生命史參數(shù)一般有生長發(fā)育、繁殖能力和抗逆能力等等。參數(shù)比較時，因為數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同，需要使用不同的方法計算差異的顯著程度。

百分比數(shù)據(jù)（如存活率、性比等等）：可以使用binary logistic regression來分析差異水平。

數(shù)量數(shù)據(jù)（如發(fā)育天數(shù)、成蟲初孵體重、產(chǎn)卵量、取食量、交配次數(shù)等等）：先用Kolmogorov-Smirnov test測試數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布（顯著則不服從正態(tài)分布的假設(shè)）。符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可使用T test（兩個樣本）或者one-way ANOVA（兩個以上樣品）方差分析看差異的顯著水平，以及用Levene test測試方差齊性（homogeneity of variance，顯著則表示方差齊性受到懷疑，方差分析結(jié)果不可靠） 。ANOVA分析后可以用Tukey test來判斷兩兩間的差異顯著水平。不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)則可使用非參數(shù)檢驗方法，比如說用Mann-Whitney U test來做兩兩比較。

抗逆能力數(shù)據(jù)（如致死天數(shù)LTime50、LTime90等）：可以使用prob analysis計算，然后根據(jù)置信區(qū)間是否有重疊來判斷差異的顯著水平。

上述分析均可在SPSS里執(zhí)行。

此外，也見過一些需要使用似然法選擇每個參數(shù)的模型的，看起來非常費解。我這里使用的可能是最簡單的方法。