)驗(yàn)——也就是數(shù)據(jù)。
電腦中的國際象棋，象棋是通過窮舉，暴力破解了每一步棋的所有招式。這就意味著只需要按照設(shè)定好了的路走，電腦下的每一步都是無解的，因?yàn)樗凶兓娔X都已經(jīng)想到了。
而圍棋則不一樣。
圍棋靠窮舉暴力破解是行不通的，至少近二十年計(jì)算機(jī)在沒有質(zhì)的改變之前，不可能靠窮舉法解決每一手棋的變化，因?yàn)槔碚撋蟻碚f圍棋的變化有10的252次方之多，電腦根本無法儲(chǔ)存這么龐大的數(shù)據(jù)。
那么如果計(jì)算機(jī)可以儲(chǔ)存龐大的數(shù)據(jù)，那么“人工智能”的不同又提現(xiàn)在了哪里呢？
02.如果僅僅是預(yù)測(cè)，為什么它叫“智能”？
所有機(jī)器（無論是軟件還是硬件），本質(zhì)上都是按照經(jīng)典的“如果-那么”邏輯編程的。
在計(jì)算機(jī)還無法儲(chǔ)存龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，電腦就需要在對(duì)手下完一步之后需要“思考”下一步落點(diǎn)在哪是“較為合理”的，這樣才能減少電腦計(jì)算量，這個(gè)過程對(duì)于人工智能來說就是一個(gè)飛躍：從“無腦”到“有意識(shí)”。
這就需要機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的能力，通過學(xué)習(xí)減去一些不必要的計(jì)算分支，效率更高，更加準(zhǔn)確，思維方式更加符合人性化。
工程師們意識(shí)到，不必告訴機(jī)器在每一種場(chǎng)合下要做什么，只要把焦點(diǎn)放在一個(gè)預(yù)測(cè)問題上即可——“人類會(huì)怎么做”，也就是像人類學(xué)習(xí)。
試想一下一個(gè)人工智能和人類駕駛員一起坐在汽車?yán)畹那榫啊Ｈ祟愸{駛員開車行駛過數(shù)百萬英里，他通過眼睛和耳朵接受環(huán)境數(shù)據(jù)，用大腦處理這些數(shù)據(jù)，再根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的行動(dòng)：直行或轉(zhuǎn)彎，剎車或加速。
工程師們給人工智能安裝了各種傳感器（如攝像機(jī)、雷達(dá)、激光定位器等），讓它有了自己的眼睛和耳朵。所以，人類駕駛員開車的時(shí)候，人工智能觀測(cè)傳入的數(shù)據(jù)，同時(shí)觀察人的行為。
當(dāng)特定的環(huán)境數(shù)據(jù)傳入時(shí)，人類駕駛員會(huì)右轉(zhuǎn)、剎車，還是加速？人工智能對(duì)人類駕駛員觀察得越多，就能越好地預(yù)測(cè)駕駛員在接收到特定環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí)將要采取的具體行動(dòng)。通過預(yù)測(cè)人類駕駛員在特定路況下怎么做，人工智能學(xué)會(huì)了駕駛。
當(dāng)然機(jī)器學(xué)習(xí)的能力是需要不斷提高的，這也就是人工智能發(fā)展的工程。
03.人工智能會(huì)替代人類么？
隨著機(jī)器預(yù)測(cè)越來越多地取代人類預(yù)測(cè)，人類預(yù)測(cè)的價(jià)值將降低。但更重要的一點(diǎn)是，雖然預(yù)測(cè)是一切決定的關(guān)鍵組成部分，但它并不是唯一的組成部分。目前，決策的其他元素（判斷、數(shù)據(jù)和行動(dòng)）仍牢牢地被人類握在手中。
對(duì)于人類來說，一個(gè)根本的問題是，人工智能能否依據(jù)人類此前的判斷發(fā)揮預(yù)測(cè)能力，并且在此過程中完全不需要人類的干預(yù)。
世上存在“已知的已知”，有些事，我們知道自己知道；我們也知道存在“已知的未知”，也就是說，有些事，我們現(xiàn)在知道自己不知道。但是也存在“未知的未知”，即有些事我們不知道我們不知道。放眼全人類歷史，最后一類事情，往往是最棘手的。
不管人工智能如何發(fā)展，在處理“未知的未知”這一類事情上，永遠(yuǎn)也趕不上人類。
預(yù)測(cè)依賴于數(shù)據(jù)。這意味著，人類相較機(jī)器有兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。我們知道一些機(jī)器還不知道的東西，更重要的是，我們更擅長(zhǎng)在數(shù)據(jù)不足的情況下決定該做什么。
人類擁有機(jī)器沒有的三類數(shù)據(jù)。首先，人的感官極為強(qiáng)大。在很多方面，人的眼睛、耳朵、鼻子和皮膚仍然超過機(jī)器的性能。其次，人類是自己偏好的最佳仲裁者，可以提供消費(fèi)者數(shù)據(jù)；第三，隱私擔(dān)憂限制了機(jī)器可用的數(shù)據(jù)。
對(duì)于罕見的事件，預(yù)測(cè)機(jī)器的用處很有限。因此，罕見事件的存在極大地限制了機(jī)器預(yù)測(cè)人類判斷的能力。
這也是人工智能目前階段很難突破的局限性。
有時(shí)候，人類和機(jī)器的組合能對(duì)彼此的弱點(diǎn)進(jìn)行互補(bǔ)，才能生成最好的預(yù)測(cè)。
當(dāng)然，就現(xiàn)階段而言，人工智能的發(fā)展雖然可能對(duì)人類的工作崗位造成變化，但是不可能完全取代人類。
至于未來的事情，你想的太久遠(yuǎn)真的好嘛？
