按指定的時間參數(shù)來創(chuàng)建時間序列

import pandas as pd

# 創(chuàng)建按分鐘為單元創(chuàng)建一個時間序列 date_range
dr1=pd.date_range(start='2017-10-09 20:00:00',end='2017-10-09 20:10:10',freq='T')
dr2=pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=11,freq='T')
print dr1
print 'dr1 和 dr2 創(chuàng)建方法略有不同，但是結(jié)果是相同的，看下面的比較：dr1==dr2'
print dr1==dr2

DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:01:00',
               '2017-10-09 20:02:00', '2017-10-09 20:03:00',
               '2017-10-09 20:04:00', '2017-10-09 20:05:00',
               '2017-10-09 20:06:00', '2017-10-09 20:07:00',
               '2017-10-09 20:08:00', '2017-10-09 20:09:00',
               '2017-10-09 20:10:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='T')
dr1 和 dr2 創(chuàng)建方法略有不同，但是結(jié)果是相同的，看下面的比較：dr1==dr2
[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]

# 將 date_range 放到一個 DataFrame 的 index
df=pd.DataFrame(index=dr1)
# 也可以用 pd.DataFrame(pd.Series(dr1))
df['num']=[i for i in range(11)]
print df

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

一個常犯的錯誤

如果一個 DataFrame 的index 是 pandas.indexes.base.Index，單純的打印出來看不出有什么問題，但是要做 resample 時可能就會報錯。下面做一個對比：

df2_index=['2017-09-10','2017-09-11','2017-09-12','2017-09-13','2017-09-14','2017-09-15','2017-09-16','2017-09-17']
df2=pd.DataFrame(index=df2_index,data={'num':[i for i in range(8)]})
print df2
print '看看df2.index 的類型...'
print type(df2.index)
print '再看看 df.index 的類型...'
print type(df.index)

            num
2017-09-10    0
2017-09-11    1
2017-09-12    2
2017-09-13    3
2017-09-14    4
2017-09-15    5
2017-09-16    6
2017-09-17    7
看看df2.index 的類型...
<class 'pandas.indexes.base.Index'>
再看看 df.index 的類型...
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

要知道，只有 pandas.tseries.index.DatetimeIndex 的實例才可以用 resample 函數(shù)來重新對時間取樣！所以，如果遇到這種問題，可以用 pandas.to_datetime()方法

df2.index=pd.to_datetime(df2.index)
print df2
print type(df2.index)

            num
2017-09-10    0
2017-09-11    1
2017-09-12    2
2017-09-13    3
2017-09-14    4
2017-09-15    5
2017-09-16    6
2017-09-17    7
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

按年/月/日/小時/分鐘/秒來創(chuàng)建時間序列

freq 的取值只要按照下面的規(guī)則即可：

print pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=3,freq='S')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=3,freq='T')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09 20:00',periods=3,freq='H')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='D')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='M')
print '-------------'
# freq='A' 會被認(rèn)為是缺省值 A-DEC
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='A')
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='A-JAN')

DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:00:01',
               '2017-10-09 20:00:02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='S')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:01:00',
               '2017-10-09 20:02:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='T')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 21:00:00',
               '2017-10-09 22:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09', '2017-10-10', '2017-10-11'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')
-------------
DatetimeIndex(['2017-12-31', '2018-12-31', '2019-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC')
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-JAN')

重建時間序列

把按天建立的序列改為按3天為一個單元建立序列

dt1=pd.date_range('2017-09-01',periods=12,freq='D')
df=pd.DataFrame(index=dt1,data={'num':[i for i in range(12)]})
print df
print '\n重置index，改為3天為一個刻度'
df_left=df.resample('3D',label='left').sum().to_period('3D')
print df_left
print '\nlabel=right 注意，index 中選定的時間變了'
df_right=df.resample('3D',label='right').sum().to_period('3D')
print df_left

            num
2017-09-01    0
2017-09-02    1
2017-09-03    2
2017-09-04    3
2017-09-05    4
2017-09-06    5
2017-09-07    6
2017-09-08    7
2017-09-09    8
2017-09-10    9
2017-09-11   10
2017-09-12   11

重置index，改為3天為一個刻度
            num
2017-09-01    3
2017-09-04   12
2017-09-07   21
2017-09-10   30

label=right 注意，index 中選定的時間變了
            num
2017-09-01    3
2017-09-04   12
2017-09-07   21
2017-09-10   30