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在子空間聚類的時(shí)候,為了保持最后求出的解非平凡解,需要對(duì)對(duì)角線元素進(jìn)行約束 diag(C)=0這個(gè)在傳統(tǒng)優(yōu)化算法里應(yīng)該有固定的寫法但是在深度學(xué)習(xí)...
比如想讓兩個(gè)n×m的矩陣 每行互相算向量?jī)?nèi)積得到一個(gè)n×1的數(shù)組,然后求和比如同一行的是一對(duì)鄰居節(jié)點(diǎn) 想最大化其embedding內(nèi)積,就先把兩...