ApacheCN 編程/大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能學(xué)習(xí)資源 2019.11

公告

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  2. “開源互助聯(lián)盟”已終止，我們對此表示抱歉和遺憾。除非特地邀請，我們不再推廣他人的任何項目。
  3. 公眾號自動回復(fù)已更新，添加了“輕小說/知識星球”關(guān)鍵詞。
  4. 我們近期將所有內(nèi)容備份到 Gitee，歡迎訪問 Gitee@ApacheCN。
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  6. 為了能夠?qū)㈤_源事業(yè)做大做強，ApacheCN 需要與公益基金會（IT、教育類）合作，歡迎大家提供幫助。
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特色項目

編程語言

  1. Java
    1. Java 編程思想
    2. Java 8 簡明教程
    3. Java 從0～1個人筆記
    4. Java8 中文官方教程
  2. Python
    1. Think Python 中文第二版
    2. 笨辦法學(xué) Python · 續(xù) 中文版
  3. JavaScript
    1. JavaScript 編程精解 中文第三版
    2. 寫給不耐煩程序員的 JavaScript
  4. C
    1. 笨辦法學(xué) C 中文版
  5. PHP
    1. 手把手教你寫 PHP 協(xié)程擴展
  6. 綜合
    1. TutorialsPoint 中文教程
    2. BeginnersBook 中文教程
    3. ZetCode 中文教程

后端/大數(shù)據(jù)

  1. Spark 2.2.0 中文文檔
  2. Storm 1.1.0 中文文檔
  3. Kafka 1.0.0 中文文檔
  4. Beam 中文文檔
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔
  6. Elasticsearch 5.4 中文文檔
  7. Kibana 5.2 中文文檔
  8. Kudu 1.4.0 中文文檔
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔
  10. Airflow 0.10.2 中文文檔
  11. HBase 3.0 中文參考指南
  12. Flink 1.7 中文文檔
  13. Django 1.8 中文文檔
  14. PySpark 學(xué)習(xí)手冊

工具

  1. Scapy 中文文檔
  2. 笨辦法學(xué) Linux 中文版
  3. Git 中文參考
  4. Scrapy 1.6 中文文檔
  5. PyQt4 中文文檔
  6. 命令行的藝術(shù)
  7. Numba 0.44 中文文檔
  8. Cython 3.0 中文文檔
  9. rpy2 2.8 中文文檔

區(qū)塊鏈

  1. Solidity 中文文檔

數(shù)學(xué)筆記

  1. MIT 18.06 線性代數(shù)筆記
  2. MIT 18.03 寫給初學(xué)者的微積分

數(shù)據(jù)科學(xué)文檔

  1. NumPy 1.11 中文文檔
  2. Pandas 0.19.2 中文文檔
  3. Matplotlib 2.0 中文文檔
  4. statsmodels 中文文檔
  5. seaborn 0.9 中文文檔

數(shù)據(jù)科學(xué)教程

  1. 斯坦福 STATS60 課本：21 世紀(jì)的統(tǒng)計思維
  2. 斯坦福博弈論中文筆記
  3. UCB Data8 課本：計算與推斷思維
  4. UCB Prob140 課本：面向數(shù)據(jù)科學(xué)的概率論
  5. UCB DS100 課本：數(shù)據(jù)科學(xué)的原理與技巧
  6. TutorialsPoint NumPy 教程
  7. 復(fù)雜性思維 中文第二版
  8. 利用 Python 進行數(shù)據(jù)分析 · 第 2 版
  9. fast.ai 數(shù)值線性代數(shù)講義 v2
  10. Pandas Cookbook 帶注釋源碼
  11. 數(shù)據(jù)科學(xué) IPython 筆記本
  12. UCSD COGS108 數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)中文筆記
  13. USF MSDS501 計算數(shù)據(jù)科學(xué)中文講義
  14. 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識

CS 教程

  1. 計算機公開課推薦
  2. LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實現(xiàn)（已停更）
  3. GeeksForGeeks 翻譯計劃
  4. UCB CS61a 課本：SICP Python 描述
  5. UCB CS61b 課本：Java 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  6. UIUC CS241 系統(tǒng)編程中文講義
  7. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思維
  8. 操作系統(tǒng)思維
  9. 中國大學(xué) MOOC 計算機操作系統(tǒng)筆記
  10. 簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)
  11. 司鏡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程（持續(xù)更新）
  12. 從零編寫簡單的數(shù)據(jù)庫

AI 教程

  1. AILearning - 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
    1. 文字教程
    2. 教學(xué)版視頻
    3. 討論版視頻
  2. AI 路線圖（知識樹）
  3. Sklearn 與 TensorFlow 機器學(xué)習(xí)實用指南（已下線，請自行搜索）
  4. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯
  5. 斯坦福 CS229 機器學(xué)習(xí)中文筆記
  6. DeepLearning.ai 深度學(xué)習(xí)中文筆記
  7. 斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記
  8. 斯坦福 CS234 強化學(xué)習(xí)中文筆記
  9. UCB CS294-112 深度強化學(xué)習(xí)中文筆記
  10. 臺灣大學(xué)林軒田機器學(xué)習(xí)筆記
  11. Python 自然語言處理 中文第二版
  12. Scikit-learn 秘籍
  13. PythonProgramming.net 教程翻譯
  14. 寫給人類的機器學(xué)習(xí)
  15. 面向機器學(xué)習(xí)的特征工程
  16. Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（帶注釋源碼）
  17. 與 TensorFlow 的初次接觸
  18. TensorFlow Eager 教程
  19. 圖嵌入綜述（Arxiv 1709.07604）
  20. 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)：綜述和新視角
  21. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  22. TensorFlow 學(xué)習(xí)指南
  23. fast.ai 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中文筆記
  24. HackCV 網(wǎng)站文章翻譯
  25. 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記
  26. Girls In AI：面向編程零基礎(chǔ)女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計劃
  27. Sklearn 學(xué)習(xí)指南
  28. 南瓜書（西瓜書公式推導(dǎo)解析）
  29. 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們理解了什么
  30. Daily Interview - 人工智能面經(jīng)
  31. 百頁機器學(xué)習(xí)小書
  32. Natural Language Processing with PyTorch 中文版
  33. 李宏毅機器學(xué)習(xí)筆記
  34. 推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)
  35. 可解釋的機器學(xué)習(xí)
  36. 機器學(xué)習(xí)超級復(fù)習(xí)筆記

AI 文檔

  1. Sklearn 0.19 中文文檔
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程
  3. XGBoost 中文文檔
  4. LightGBM 中文文檔
  5. FastText 中文文檔
  6. Gensim 中文文檔
  7. OpenCV 4.0 中文文檔

AI 比賽

  1. Interview：簡歷指南 + LeetCode + Kaggle
  2. 數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能比賽解決方案匯總
  3. Kaggle 學(xué)習(xí)系列視頻
  4. 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺

安全

  1. Kali Linux 秘籍 中文版
  2. Kali Linux Web 滲透測試秘籍 中文版
  3. Kali Linux 無線滲透測試入門指南 中文版
  4. Kali Linux 網(wǎng)絡(luò)掃描秘籍 中文版
  5. Web Hacking 101 中文版
  6. 米斯特白帽培訓(xùn)講義
  7. 安卓應(yīng)用安全指南 中文版
  8. 滲透測試實戰(zhàn)第三版（紅隊版）

其它

  1. ApacheCN 公眾號歷史文章
  2. 簡歷分享系列視頻
  3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記
  4. 獨立開發(fā)/自由職業(yè)/遠(yuǎn)程工作資源列表
  5. 通往財富自由之路精細(xì)筆記
  6. 5 分鐘商學(xué)院精細(xì)筆記
  7. English - World Travel

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與商業(yè)組織不同，我們并不會追逐熱點，或者唯利是圖。作為公益組織，我們將完成項目放在首要位置，并有足夠時間把項目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛好者真正需要的東西，打造真正有價值的長尾作品。

除了以上組織或個人，我們還要感謝蒼海國際、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本營、Python 愛好者社區(qū)的創(chuàng)意和支持。

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