最近，與AI相關(guān)的新聞越來越受到公眾的關(guān)注，不僅體現(xiàn)了公眾對AI領(lǐng)域的興趣和好奇心大幅增強，也代表著AI帶動的新一輪科技革命并正在改變著全球經(jīng)濟格局。

讓我感興趣的是，這項技術(shù)的基本原理和核心技術(shù)是怎樣的，如果能清晰這個問題，可能有助于我們選擇更科學(xué)的交互方式、更有針對性的AI工具來解決問題、做出決策等。

在閱讀了一些材料后，我歸納為AI的目標就是讓機器成為人，像人一樣感知、學(xué)習(xí)、理解、推理、決策和交互。而當前的技術(shù)發(fā)展階段，距離實現(xiàn)AGI即人工通用智能（能夠具備廣泛認知能力并高度自主的智能系統(tǒng)）尚有一段路要走，當下能夠融入我們?nèi)粘Ｉ畹?，是生成式人工智能——AIGC。ChatGPT作為AIGC的代表，大家可能驚訝于其是否是一種橫空出世的產(chǎn)物，事實上，人工智能的研究最早可追溯到1950年的圖靈測試。近年來，得益于計算機技術(shù)和算法的進步，原本漸進式發(fā)展的人工智能研究領(lǐng)域切換成了突變式發(fā)展模式，也是一種量變導(dǎo)致質(zhì)變的發(fā)展過程。

早在1980年左右，就有了DIKW體系（也稱為DIKW金字塔），到今天還會高頻出現(xiàn)在信息管理等研究方向的著作或論文中。如下圖，它強調(diào)了從數(shù)據(jù)到智慧的逐步提煉過程，也完全可以解釋今天人工智能技術(shù)依賴大量數(shù)據(jù)來馴化和優(yōu)化模型、從原始數(shù)據(jù)中提取信息、通過機器學(xué)習(xí)識別模式和關(guān)聯(lián)進而形成知識庫、模擬專家決策過程提供建議的一整個體系的運作模式。DIKW體系也有助于解釋當前我們對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，讓人們意識到從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策是要經(jīng)過一個清晰的轉(zhuǎn)化路徑，即數(shù)據(jù)收集→信息處理→知識管理→智慧創(chuàng)造。

對于AIGC而言，第三階段知識中的機器學(xué)習(xí)是其核心技術(shù)之一。這是一項通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和算法，讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并自動改進性能的技術(shù)，包括了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等不同類型。而在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，就包括我們在進行數(shù)量分析時經(jīng)常用到的線性回歸、邏輯回歸、決策樹等管理科學(xué)中的分析預(yù)測模型；還有更為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于接受一組輸入數(shù)據(jù)，將其傳遞到網(wǎng)絡(luò)中的多個神經(jīng)元層進行處理，猶如人體受到外界刺激后調(diào)動整個神經(jīng)元系統(tǒng)去反應(yīng)一般。

在發(fā)現(xiàn)、歸納和總結(jié)以上基本原理的同時，引發(fā)了我三點感觸。

一是理解AI才能更好的使用AI。數(shù)據(jù)到智慧的DIKW體系模型已提出了四十余年，這條路徑到今天依然適用于多項理論和多種場景。在我震驚的同時我也意識到，想讓數(shù)據(jù)開口說話，是需要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、再轉(zhuǎn)化為知識進而形成智慧的。我們在與AI交互的過程中，也是需要通過這條路徑去訓(xùn)練AI基于我提供的或它自有的數(shù)據(jù)庫，提取它已經(jīng)形成的或由我提到的信息和知識進一步生成內(nèi)容。比如說，我想了解DIKW體系在AI領(lǐng)域的應(yīng)用，就需要先問他DIKW體系是什么，進而請他分析DIKW體系和AI的關(guān)系，否則它是不會主動提級DIKW體系的。

二是取代人們的不是AI，而是使用AI的人們。我理解如果將AI放置于一個二維平面中，它縱向的廣度是無邊界的，通曉天下事，但在深度上是有限的，基于它的機器學(xué)習(xí)方式，包括其聚類方法和降維技術(shù)等。在非專業(yè)人士咨詢相關(guān)領(lǐng)域較為深刻的問題時，它的作答往往是大眾水平而非專家水平，并且缺乏一定的創(chuàng)新性。但AI恰好彌補了專家在非專業(yè)領(lǐng)域的常識性認知以及提升知識的全面性、完整性等方面發(fā)揮了重要作用，AI+專家必將大幅提升專家的全域能力去解決更深層次、更多甚至更重大的難題。

三是AI打破的邊界由誰來彌補。由于與AI交互，尤其是像Kimi這種可以通過上傳文件生成內(nèi)容的，用戶不可避免的傳輸了很多以往外界無從得知的信息，結(jié)合AI對于網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有數(shù)據(jù)的采集，可以用“它知道的太多了”來形容其獲取信息的體量，這是否可以說明我們每個人、公司、群體乃至國家都將逐漸變得透明，是否會造就世界上更大的信息差，是否會導(dǎo)致過去武力戰(zhàn)斗發(fā)展為今天貿(mào)易戰(zhàn)爭進而到未來的信息戰(zhàn)爭，是值得我們進一步深思的問題。

當前，AI正在各個領(lǐng)域進一步發(fā)展其功能，如醫(yī)療行業(yè)中為患者提供個性化治療方案、使用機器人完成手術(shù)，制造行業(yè)中實現(xiàn)無人值守的黑燈工廠、打造智能生產(chǎn)體系、預(yù)測設(shè)備運轉(zhuǎn)故障等，交通行業(yè)實現(xiàn)自動駕駛、交通智慧管理等等。最近高考結(jié)束正火熱的用于報考的夸克，能讓霸道總裁愛上我的角色扮演式對話Wow等APP都是搭載了AI技術(shù)實現(xiàn)為用戶提供個性化的服務(wù)，以及打破傳統(tǒng)生成式AI黑盒子模式（即看不到爬蟲過程，無法判斷其決策和判斷過程是否準確）的秘塔AI。以上種種都表明了AI正高速行駛在各個領(lǐng)域的快車道上，深度與各個領(lǐng)域融合并發(fā)展，也將為社會和經(jīng)濟發(fā)揮出更大的積極作用。