在學(xué)習(xí)R語言時，包是很實用但復(fù)雜的工具。包有很多種，可根據(jù)目的選擇。無論選擇何種包，在安裝過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各種問題。即使可以順利安裝，理解并合理利用這些工具的各函數(shù)，也需要消耗極大的耐心和毅力。利用好包這個工具，能為日后的分析工作帶來極大的便利。
先從文中的dplyr包入手吧。
今天先記錄對文中所列函數(shù)的語法的理解吧：
- mutate(),新增列：mutate(file, new=row1*row2)，在file的row1列后插入row2列。
- select(),按列篩選：select(file, row)，在file中篩選出指定列，可以是數(shù)字指定列數(shù)（單一數(shù)字，或多數(shù)字的向量），也可以是列名（可以是單列，或逗號分隔的多列，或含多列名的向量）。
- filter篩選行：filter(file,row_name=row)，列名可以是單列或多列，均可包含表達(dá)式
- arrange(),按列對整個表格進(jìn)行排序：arrange(file,row)，默認(rèn)為升序（從小到大），用desc(row)即為降序（從大到?。?。
- summarise()，匯總：summarise(file,統(tǒng)計法(如mean(row1), sd(row1)等))。summarise(group_by(file,row1),統(tǒng)計法(如mean(row2), sd(row2)等))，先對file的row1列進(jìn)行分組，后對每一組的row2列進(jìn)行mean、sd等統(tǒng)計。
特殊內(nèi)容（主要是語法）：
- 管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)：可能和前面學(xué)過的環(huán)境變量（如attach、detach）有異曲同工之妙吧？
- count統(tǒng)計某列的unique值：count(file,row)。
- 連接（注意：不要引入factor，加入語句stringsAsFactors = F）：
- 簡單合并：cbind()合并后列數(shù)增加，需要兩個數(shù)據(jù)框有相同的行數(shù)；rbind()合并后行數(shù)增加，需要兩個數(shù)據(jù)框有相同的列數(shù)。
- 內(nèi)連inner_join，取交集：inner_join(file1, file2, by="x")，以元素“x”為key_word，取其在file1首次出現(xiàn)的位置，輸出在此位置前file1的所有元素及其在file1與file2中的所處行的全部元素，依序分列合并。
- 左連left_join：left_join(file1, file2, by="x")，在inner_join基礎(chǔ)上保留元素“x”在file1及file2所處行的全部元素。
- *全連full_join，取合集：full_join(file1, file2, by="x")，在left_join基礎(chǔ)上再輸出file2中元素“x”所處列的其余元素，其余列的元素不合并。
- 半連接semi_join：semi_join(x=file1, y=file2, by="x")，以元素“x”為key_word，取其在file1首次出現(xiàn)的位置，輸出在此位置前file1的所有元素，即棄file2，半保留file1。
- 反連接anti_join：anti_join(x=file1, y=file2, by="x")，以元素“x”為key_word，取其在file2首次出現(xiàn)的位置，棄在此位置前file2的所有元素在file1中的所處行的全部元素，即file2，半保留file1。
**semi_join與anti_join有半互補(bǔ)之意
