文科女在科學(xué)森林中探索，偶遇貝葉斯。

竟被這個散發(fā)著獨特魅力的小妖精吸引，一發(fā)不可收拾。并且，根本沒想到：比爾·蓋茨也在關(guān)注它?。?！

微軟前董事長比爾·蓋茨1996年在報紙中親口揭秘：微軟之所以在激烈的市場競爭中勝出，正是采用了貝葉斯。

谷歌搜索引擎的自動翻譯系統(tǒng)中引入了貝葉斯。

醫(yī)療領(lǐng)域的“自動診斷系統(tǒng)“也用到貝葉斯。

高端商業(yè)領(lǐng)域不約而同的都在與貝葉斯發(fā)生著密切的關(guān)系 ......

它，何方神圣？

它，到底有何迷人之處？

這得從300年前說起。1702年，英國，一個名叫托馬斯·貝葉斯的人誕生了。出生在牧師家庭的他，自然繼承父業(yè)，在蘇格蘭的愛丁堡大學(xué)學(xué)習(xí)神學(xué)和數(shù)學(xué)，長大后也成了一位牧師。

貝葉斯一邊從事牧師的工作，一邊研究數(shù)學(xué)。他一生中僅完成了一篇數(shù)學(xué)論文——《關(guān)于概率思考中某一問題的解法的考察》。他并不重視這篇論文，長期擱置在一旁。1761年貝葉斯去世后，他的好友——同為牧師的理查德·普萊斯受貝葉斯親人所托，整理他的文獻才發(fā)現(xiàn)了這篇論文。此時，貝葉斯逆概率才公之于眾。法國的天才數(shù)學(xué)家拉普拉斯，將貝葉斯逆概率改編為公式的形式，這就是現(xiàn)在高端商業(yè)所用到的這個公式。

貝葉斯概率?（Bayesian Probability）?是由貝葉斯理論所提供的一種對概率的解釋，它采用將概率定義為某人對一個命題信任的程度的概念。寫成數(shù)學(xué)的表達形式如下：

貝葉斯統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)的主流，它的基礎(chǔ)是一個概率公式——貝葉斯公式，立足于條件概率的發(fā)展事項。這個公式是高等數(shù)學(xué)中很難理解的一個概念。它的優(yōu)勢在于“在數(shù)據(jù)少的情況下也可以進行推測，數(shù)據(jù)越多，推測結(jié)果越精準‘，以及”對所獲的信息可做出瞬時反應(yīng)，自動升級推測’的學(xué)習(xí)功能。

關(guān)鍵之關(guān)鍵，貝葉斯統(tǒng)計中所涉及的概率是“主觀的”。就是說，通過貝葉斯統(tǒng)計得到的概率并非客觀的數(shù)值，而是依存于我們內(nèi)心的主觀因素。簡言之：就是我認為！從而貝葉斯統(tǒng)計具有了思想。這個“主觀性”和“思想性”成為了貝葉斯的本質(zhì)，這也正是貝葉斯統(tǒng)計的獨特魅力所在。

我們大家都知道，世界是客觀存在的，不以人的意志為轉(zhuǎn)移。主觀的“我認為”是正確的嗎？

這個問題好！

這正是你需要做的：你要不斷收集信息，來證明你的主觀論斷的正確性。你收集的信息越多，?概率就接近客觀事實，會越接近真相。真相大白之時，你就完成了邏輯上的飛躍——從主觀論斷到客觀事實的高度吻合。

比如：一個學(xué)生因為肚子疼要請假，如何判斷真假？

我們主觀上會認為真肚子疼的概率會高些。占有80%；假的概率低，占有20%。我們可以去收集信息，不斷修正，使概率接近真相。

如果表情很痛苦，大概率是真的。.

如果是女孩子，下腹部痛，真的系數(shù)增加；

如果平常很老實，沒請過假，真的系數(shù)增加；

如果平常學(xué)習(xí)很認真，爭分奪秒，真的系數(shù)增加；

如果陪同她來的同學(xué)，也是相同品質(zhì)的孩子，真的系數(shù)增加......

此刻的概率已經(jīng)接近真相了。

你有沒有發(fā)現(xiàn)：這個獨特魅力的貝葉斯，就在我們身邊??！

終于明白一句話：萬事皆可貝葉斯。