聚類分析的弱點(diǎn)：無(wú)論數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類別，利用聚類分析總能得到將其拆分為若干類的結(jié)果。因此，進(jìn)行結(jié)果的有效性驗(yàn)證就變得非常關(guān)鍵。
 結(jié)果驗(yàn)證的方式：

（1）關(guān)鍵變量的分類別描述。如果在專業(yè)上比較重要的一些變量在各類別間的分布無(wú)明顯差異，則有理由懷疑聚類結(jié)果的有效性。
（2）各變量的類間比較。如果有較多變量在類間無(wú)差異，則有理由懷疑聚類效果不佳。
（3）將聚類結(jié)果作為因變量建立判別式，如果對(duì)各類別分別進(jìn)行判別的回代正確率都非常高，那么就有較大把握認(rèn)為這些類別是客觀存在且存在明顯特征差異的
（4）各個(gè)類別中案例數(shù)量盡量不要差距過(guò)大，否則有理由懷疑其“有用性”
（5）對(duì)同一數(shù)據(jù)集使用不同的聚類方法，比較其結(jié)果，如果差異過(guò)大，則有理由懷疑聚類結(jié)果的“穩(wěn)定性”
（6）數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)，可按照比例將其隨機(jī)分成兩個(gè)部分，用同一種方法兩個(gè)部分進(jìn)行處理，特征、數(shù)量差異過(guò)大，則有理由懷疑其“可靠性”