一直以來(lái)人類的知識(shí)可以分為兩類：“明知識(shí)”和“默知識(shí)”。明知識(shí)就是那些可以用語(yǔ)言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識(shí)；默知識(shí)則是個(gè)人在感覺(jué)上能把握但無(wú)法清晰描述的知識(shí)，也即我們常說(shuō)的“只可意會(huì)，不可言傳”的那類知識(shí)。

今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無(wú)法感受又無(wú)法表達(dá)和描述的暗知識(shí)—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬(wàn)事萬(wàn)物間的關(guān)系。本書(shū)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識(shí)的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著重討論了暗知識(shí)對(duì)商業(yè)和社會(huì)的直接影響