23年9月和10月
我每年都會給自己設(shè)定一個閱讀主題, 去年我給自己定的主題是 演講溝通, 以及數(shù)據(jù)庫相關(guān)的, 所以讀了包括 《溝通的藝術(shù)》, 《即興演講》等溝通類數(shù)據(jù), 《數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計》,《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)幕》等數(shù)據(jù)庫技術(shù)相關(guān)的書.
本年度我的閱讀主題是金融投資, 和 AI. 金融投資方面只有 《香帥金融學(xué)講義》是與金融投資直接相關(guān)的, 更多地去讀一些中國經(jīng)濟(jì)相關(guān)的書 (因為參與了公司內(nèi)部的一些共讀), 包括 《置身事內(nèi)》,黃奇帆的兩本《分析與思考》,《戰(zhàn)略與路徑》. AI 方面讀了兩本同名書 《自然語言處理實戰(zhàn)》(區(qū)別見下文), 對自然語言處理的思想發(fā)展有了更深入的認(rèn)識, 不過基礎(chǔ)還有待學(xué)習(xí)加強. 中間還穿插了一本心理學(xué)書籍 《性格修正》.
中間踩坑的一些書就不列, 列出來的都是比較有收獲的書.
心理類
性格修正
最近性格測試變得很流行, 很多人說自己是 I 人(性格測試中 I 是指內(nèi)向, E 是指外向). 作者是心理學(xué)博士, 在書中批判了性格測試. 性格測試的科學(xué)性其實從來沒有得到心理學(xué)界的公認(rèn), 很多人再十年之后再次測試, 結(jié)果都變了.
作者認(rèn)為性格測試是一種 "因果顛倒". 我們不應(yīng)該消極地去尋找適合我們性格的工作, 而是應(yīng)該先確立自己的目標(biāo), 然后改變自己的性格來完成目標(biāo). 作者有一個很有趣的建議, 當(dāng)我們給自己定目標(biāo)時, 要幻想在跟另一個人對話, 而那個人就是十年后的自己, 我們希望自己成為的模樣, 他應(yīng)該具備的性格, 就是我們努力的方向.
人們常常產(chǎn)生 "歷史終結(jié)錯覺", 回憶過去的自己, 哪怕只是一年前的, 也覺得變化了許多, 但是卻不認(rèn)為自己未來會有多大的變化. 正所謂 "人們誤以為自己已是成品, 而實際上他們是半成品". 比爾·蓋茨 的名言 "人們總是高估一年能取得成功, 而低估十年的進(jìn)展". 我們總是覺得自己的性格已經(jīng)定型了, 十年后也還是這個樣, 但實際上, 很多人的性格在十年后發(fā)生了深刻的變化.
性格是由周圍的環(huán)境和身份認(rèn)同等因素共同決定了, 存在巨大的慣性. 每當(dāng)我們想改變自己時, 潛意識都會想重新回到舒適區(qū), 需要個人強大的意志和決心, 這也是性格修正操作起來如此困難的原因.
所以要修正性格,必須要有堅定的意志. 書中有句話說得好 "100% 的堅持比 98% 的堅持要更加容易", 100% 堅持的情況下, 只要持續(xù)按照原則操作就行了. 而 98% 的堅持, 每次都要糾結(jié)下要不要改, 很容易耗盡心力, 墮落回原本的性格.
書的可讀性很高, 翻譯也很順暢, 穿插了很多心理學(xué)故事, 我在云南旅行期間酣暢淋漓地讀完了, 收獲很大. **但是實際操作起來會發(fā)現(xiàn), 原有性格的慣性大到難以忽視, 還是得基于過去, 慢慢改變才比較現(xiàn)實. **
金融投資
香帥金融學(xué)講義
我其實看的不是書籍, 而是在得到上看的課程.
內(nèi)容非常豐富, 據(jù)說涵蓋了 金融機(jī)構(gòu), 公司治理, 投資學(xué) 等一系列金融專業(yè)課程, 基本上給讀者勾勒了一個金融學(xué)大圖, 雖然很多地方不夠詳細(xì), 但是也為進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ).
金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別在于, 經(jīng)濟(jì)學(xué)是門基礎(chǔ)科學(xué), 而金融學(xué)是門應(yīng)用學(xué)科. 經(jīng)濟(jì)學(xué)更多地是站在決策者與政策制定者的角度思考問題, 而金融學(xué)是從個人與公司角度解決實際問題.
在投資中經(jīng)常會聽到一些相互矛盾的觀點, 有的人認(rèn)為應(yīng)該在股市大幅度下跌后的熊市買入(俗稱 "抄底"), 而有的人認(rèn)為應(yīng)該在上漲趨勢確立后再買入(俗稱 "追高"), 其實這正對應(yīng)著價值投資和趨勢交易兩個流派, 也分別是在交易中做 "長線" 和 "短線" 的手法, 這兩種收益是無法兼得, 很多人在股市中虧本就是因為在兩種風(fēng)格中飄忽不定, 俗稱 "風(fēng)格漂移". 即使要同時做 長線 和 短線, 書中也建議將賬戶分開, 避免混淆.
在金融投資中, 穩(wěn)定取得較高收益, 比短期內(nèi)的 "明星成績" 更加重要. 在繁榮時期, 承擔(dān)最高風(fēng)險的人往往獲得最高的收益, 但這并不意味著他們是最好的投資者. 任何成功秘訣背后潛伏的風(fēng)險常常被低估. 就像最近大量暴雷的房企, 繁榮時期他們都是最賺錢的公司, 高管都拿著巨額的薪水, 萬人敬仰, 但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)下行時, 立馬就撐不住了, 正如一句話 "潮水褪去時才能看出誰在裸泳". 我們在買基金時也是一樣, 一定不能只看基金在最近幾年的業(yè)績, 而是要看基金經(jīng)理在一個完整牛熊周期中的表現(xiàn).
書中除了金融知識外, 更加注重金融思維的養(yǎng)成, 金融的本質(zhì)就是 "時間的價值", "資金的聚集" 和 "風(fēng)險的共擔(dān)". 我們要多做能產(chǎn)生 "復(fù)利" 的事情.
置身事內(nèi)
目前看到的最通俗的一本講國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的書籍, 結(jié)構(gòu)很好, 可讀性也很強.
土地財政起源于 94 年的分稅制改革. 經(jīng)過了多年發(fā)展, 產(chǎn)生 "重土地,輕人", "重規(guī)模, 重擴(kuò)張" 和 "重投資, 重生產(chǎn), 輕消費" 三大問題. 國家正分別通過 要素市場化改革, 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和內(nèi)循環(huán)著手解決.
通過土地財政三十年來發(fā)展歷程的梳理, 理解了國家所面臨的困難, 要想給龐大的國家機(jī)器 "調(diào)頭" 是一件非常困難的事情, 為了解決一個問題, 常常 "按下葫蘆浮起瓢". 但是這讓我更加相信, 雖然短期內(nèi)會有些失誤與波動, 最終一定能夠解決這些問題, 成功成為社會主義現(xiàn)代化強國.
也讓我明白了人的一生其實都是在跟隨國家的大勢浮浮沉沉, 認(rèn)準(zhǔn)形勢比努力更加重要.
關(guān)于這本書我還寫了一篇長文 鏈接.
分析與思考
本來在看黃老(黃奇帆)的 《戰(zhàn)略與路徑》，聽說黃老更早(2020年)的這本書評價不錯，也順帶看了下.
其中 對外開放 章節(jié)與 《戰(zhàn)略與路徑》中的 RCEP (區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定) 有承前啟后的關(guān)系，可以提前看下.
這本書相比 《戰(zhàn)略與路徑》，演講內(nèi)容更加原汁原味，但是整理得略亂，很多重復(fù)的內(nèi)容.
何謂 "供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革" 中的 "供給側(cè)" ? 在之前(15年以前), 政策更多地是在 "需求側(cè)" 發(fā)力, 所謂 "需求側(cè)", 就類似于 "給錢給你花", 有點像互聯(lián)網(wǎng)黑話中的 to C, 傾向于 大水漫灌, 就會導(dǎo)致很多錢流向一些沒有意義的地方, 比如 08 年金融危機(jī)的四萬億, 讓大量資金流入房地產(chǎn), 導(dǎo)致房價大漲. 而 "供給側(cè)" 則是 "精準(zhǔn)打擊", 找到好的企業(yè)精準(zhǔn)扶持, 對于高杠桿的問題行業(yè), 精準(zhǔn)治理, 有點像互聯(lián)網(wǎng)中所謂的 to B.
在網(wǎng)上看到很多觀點認(rèn)為 18, 19 年的時候, 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革, 去杠桿搞得太厲害, 才導(dǎo)致現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)下行. 但是讀完本書后, 我不這么認(rèn)為, 經(jīng)濟(jì)下行是無法避免的經(jīng)濟(jì)周期, 之前的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革反而幫助我們規(guī)避了很多經(jīng)濟(jì)下行期的風(fēng)險. 我反而認(rèn)為改革得不夠徹底, 才導(dǎo)致這么多房企在下行期還是暴了雷.
黃老還在書中講了一些金融亂象的案例與特征. 比如在寶能收購萬科案中, 寶能通過銀行通過高息發(fā)放 "萬能險" 來獲得初始資金, 又通過私募基金, 銀行貸款和股權(quán)質(zhì)押滾雪球, 將本金翻了幾十倍來進(jìn)行收購. 高息攬儲和通道正是金融亂象的兩大特征. 這讓我理解了現(xiàn)實生活中一些奇怪的現(xiàn)象, 比如我媽去銀行存款時為什么總是被推薦 "保險"?
戰(zhàn)略與路徑
相比 置身事內(nèi)，閱讀難度更大，風(fēng)格更偏政府工作報告，行文簡潔，直擊重點，但是缺少背景的解釋，也不夠趣味。
RCEP 章節(jié)跟 《分析與思考》 中的 對外開放 章節(jié)，有承接關(guān)系，一起讀下更好理解。
讀完后能夠?qū)φ叩淖呦蚝驮蛴懈羁痰睦斫狻?/p>
我國在新能源領(lǐng)域有很大的優(yōu)勢, 也一直有比較大的政策補貼, 目的究竟是什么? 一方面當(dāng)然是為解決我國目前缺油少氣的困境, 另一方面也是我國構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng)的野心. 書中認(rèn)為全球最終會有三大基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò), 分別是能源網(wǎng), 交通網(wǎng) 和 信息網(wǎng), 后兩個網(wǎng)的規(guī)范因為先發(fā)優(yōu)勢都在其他國家手里, 而我國在特高壓電網(wǎng)與清潔能源領(lǐng)域都有很大的優(yōu)勢, 所以由我國來構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)也很順理成章, 對我國成為世界強國大有裨益.
對于房地產(chǎn), 黃老也直接給出了自己的判斷, 這一輪的房地產(chǎn)下行不再是周期性的波動, 而是結(jié)構(gòu)性,基礎(chǔ)性的調(diào)整. 未來, 房地產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)中的比重雖然會下降, 但是也仍然是支柱性產(chǎn)業(yè)之一.
AI
自然語言處理實戰(zhàn) - 利用 Python 理解,分析和生成文本
豆瓣上的評分只有 7.1 分, 但是個人覺得沒有其他評論說的那么不堪.
對于剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的初學(xué)者而言，還是挺不錯，將常用技術(shù)的來龍去脈都過了一遍，雖然不算詳細(xì)，但是核心思想都介紹得很清楚了. 仿佛有個好老師幫我過了一遍 NLP 領(lǐng)域的核心思想，對初學(xué)階段還是相當(dāng)有幫助的.
注意本書是 2017 年寫的, 不包含 Transformer 及其后面的自然語言大模型的爆發(fā). 只能作為基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的入門.
自然語言處理實戰(zhàn) - 預(yù)訓(xùn)練模型及其產(chǎn)品化
這本書是 2021 年寫的, 包含了 Transformer 及其后面的自然語言大模型的爆發(fā), 可以作為上一本的彌補. 我確實也只讀了從 Transformer 到 GPT 大語言模型的部分.
相比公式, 核心思想才是模型真正的靈活. 作者就非常擅長解釋模型的核心思想, 比如 Transformer 的 "多頭注意力", 從公式層面我始終沒有看懂, 但是作者通過一個例子就巧妙地解釋了它的思想. Youtobe 上有一個一群人互相傳球的視頻, 作者讓我們數(shù)在視頻中人們相互傳球的次數(shù), 然后我們就把注意力集中在了球中, 完全沒有注意到有個大猩猩從中間穿過. "多頭注意力" 就仿佛是有多個人同時關(guān)注事物的不同方面, 防止單注意力有所遺漏.
