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提起網(wǎng)站分析，相信做網(wǎng)站運(yùn)營的小伙伴們對下面這樣的圖不會陌生：
對，就是百度統(tǒng)計(jì)里我們經(jīng)常要看的PV、UV值的趨勢圖，但是，如果想深入分析一下用戶特征，就需要我們在原有的維度上不斷細(xì)分、不斷探索了。今天就先向大家介紹一個只需要對時間進(jìn)行簡單處理，就能得出更具深度分析的方法。我們將原有數(shù)據(jù)中的日期進(jìn)行周次處理，添加“周次”、“假期判斷”兩列，然后將日期以周次的方式進(jìn)行分組，就可以得到下圖：
此時，圖中顏色不再用來區(qū)分瀏覽量和訪客數(shù)，而是用來區(qū)分這一個月里的每一周。這樣，可以很清楚地區(qū)分大家在每一周的變化，以及與其他周的差異。此時，規(guī)律仍是不清晰，我們將橫軸軸變?yōu)橹艽?，就能得到下圖：
上圖中比較了每周的平均瀏覽量和平均訪客數(shù)，曲線開始變得平滑直觀了。接著，我們再看一看星期一到星期日的變化（為了方便排序，我們使用1、2等數(shù)字表示星期一、星期二等），其規(guī)律就更清晰了：
僅僅是對我們常用數(shù)據(jù)中的“時間”進(jìn)行了簡單處理，其PV、UV的時間規(guī)律就立刻顯現(xiàn)出來了。
