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騰訊的人工智能布局。
騰訊AI大件事
- 2012年，騰訊成立騰訊優(yōu)圖實驗室，這是一個機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊，專注于圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。
- 2015年11月，騰訊與香港科技大學(xué)成立人工智能聯(lián)合實驗室，具體研究方向包括，機(jī)器人、NLP（神經(jīng)語言程序?qū)W）學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和語音識別等。
- 2016年4月，騰訊正式成立AI lab（騰訊人工智能實驗室），專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索。
- 2017年3月，騰訊AI Lab研發(fā)的人工智能圍棋程序“絕藝”在全球“UEC杯”計算機(jī)圍棋大賽中奪得冠軍。
- 2017年4月，騰訊正式成立騰訊AI Lab-西雅圖實驗室，研發(fā)語音、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等底層AI技術(shù)。
- 2017年6月，騰訊Code平臺向外輸出AI開源項目——Angel。
- 2017年7月，騰訊Code平臺向外輸出AI開源項目——NCNN。
- 2017年8月，騰訊公司正式發(fā)布了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品—騰訊覓影。
- 2017騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊提出了 AI in all 戰(zhàn)略。
騰訊人工智能主要應(yīng)用場景
騰訊AI Lab主要由四個基礎(chǔ)研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音處理和自然語言處理。這些技術(shù)可以直接應(yīng)用在騰訊系列的產(chǎn)品中，包含：
- 游戲。用AI技術(shù)實現(xiàn)游戲NPC角色的智能化，用智能推薦算法優(yōu)化游戲數(shù)據(jù)和用戶體驗。
- 微信和QQ。圖像視頻特效處理和語義識別，語音轉(zhuǎn)文字、翻譯等。
- 內(nèi)容分析整理、個性化推薦。這主要是針對騰訊視頻、微信公眾號、騰訊新聞等產(chǎn)品。
- 智能金融。主要是針對財付通相關(guān)的金融服務(wù)。
- 智能醫(yī)療。騰訊覓影能夠?qū)︶t(yī)療影像進(jìn)行分析，實現(xiàn)疾病的早期篩查。
三大實驗室
騰訊旗下有三大實驗室：
- 騰訊優(yōu)圖。成立于2012年，主攻人臉識別、圖像識別和語音識別技術(shù)，2018年9月升級為計算機(jī)視覺研發(fā)中心，既承擔(dān)研發(fā)任務(wù)，又做具體場景的解決方案。除了在自家的QQ系產(chǎn)品中使用，也對外承接很多商業(yè)項目，如順豐、中國聯(lián)通、每日優(yōu)鮮、中國南方電網(wǎng)等。
- 騰訊AI Lab。成立于2016年，基礎(chǔ)研究方向包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用探索結(jié)合了騰訊場景與業(yè)務(wù)優(yōu)勢，為內(nèi)容、游戲、社交和平臺工具型AI四類，目前已打造出圍棋AI“絕藝”，技術(shù)也被微信、QQ、天天快報和QQ音樂等上百個騰訊產(chǎn)品使用。
- WeChat AI。致力于為語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來革命性進(jìn)步，主要服務(wù)于微信相關(guān)產(chǎn)品。
騰訊人工智能三個實驗室的研究方向既有重疊也有互補(bǔ)。其中AI Lab更加偏重基礎(chǔ)技術(shù)研究和科研領(lǐng)域，騰訊優(yōu)圖則更接近應(yīng)用和落地端。雖然WechatAI也提供了一些圖像識別、語音識別的接口，但騰訊主要的人工智能輸出口還是在騰訊云和騰訊人工智能開放平臺。
騰訊AI開放平臺
騰訊AI開放平臺提供了涉及各個方面的豐富人工智能技術(shù)服務(wù)。
騰訊云成立于2016年，直接針對阿里云展開競爭，這兩年騰訊云發(fā)展勢頭迅猛，是當(dāng)前國內(nèi)第二大云服務(wù)提供商，但市場份額仍然相對不高，距離阿里云相差甚遠(yuǎn)。騰訊云上也提供了大量人工智能相關(guān)接口和服務(wù)供開發(fā)者直接調(diào)用。
智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(TI)
騰訊云向AI開發(fā)者也提供了界面拖拽式的開發(fā)平臺，和阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAI非常類似。其中TI-ONE是為工程師服務(wù)的提供開發(fā)能力，TI-EMS面向企業(yè)級產(chǎn)品的彈性部署能力，前者需要申請，后者目前尚未開放。
另外騰訊云還提供了了人工智能服務(wù)平臺 TI Matrix（也叫云智天樞平臺），這是面對廠商和企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的服務(wù)平臺。
騰訊智能對話平臺 TBP也是騰訊云的人工智能產(chǎn)品，用于幫助企業(yè)和開發(fā)者建立智能對話產(chǎn)品。
開源框架
Angel。由騰訊和北京大學(xué)聯(lián)合推出的基于Java或Scala的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)框架，據(jù)說兼顧了工業(yè)界的高可用性和學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新性（真的能兼顧？）。
NCNN。這是一個為手機(jī)端優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算框架，簡單說就是能夠在手機(jī)上高效運(yùn)行人工智能算法。
小結(jié)
騰訊的人工智能布局較晚。騰訊優(yōu)圖實驗室雖然較早成立，但是早期并未取得矚目的產(chǎn)品。
騰訊的人工智能布局可以說非常廣泛，在基礎(chǔ)科學(xué)研究方面投入大量的資金聘請專家建立研究院，既深耕AI技術(shù)在自己產(chǎn)品體系中的應(yīng)用，也不斷嘗試以“AI+X”產(chǎn)品模式向企業(yè)輸出解決方案，這類似于阿里的ET大腦的業(yè)務(wù)模式。
迄今騰訊已經(jīng)進(jìn)入“AI+醫(yī)療”，“AI+金融”，“AI+農(nóng)業(yè)”等多個垂直領(lǐng)域。
騰訊云可以說是阿里云的模仿者和追趕者，雖然目前市場份額差距巨大，但未來騰訊云的發(fā)展也不可低估。
總體而言，騰訊的AI戰(zhàn)略可以說是砸錢、搶人、全面開花。在整體技術(shù)研發(fā)上騰訊不及百度，在產(chǎn)業(yè)落地上不及阿里，但是卻希望能在每個領(lǐng)域都插足落腳，分一杯羹。
騰訊的優(yōu)勢在于最大量的社交數(shù)據(jù)，更在于相對封閉的產(chǎn)品生態(tài)，除了QQ和微信，騰訊更大的生態(tài)是游戲，這也會是人工智能為騰訊帶來最大盈利的地方。
如果你需要開發(fā)游戲或微信小程序、公眾號，那么騰訊云以及騰訊系列的人工智能服務(wù)幾乎是無可回避的選擇，——這方面騰訊比百度阿里都要強(qiáng)勢很多，所以，是否選擇騰訊的服務(wù)，并不是來自于開發(fā)者，而是來自于企業(yè)和產(chǎn)品的硬性需求。
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