年前還想著這春節(jié)去哪去哪,1月23日武漢的封城,一夜間整個國家?guī)缀跸萑胪覀兤胀ㄈ硕夹枰M入冬眠模式,哪也不能去了,只能窩在家。
每日看到病毒肆虐,我們卻無能為力,突然1月29日看到有人在開源平臺github上搭建了一個信息收集開源項目 https://github.com/wuhan2020/wuhan2020,原來我們碼農(nóng)可以如此貢獻。這個項目其中有個模塊是地圖數(shù)據(jù)可視化,里面計劃的使用echarts+百度地圖來做數(shù)據(jù)可視化,可惜這個并非我所擅長的。在分析了這個項目的數(shù)據(jù)接口之后,跟我們團隊的小伙伴商量下,基于我們的sdk做一個三維地球的數(shù)據(jù)可視化。
經(jīng)過接近一周的加班努力,終于有了初步的進展,簡單給大家介紹下:
目前能收集到的疫情數(shù)據(jù)在地理維度上有個尺度:
1, 全球范圍的國家分布
2, 中國范圍的省級分布
3, 某個省下的地級市分布
所以我們需要一個地理尺度鉆取功能,能夠看全球、全國、某省三種尺度下的數(shù)據(jù)分布,我們在標題欄左側(cè)做了三級地理范圍導航。點擊全球,查看疫情的全球分布。

疫情數(shù)據(jù)還有個時間尺度:使用一個有數(shù)據(jù)以來的圖表來做時間緯度,做了一個數(shù)據(jù)回顧,圖表的時間刻度會定位到前幾天。

地圖上的展示形式:
1,全球尺度下的柱體展示

采用柱體高度和顏色來表征疫情的嚴重程度
2,全國和分省的面狀著色




這種是大多數(shù)二維地圖的著色方式,簡單明了,這種圖只能給管理者看,數(shù)據(jù)的顏色在行政區(qū)劃生硬變化,并不能直觀反映疫情的風險區(qū)域。
3,全國地級市熱力圖著色


這張圖就很容易看出來,高風險區(qū)域在武漢周邊,以及幾個國家的重點大中城市,尤其京津,長三角,珠三角。
4,全球最熱門的直播就是武漢火神山和雷神山了,這個熱點我們自然也不能少

點擊右邊的按鈕,直接全屏觀看實時直播畫面。
點擊左側(cè)的按鈕,視頻投射到地圖上(這個純屬炫技)
在線訪問地址: http://ncov.earthsdk.com
代碼開源地址:https://github.com/cesiumlab/2019-nCoV-3d
需要的人拿去,武漢加油!中國加油!疫情快過去吧。