什么是用戶畫像：

舉個(gè)例子：某男、34歲、有兩個(gè)小孩、喜歡打籃球（這四個(gè)就是用戶的標(biāo)簽，畫像。）

每個(gè)人都有它的性別屬性，每個(gè)電商網(wǎng)站都會有一套系統(tǒng)記錄用戶的購買行為。

通過購買行為，可以判斷出：基本屬性、購買能力、行為特征、社交網(wǎng)絡(luò)、心里特征、興趣愛好。

通過用戶畫像，可以精準(zhǔn)營銷（比如推送郵件、短信）、用戶統(tǒng)計(jì)（地域、時(shí)段）、數(shù)據(jù)挖掘（特征、行為）

用戶靜態(tài)的信息數(shù)據(jù)：

——用戶填的個(gè)人資料，或者由此算出的數(shù)據(jù)

——如果不確定的，可以建模分析，比如用戶性別沒填的情況下，可以建立性別模型，根據(jù)用戶行為判斷性別。

典型的靜態(tài)數(shù)據(jù)：性別、年齡、職業(yè)、收入、婚姻狀態(tài)、星座

用戶動態(tài)信息數(shù)據(jù)：

——用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：注冊、瀏覽、點(diǎn)擊、購買、簽收、評價(jià)

——比較重要的行為：購買商品、瀏覽商品、放入購物車、關(guān)注商品

根據(jù)行為獲得的標(biāo)簽：注冊時(shí)間、首單時(shí)間、潮媽族、糾結(jié)商品、最大消費(fèi)、退貨數(shù)量、敗家指數(shù)、品牌偏好

舉例1

舉例2

舉例3

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 用戶畫像建模

最小消費(fèi)金額可以做個(gè)性化推薦

常用的支付方式可以用來支付方式的營銷

購物車用來搶購模式特別有用

退貨和拒收的習(xí)慣可以知道這個(gè)用戶值不值得用心對待是不是差評師等

喜歡在晚上下單就可以晚上推送消息等

目前的電商基本是三級類目

為什么沒買？價(jià)格還是？如果是價(jià)格就提示減價(jià)的提示

根據(jù)標(biāo)簽分類

舉例

不同的電商平臺會有些許區(qū)別

比如手機(jī)檔次越高，可以判斷消費(fèi)能力越高；手機(jī)更換頻率在3c品類中比較常用