決策樹(Decision
Tree)是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹,可以高效的對未知的數(shù)據(jù)進行分類。決策數(shù)有兩大優(yōu)點:1)決策樹模型可以讀性好,具有描述性,有助于人工分析;2)效率高,決策樹只需要一次構(gòu)建,反復(fù)使用,每一次預(yù)測的最大計算次數(shù)不超過決策樹的深度。
決策樹(Decision
Tree)是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹,可以高效的對未知的數(shù)據(jù)進行分類。決策數(shù)有兩大優(yōu)點:1)決策樹模型可以讀性好,具有描述性,有助于人工分析;2)效率高,決策樹只需要一次構(gòu)建,反復(fù)使用,每一次預(yù)測的最大計算次數(shù)不超過決策樹的深度。