隨著社會(huì)分工越來(lái)越細(xì)化，許多公司的崗位要求都由整體把握，變成了局部細(xì)作，以前一個(gè)人負(fù)責(zé)多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)推進(jìn)，現(xiàn)如今多個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)相同的功能模塊由一個(gè)人完成，這就是分工細(xì)作，每個(gè)人的工作崗位都好比是公司安排在項(xiàng)目進(jìn)程中的一枚枚小螺絲，通過(guò)分工細(xì)作，公平了個(gè)體的工作輸出，細(xì)化了KPI的統(tǒng)計(jì)。

可能在一個(gè)項(xiàng)目中，每個(gè)人都機(jī)會(huì)參與項(xiàng)目的公平貢獻(xiàn)，但實(shí)際上，不了解冪律分布，就會(huì)誤以為這種情況下，會(huì)發(fā)生平等參與的大幅增長(zhǎng)。

許多例子中的參與是很不平衡的。維基百科的文章有非常多的貢獻(xiàn)者，他們不停地進(jìn)行各種修改，但其中的大多數(shù)工作是由一小部分人做的。Flickr上也出現(xiàn)了類似的模式：在某次活動(dòng)以后，眾多攝影者向Flickr提交照片，但可能其中一半會(huì)來(lái)自排名前十位的提交者，其中最活躍的攝影者提交的照片所占的比例更高。這種形態(tài)叫做冪律分布（power law distribution）。

在這樣的分布中，你可以注意到從排名最靠前的幾位提交者到大多數(shù)參與者之間照片數(shù)量的急劇下降。也請(qǐng)注意由于少數(shù)幾位攝影者不成比例的提交量，3/4的攝影者所提交照片數(shù)量低于平均值。這個(gè)模式在博客、郵件組等社會(huì)性媒體中普遍呈現(xiàn)。

這其中有兩個(gè)意外之處。第一，雖然是許多種不同類型的行為，它們的這種不平衡都呈現(xiàn)同一形態(tài)。Flickr網(wǎng)站上照片標(biāo)記（或“標(biāo)簽”）的引用次數(shù)，與維基百科上每一條目讀者數(shù)及每一用戶提交文章數(shù)，其數(shù)據(jù)分布都具有相同的形狀。你可以按一組Flickr用戶提交照片的數(shù)量將他們排序。也可以對(duì)一組照片按每張的觀眾數(shù)排序。還可以按每個(gè)標(biāo)簽被應(yīng)用的照片數(shù)量對(duì)它們進(jìn)行排序，所有這些圖形都會(huì)大致呈現(xiàn)冪律分布的形態(tài)。

第二個(gè)意外是，這種不平衡對(duì)大型社會(huì)系統(tǒng)有驅(qū)動(dòng)作用而不是損害它。維基百科用戶中提交過(guò)內(nèi)容的不足2%，卻足以為數(shù)百萬(wàn)用戶創(chuàng)造深遠(yuǎn)的價(jià)值。如果考慮過(guò)減少這些不平等的話，推動(dòng)維基百科發(fā)展的自發(fā)的勞動(dòng)分工就不可能了。相反的，絕大多數(shù)大型社會(huì)實(shí)驗(yàn)都推動(dòng)了利用某種不平等現(xiàn)象而不是限制它。盡管“生態(tài)系統(tǒng)”一詞已經(jīng)被過(guò)度使用——通常是為了讓簡(jiǎn)單的情況顯得更復(fù)雜——它在這里卻很適用，因?yàn)榇笮蜕鐣?huì)系統(tǒng)不應(yīng)被理解為某種“平均”用戶行為的簡(jiǎn)單聚合，所謂“平均”從來(lái)都不存在。

冪律（power law）的最顯著特征就是，等級(jí)越高則越不均衡。其數(shù)學(xué)原理很簡(jiǎn)單——冪律描述的是這樣一組數(shù)據(jù)，其第n個(gè)位置的秩（rank）是第1個(gè)位置的秩的1/n。對(duì)于一個(gè)純冪律分布，第一位與第二位之間的差距要大于第二位與第三位之間的差距，以此類推。以維基百科的文章編輯為例，你可以料到排名第二的最活躍用戶的編輯量只及第一名編輯量的一半，而排名第10的只做了后者的1/10。這也是所謂“80/20法則”背后的形態(tài)。

摘自王育坤文章《你忽略了一個(gè)生活規(guī)律：冪律分布》