正則表達(dá)式和re模塊


正則表達(dá)式常用匹配規(guī)則:

匹配某個(gè)字符串:

text = 'hello'
ret = re.match('he',text)
print(ret.group())
>> he

以上便可以在hello中,匹配出he

點(diǎn)(.)匹配任意的字符:

text = "ab"
ret = re.match('.',text)
print(ret.group())
>> a

但是點(diǎn)(.)不能匹配不到換行符。示例代碼如下:

text = "ab"
ret = re.match('.',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

\d匹配任意的數(shù)字:

text = "123"
ret = re.match('\d',text)
print(ret.group())
>> 1

\D匹配任意的非數(shù)字:

text = "a"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())
>> a

而如果text是等于一個(gè)數(shù)字,那么就匹配不成功了。示例代碼如下:

text = "1"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

\s匹配的是空白字符(包括:\n,\t,\r和空格):

text = "\t"
ret = re.match('\s',text)
print(ret.group())
>> 空白

\w匹配的是a-zA-Z以及數(shù)字和下劃線:

text = "_"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
>> _

而如果要匹配一個(gè)其他的字符,那么就匹配不到。示例代碼如下:

text = "+"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

\W匹配的是和\w相反的:

text = "+"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
>> +

而如果你的text是一個(gè)下劃線或者英文字符,那么就匹配不到了。示例代碼如下:

text = "_"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

[]組合的方式,只要滿足中括號(hào)中的某一項(xiàng)都算匹配成功:

text = "0731-88888888"
ret = re.match('[\d\-]+',text)
print(ret.group())
>> 0731-88888888

之前講到的幾種匹配規(guī)則,其實(shí)可以使用中括號(hào)的形式來(lái)進(jìn)行替代:

  • \d:[0-9]
  • \D:0-9
  • \w:[0-9a-zA-Z_]
  • \W:[^0-9a-zA-Z_]

匹配多個(gè)字符:

  1. *:可以匹配0或者任意多個(gè)字符。示例代碼如下:

     text = "0731"
     ret = re.match('\d*',text)
     print(ret.group())
     >> 0731
    
    

    以上因?yàn)槠ヅ涞囊笫?code>\d,那么就要求是數(shù)字,后面跟了一個(gè)星號(hào),就可以匹配到0731這四個(gè)字符。

  2. +:可以匹配1個(gè)或者多個(gè)字符。最少一個(gè)。示例代碼如下:

     text = "abc"
     ret = re.match('\w+',text)
     print(ret.group())
     >> abc
    
    

    因?yàn)槠ヅ涞氖?code>\w,那么就要求是英文字符,后面跟了一個(gè)加號(hào),意味著最少要有一個(gè)滿足\w的字符才能夠匹配到。如果text是一個(gè)空白字符或者是一個(gè)不滿足\w的字符,那么就會(huì)報(bào)錯(cuò)。示例代碼如下:

     text = ""
     ret = re.match('\w+',text)
     print(ret.group())
     >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
    
    
  3. ?:匹配的字符可以出現(xiàn)一次或者不出現(xiàn)(0或者1)。示例代碼如下:

     text = "123"
     ret = re.match('\d?',text)
     print(ret.group())
     >> 1
    
    
  4. {m}:匹配m個(gè)字符。示例代碼如下:

     text = "123"
     ret = re.match('\d{2}',text)
     print(ret.group())
     >> 12
    
    
  5. {m,n}:匹配m-n個(gè)字符。在這中間的字符都可以匹配到。示例代碼如下:

     text = "123"
     ret = re.match('\d{1,2}',text)
     prit(ret.group())
     >> 12
    
    

    如果text只有一個(gè)字符,那么也可以匹配出來(lái)。示例代碼如下:

     text = "1"
     ret = re.match('\d{1,2}',text)
     prit(ret.group())
     >> 1
    
    

小案例:

  1. 驗(yàn)證手機(jī)號(hào)碼:手機(jī)號(hào)碼的規(guī)則是以1開(kāi)頭,第二位可以是34587,后面那9位就可以隨意了。示例代碼如下:

     text = "18570631587"
     ret = re.match('1[34587]\d{9}',text)
     print(ret.group())
     >> 18570631587
    
    

    而如果是個(gè)不滿足條件的手機(jī)號(hào)碼。那么就匹配不到了。示例代碼如下:

     text = "1857063158"
     ret = re.match('1[34587]\d{9}',text)
     print(ret.group())
     >> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
    
    
  2. 驗(yàn)證郵箱:郵箱的規(guī)則是郵箱名稱是用數(shù)字、數(shù)字、下劃線組成的,然后是@符號(hào),后面就是域名了。示例代碼如下:

     text = "hynever@163.com"
     ret = re.match('\w+@\w+\.[a-zA-Z\.]+',text)
     print(ret.group())
    
    
  3. 驗(yàn)證URL:URL的規(guī)則是前面是http或者https或者是ftp然后再加上一個(gè)冒號(hào),再加上一個(gè)斜杠,再后面就是可以出現(xiàn)任意非空白字符了。示例代碼如下:

     text = "http://www.baidu.com/"
     ret = re.match('(http|https|ftp)://[^\s]+',text)
     print(ret.group())
    
    
  4. 驗(yàn)證身份證:身份證的規(guī)則是,總共有18位,前面17位都是數(shù)字,后面一位可以是數(shù)字,也可以是小寫(xiě)的x,也可以是大寫(xiě)的X。示例代碼如下:

     text = "3113111890812323X"
     ret = re.match('\d{17}[\dxX]',text)
     print(ret.group())
    
    

^(脫字號(hào)):表示以...開(kāi)始:

text = "hello"
ret = re.match('^h',text)
print(ret.group())

如果是在中括號(hào)中,那么代表的是取反操作.

$:表示以...結(jié)束:

# 匹配163.com的郵箱
text = "xxx@163.com"
ret = re.search('\w+@163\.com$',text)
print(ret.group())
>> xxx@163.com

|:匹配多個(gè)表達(dá)式或者字符串:

text = "hello|world"
ret = re.search('hello',text)
print(ret.group())
>> hello

貪婪模式和非貪婪模式:

貪婪模式:正則表達(dá)式會(huì)匹配盡量多的字符。默認(rèn)是貪婪模式。
非貪婪模式:正則表達(dá)式會(huì)盡量少的匹配字符。
示例代碼如下:

text = "0123456"
ret = re.match('\d+',text)
print(ret.group())
# 因?yàn)槟J(rèn)采用貪婪模式,所以會(huì)輸出0123456
>> 0123456

可以改成非貪婪模式,那么就只會(huì)匹配到0。示例代碼如下:

text = "0123456"
ret = re.match('\d+?',text)
print(ret.group())

案例:匹配0-100之間的數(shù)字:

text = '99'
ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text)
print(ret.group())
>> 99

而如果text=101,那么就會(huì)拋出一個(gè)異常。示例代碼如下:

text = '101'
ret = re.match('[1-9]?\d$|100$',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

轉(zhuǎn)義字符和原生字符串:

在正則表達(dá)式中,有些字符是有特殊意義的字符。因此如果想要匹配這些字符,那么就必須使用反斜杠進(jìn)行轉(zhuǎn)義。比如$代表的是以...結(jié)尾,如果想要匹配$,那么就必須使用\$。示例代碼如下:

text = "apple price is \$99,orange paice is $88"
ret = re.search('\$(\d+)',text)
print(ret.group())
>> $99

原生字符串:
在正則表達(dá)式中,\是專門(mén)用來(lái)做轉(zhuǎn)義的。在Python中\也是用來(lái)做轉(zhuǎn)義的。因此如果想要在普通的字符串中匹配出\,那么要給出四個(gè)\。示例代碼如下:

text = "apple \c"
ret = re.search('\\\\c',text)
print(ret.group())

因此要使用原生字符串就可以解決這個(gè)問(wèn)題:

text = "apple \c"
ret = re.search(r'\\c',text)
print(ret.group())


re模塊中常用函數(shù):

match:

從開(kāi)始的位置進(jìn)行匹配。如果開(kāi)始的位置沒(méi)有匹配到。就直接失敗了。示例代碼如下:

text = 'hello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> h

如果第一個(gè)字母不是h,那么就會(huì)失敗。示例代碼如下:

text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

如果想要匹配換行的數(shù)據(jù),那么就要傳入一個(gè)flag=re.DOTALL,就可以匹配換行符了。示例代碼如下:

text = "abc\nabc"
ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL)
print(ret.group())

search:

在字符串中找滿足條件的字符。如果找到,就返回。說(shuō)白了,就是只會(huì)找到第一個(gè)滿足條件的。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\d+',text)
print(ret.group())
>> 99

分組:

在正則表達(dá)式中,可以對(duì)過(guò)濾到的字符串進(jìn)行分組。分組使用圓括號(hào)的方式。

  1. group:和group(0)是等價(jià)的,返回的是整個(gè)滿足條件的字符串。
  2. groups:返回的是里面的子組。索引從1開(kāi)始。
  3. group(1):返回的是第一個(gè)子組,可以傳入多個(gè)。
    示例代碼如下:
text = "apple price is $99,orange price is $10"
ret = re.search(r".*(\$\d+).*(\$\d+)",text)
print(ret.group())
print(ret.group(0))
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
print(ret.groups())

findall:

找出所有滿足條件的,返回的是一個(gè)列表。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.findall('\d+',text)
print(ret)
>> ['99', '88']

sub:

用來(lái)替換字符串。將匹配到的字符串替換為其他字符串。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.sub('\d+','0',text)
print(ret)
>> apple price $0 orange price $0

sub函數(shù)的案例,獲取拉勾網(wǎng)中的數(shù)據(jù):

html = """
<div>
<p>基本要求:</p>
<p>1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端開(kāi)發(fā)技術(shù),對(duì)html5頁(yè)面適配充分了解,熟悉不同瀏覽器間的差異,熟練寫(xiě)出兼容各種瀏覽器的代碼;</p>
<p>2、熟悉運(yùn)用常見(jiàn)JS開(kāi)發(fā)框架,如JQuery、vue、angular,能快速高效實(shí)現(xiàn)各種交互效果;</p>
<p>3、熟悉編寫(xiě)能夠自動(dòng)適應(yīng)HTML5界面,能讓網(wǎng)頁(yè)格式自動(dòng)適應(yīng)各款各大小的手機(jī);</p>
<p>4、利用HTML5相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)移動(dòng)平臺(tái)、PC終端的前端頁(yè)面,實(shí)現(xiàn)HTML5模板化;</p>
<p>5、熟悉手機(jī)端和PC端web實(shí)現(xiàn)的差異,有移動(dòng)平臺(tái)web前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),了解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和行業(yè),有在Android,iOS等平臺(tái)下HTML5+CSS+JavaScript(或移動(dòng)JS框架)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;6、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有濃厚興趣,有較強(qiáng)的研究能力和學(xué)習(xí)能力;</p>
<p>7、能夠承擔(dān)公司前端培訓(xùn)工作,對(duì)公司各業(yè)務(wù)線的前端(HTML5\CSS3)工作進(jìn)行支撐和指導(dǎo)。</p>
<p><br></p>
<p>崗位職責(zé):</p>
<p>1、利用html5及相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)移動(dòng)平臺(tái)、微信、APP等前端頁(yè)面,各類交互的實(shí)現(xiàn);</p>
<p>2、持續(xù)的優(yōu)化前端體驗(yàn)和頁(yè)面響應(yīng)速度,并保證兼容性和執(zhí)行效率;</p>
<p>3、根據(jù)產(chǎn)品需求,分析并給出最優(yōu)的頁(yè)面前端結(jié)構(gòu)解決方案;</p>
<p>4、協(xié)助后臺(tái)及客戶端開(kāi)發(fā)人員完成功能開(kāi)發(fā)和調(diào)試;</p>
<p>5、移動(dòng)端主流瀏覽器的適配、移動(dòng)端界面自適應(yīng)研發(fā)。</p>
</div>
"""

ret = re.sub('</?[a-zA-Z0-9]+>',"",html)
print(ret)

split:

使用正則表達(dá)式來(lái)分割字符串。

text = "hello world ni hao"
ret = re.split('\W',text)
print(ret)
>> ["hello","world","ni","hao"]

compile:

對(duì)于一些經(jīng)常要用到的正則表達(dá)式,可以使用compile進(jìn)行編譯,后期再使用的時(shí)候可以直接拿過(guò)來(lái)用,執(zhí)行效率會(huì)更快。而且compile還可以指定flag=re.VERBOSE,在寫(xiě)正則表達(dá)式的時(shí)候可以做好注釋。示例代碼如下:

text = "the number is 20.50"
r = re.compile(r"""
                \d+ # 小數(shù)點(diǎn)前面的數(shù)字
                \.? # 小數(shù)點(diǎn)
                \d* # 小數(shù)點(diǎn)后面的數(shù)字
                """,re.VERBOSE)
ret = re.search(r,text)
print(ret.group())
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