sparse_to_tuple


# 這個函數(shù)的作用就是 返回一個稀疏矩陣的非0值坐標、非0值和整個矩陣的shape
def sparse_to_tuple(sparse_mx):
    if not sp.isspmatrix_coo(sparse_mx):  # 判斷是否為coo_matrix類型
        sparse_mx = sparse_mx.tocoo()     # 返回稀疏矩陣的coo_matrix形式
    # 這個coo_matrix類型 其實就是系數(shù)矩陣的坐標形式：（所有非0元素 （row，col））根據(jù)row和col對應的索引對應非0元素在矩陣中的位置
    # 其他位置自動補0
    coords = np.vstack((sparse_mx.row, sparse_mx.col)).transpose()
    # vstack 按垂直方向排列 再轉(zhuǎn)置 則每一行的兩個元素組成的元組就是非0元素的坐標
    values = sparse_mx.data
    shape = sparse_mx.shape
    return coords, values, shape
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