氣溫與基金投資

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氣溫已經(jīng)接近40度,會(huì)不會(huì)更高?

有可能!

會(huì)不會(huì)超過40直奔50?

在成都這個(gè)區(qū)域 基本是不會(huì)的,因?yàn)闅v史最高溫度43.7度而已。

會(huì)不會(huì)下降,隨著時(shí)間的推移,肯定會(huì)的。

人們對(duì)氣溫周期性變化的認(rèn)知超過其他事物的周期性變化。

為什么?

周期變化基本是固定的,并且歷史數(shù)據(jù)夠久。

股市未來會(huì)漲還是會(huì)跌?

當(dāng)?shù)恍莸臅r(shí)候人性的恐懼會(huì)覺得還會(huì)跌,當(dāng)牛市殺紅眼的時(shí)候,人性的貪婪促繼續(xù)拼命買入,以為還會(huì)漲。

于是乎人性的貪婪和恐懼促使賺錢成了小概率事件,多數(shù)人成了又鮮又嫩的韭菜。

對(duì)于小白來講,與其碰運(yùn)氣追求一夜暴富,還不如傻一點(diǎn)追求市場平均。

就如游泳,當(dāng)剛學(xué)會(huì)狗刨時(shí),最好待在淺水區(qū)。

怎么追求市場之平均?

直接復(fù)制指數(shù)。

因?yàn)橹笖?shù)是長期來看一直是上漲的,并且它是一籃子股票的集合,即使其中有地雷,指數(shù)本身的選股方式也會(huì)踢出它,對(duì)整體影響不大,不會(huì)集體沉沒。它只是一種對(duì)樣本的選擇標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)學(xué)計(jì)算方法,只要股市存在,它就一直存在。

指數(shù)背后一大堆股票,可能是50支,也可能是100支,300支,甚至更多。

那么復(fù)制指數(shù)豈不是一件很繁瑣的事情?

有沒有現(xiàn)成按指數(shù)配置好的一籃子股票?

有的。

——指數(shù)基金,指數(shù)基金追求的不是收益最大化,而是與指數(shù)的誤差最小化,與指數(shù)越同步越好。

那是不是買入指數(shù)基金就可以不再當(dāng)韭菜?

不是的!

在不考慮股票成長性和分紅的前提下,買股票就像做生意一樣,需要講求進(jìn)貨成本,如果進(jìn)價(jià)過高,特別是同質(zhì)化程度高的商品,注定會(huì)砸手里的。

因此,買入之前需要對(duì)股票進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。

怎樣評(píng)估?

是不是看指數(shù)點(diǎn)位就好了?

不行!

短期而言,有一定參考價(jià)值,但長期來看,不好使。因?yàn)橹笖?shù)的點(diǎn)位會(huì)持續(xù)膨脹,因?yàn)橹笖?shù)背后的公司在持續(xù)發(fā)展,持續(xù)增值。

那有什么相對(duì)管用的計(jì)量單位?

——市盈率,它是價(jià)格和利潤的比值,相對(duì)一些非周期性的寬基指數(shù)就有相當(dāng)?shù)膮⒖純r(jià)值。

有了一個(gè)對(duì)指數(shù)高低的計(jì)量單位,那么怎么來評(píng)估當(dāng)下的數(shù)值?

就如給我們一個(gè)數(shù)據(jù),100米,那么它是長還是短?

回答這個(gè)問題的前提是找到一個(gè)參照物。

相對(duì)于一個(gè)長跑運(yùn)動(dòng)員,100米,呵呵。

而相對(duì)于一個(gè)剛學(xué)會(huì)游泳的狗刨專業(yè)戶,呵呵呵……

回到指數(shù)上來,它的參照物是什么?

歷史數(shù)據(jù)。

這個(gè)參照物是不是萬能的?

不是!

因?yàn)闅v史不代表未來。并且當(dāng)歷史不夠長,數(shù)據(jù)量不夠多的時(shí)候,參考價(jià)值就越小。

既然這樣,有價(jià)值嗎?

有的!歷史雖然不能代表未來,但歷史經(jīng)常會(huì)驚人的相似。

我們把指數(shù)市盈率的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,例如將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行從小到大的排列,然后做成一把虛擬的尺子,用它來對(duì)比今天的數(shù)據(jù),看今天的數(shù)據(jù)是在尺子的哪個(gè)位置?

如果把這把尺子看做是0-100%,當(dāng)今天的數(shù)據(jù)在最小的5%以內(nèi),我們可以下一個(gè)結(jié)論,處于歷史低位,買入指數(shù)基金。

可是,買入以后是不是就肯定會(huì)漲?

不一定,但是再跌的可能性小于漲的可能性。因?yàn)榫祷貧w就像地球的地心引力一樣,會(huì)把偏離軌道的對(duì)象拉回合理空間。

那,萬一買入以后跌了怎么辦?

欲知后事如何,且聽下文分解。

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