m基于Berlekamp-Massey錢(qián)搜索算法的BCH譯碼誤碼率matlab仿真

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真結(jié)果如下:


2.算法涉及理論知識(shí)概要

BCH編譯碼是一種糾錯(cuò)能力強(qiáng),構(gòu)造簡(jiǎn)單的信道編譯碼。BCH編譯碼的生成多項(xiàng)式可以由如下的式子表示:


①BCH碼是一種糾錯(cuò)碼、線(xiàn)性分組碼、循環(huán)碼。


②需要傳輸信息位數(shù):k


③糾錯(cuò)能力:t


④總碼長(zhǎng)(信息位+監(jiān)督位):n


⑤n的長(zhǎng)度滿(mǎn)足n=2^m – 1時(shí)生成的為本原BCH碼;n的長(zhǎng)度為2^m – 1的因子時(shí)為非本原BCH碼


(如n=15,n=31,n=63時(shí)為本原BCH碼;n=21(可被63整除)等時(shí)為非本原BCH碼)


⑥此外還有加長(zhǎng)BCH碼和縮短BCH碼。


⑦具體的BCH碼通常用BCH(n,k)碼來(lái)表示。


加長(zhǎng)BCH碼和縮短BCH碼:

因?yàn)楸驹瑽CH碼和非本原BCH碼要求了n的長(zhǎng)度,但很多情況下我們想要的碼長(zhǎng)并不滿(mǎn)足n=2^m – 1或其因子。這時(shí)候就需要加長(zhǎng)BCH碼和縮短BCH碼。


(1)縮短BCH碼


BCH(50,32)碼是擴(kuò)展域GF(2^6)上BCH(63,45)碼的縮短碼。BCH(50,32)碼和BCH(63,45)碼的區(qū)別與聯(lián)系:


①兩者糾錯(cuò)能力相同,生成多項(xiàng)式相同。


②縮短碼的實(shí)現(xiàn)只需要在編譯碼時(shí)在高位上補(bǔ)0,從k = 32湊到k = 45即可。


(2)加長(zhǎng)BCH碼


在本原BCH碼或非本原BCH碼的生成多項(xiàng)式中乘因式(x+1),可以得到加長(zhǎng)BCH碼(n+1,k),加了一個(gè)校驗(yàn)位。


編碼之后的碼字包含信息字節(jié)和校驗(yàn)字節(jié),其表達(dá)式如下所示:


BCH譯碼過(guò)程主要通過(guò)計(jì)算伴隨式sj得到錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式,然后通過(guò)chein算法計(jì)算錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式的根,從而確定錯(cuò)誤位置數(shù)。并最終由錯(cuò)誤位置數(shù)得到錯(cuò)誤值以及錯(cuò)誤圖樣E(x),最后通過(guò)R(x)- E(x)= C(x)進(jìn)行糾錯(cuò)。


3.MATLAB核心程序

%begin decoding

for j=1:nwords

rec_data=rec_data2((j-1)*n+1:(j-1)*n+n);

syndrome=gf(zeros(1, 2*t), m);

for i=1:n,

syndrome=syndrome.*alpha_tb+rec_data(n-i+1);

end;

%imba

lambda = gf([1, zeros(1, t)], m);

lambda0= lambda;

b=gf([0, 1, zeros(1, t)], m);

b2 = gf([0, 0, 1, zeros(1, t)], m);

k1=0;

gamma = one;

delta = zero;

syndrome_array = gf(zeros(1, t+1), m);


if(simplified == 1)

for r=1:t,

r1 = 2*t-2*r+2;

r2 = min(r1+t, 2*t);

num = r2-r1+1;

syndrome_array(1: num) = syndrome(r1:r2);

delta = syndrome_array*lambda';


lambda0 = lambda;

lambda = gamma*lambda-delta*b2(2:t+2);


if((delta~= zero) && (k1>=0))

b2(3)=zero;

b2(4:3+t) = lambda0(1:t);

gamma = delta;

k1 = -k1;

else

b2(3:3+t) = b2(1:t+1);

gamma = gamma;

k1=k1+2;

end

joke=1;

end

else

for r=1:2*t,

r1 = 2*t-r+1;

r2 = min(r1+t, 2*t);

num = r2-r1+1;

syndrome_array(1:num) = syndrome(r1:r2);

delta = syndrome_array*lambda';


lambda0 = lambda;

lambda = gamma*lambda-delta*b(1:t+1);


if((delta ~= zero) && (k1>=0))

b(2:2+t)=lambda0;

gamma = delta;

k1=-k1-1;

else

b(2:2+t) = b(1:t+1);

gamma = gamma;

k1=k1+1;

end ??

joke=1;

end

end


%inverstable

inverse_tb = gf(zeros(1, t+1), m);

for i=1:t+1,

inverse_tb(i) = alpha^(-i+1);

end;


%chien's search

lambda_v = zero;

accu_tb=gf(ones(1, t+1), m);

for i=1:n,

lambda_v=lambda*accu_tb';

accu_tb = accu_tb.*inverse_tb;

if(lambda_v==zero)

error(1,n-i+1)=1;

else

error(1,n-i+1)=0;

end

end

found = find(error(1,:)~=0);

for i=1:length(found)

location=found(i);

if location <= k;

rec_data(n-location+1)=rec_data(n-location+1)+one;

end

end

decoded_data((j-1)*k+1:(j-1)*k+k)=rec_data(n-k+1:n);

end


%decoded_data;

error=0.;

for i=1:length(message)

if message(i)~=decoded_data(i)

error=error+1;

end

end

ber = error/length(message);

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