? ? ? 數(shù)據(jù)是產品經理最忠實的伙伴，它是理解產品現(xiàn)狀的基礎，是做出產品抉擇的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析能力通常也是產品經理技能圖譜中最顯著的內容。

? ? ? 我們從一個場景開始數(shù)據(jù)分析的旅程，這也是我們做產品和運營每天都有可能會遇到的情況：某天早晨，你例行看數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，昨天產品的流量環(huán)比驟降 20%，這時候，你該怎么辦？

1. 養(yǎng)成數(shù)據(jù)走查習慣

? ? 在我們開始分析這個問題之前，需要先注意一點，就是剛才提到的“例行看數(shù)據(jù)”。作為產品經理或運營，看數(shù)據(jù)應該是每天的必修課，這也是整體了解產品健康程度最有效的手段。

? ? ? 可以通過一些第三方數(shù)據(jù)工具，看一下宏觀指標，比如日活、用戶新增、留存等。另外也會看一下收入情況，比如總收入、總訂單筆數(shù)等等。還可以更多地利用我們自己的數(shù)據(jù)工具，看得相對微觀一些。以及分時數(shù)據(jù)（就是每小時的情況），收入部分則會關注具體的收入構成以及變化，另外，還要關注一些業(yè)務數(shù)據(jù)。

2. 建立數(shù)據(jù)體系

? ? “工欲善其事必先利其器”，要看數(shù)據(jù)，我們需要先建立產品的數(shù)據(jù)體系。我們在增長相關的分享中曾經提到過，數(shù)據(jù)體系有幾種實施策略，可以完全自建，也可以利用第三方數(shù)據(jù)工具。

? ? ? 第三方工具（比如 GA、MixPanel、Growing IO 或 Umeng，對于小程序來說，可能是微信的官方后臺或阿拉丁等等）功能豐富、性能穩(wěn)定、上手比較快，而且能搜到很多相關資料；但是，它們的分析維度相對受限，只能對一些相對通用的行為數(shù)據(jù)進行分析，比如日活、月活、次日留存等。

? ? ? 當然，如果我們可以深入研究一下工具本身的配置和能力，再配合一些復雜的篩選和區(qū)隔功能，也可以對用戶和行為做出一些細分。但如果需要與具體的業(yè)務相結合（比如銷售轉化率、客單價等），或者更加細致的分析工作（比如相同頁面、相同功能，但不同形態(tài)的行動點轉化率差異），就需要做一些個性化的埋點工作。

? ? ? 有些第三方工具有一些機制，它們支持通過簡單的編碼對自定義事件進行追蹤和記錄，比如 GA 的事件記錄和自定義用戶維度等，它們也非常強大，但稍微有一點門檻，你可能需要專門花費一些時間了解。

? ? ? 另外，我們也可以通過在頁面路徑上做一些手腳，曲線實現(xiàn)類似的功能，比如在 URL 里帶一個不影響實際使用的參數(shù)，去區(qū)分不同路徑等等，不過后者不太適合做系統(tǒng)性地分析。

? ? ? 第三方數(shù)據(jù)工具的教程和文檔也可以成為我們學習數(shù)據(jù)分析的參考材料。你可以從中學習到應當關注哪些數(shù)據(jù)維度，每個數(shù)據(jù)維度的詳細定義，以及為什么關注這些維度。如果你可以長期使用某個數(shù)據(jù)工具，觀察它的升級和變化也很有趣。

? ? ? 第三方數(shù)據(jù)工具雖然強大豐富，但面對個性化業(yè)務指標時會有些力不從心。這時就需要我們自建數(shù)據(jù)體系，將行為和業(yè)務指標結合起來。行為數(shù)據(jù)可能是通過頁面上的日志系統(tǒng)，而業(yè)務數(shù)據(jù)可能來自自己的數(shù)據(jù)庫。建立數(shù)據(jù)體系通常需要專業(yè)的數(shù)據(jù)產品經理或數(shù)據(jù)工程師對業(yè)務進行抽象分析和系統(tǒng)規(guī)劃，需要前后臺工具，以及專門的軟硬件支持。

? ? ? 初期可能會會有一個相當長的階段，我們自己的工具平臺可能遠不如第三方平臺豐富、易用和強大。這是很正常的現(xiàn)象，在這個過程中一定要有大局觀念，咬牙盡可能多地使用自己的數(shù)據(jù)工具，只有這樣才能幫助自建數(shù)據(jù)體系，快速度過尷尬期，發(fā)揮最大效應。

? ? ? 還有一種情況是，可能在很長的時間內，我們沒有足夠的資源去充分優(yōu)化和迭代自建數(shù)據(jù)工具使用體驗，那就需要將第三方工具和自建數(shù)據(jù)體系混合使用。事實上，在很多創(chuàng)業(yè)團隊，包括我自己所在的團隊，都會使用這樣的方案。

? ? ? 可以會使用 GA、小程序的官方統(tǒng)計工具等第三方數(shù)據(jù)平臺，也會使用自己的日志系統(tǒng)和業(yè)務數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過 Tableau 進行各種維度的交叉分析。最大化地提高數(shù)據(jù)資源的投入產出比。

3. 數(shù)據(jù)儀表盤視圖

? ? ? 不論是使用第三方工具還是自建數(shù)據(jù)工具，我們都應當有自己的“數(shù)據(jù)儀表盤”，也就是俗稱的 Dashboard。這個儀表盤有可能是第三方工具默認提供的（比如小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具），也可能是通過第三方工具自定義的數(shù)據(jù)視圖（比如 GA 的自定義 Dashboard），也可能是自建數(shù)據(jù)平臺的前端視圖（比如我們是通過 Tableau 來構建業(yè)務數(shù)據(jù)的分析視圖），還可能是從各個數(shù)據(jù)源拉取數(shù)據(jù)之后，在本地構建數(shù)據(jù)視圖（比如用 Excel）。

? ? 不論哪一種，它們的目的都是保證數(shù)據(jù)閱讀的效率，盡可能全面而詳細地看到整體數(shù)據(jù)狀態(tài)和變化情況。通?？瓷先ゾ褪谴罅康那€、柱狀圖、餅圖、表格、散點圖以及直接放數(shù)字等等各種形式。

? ? ? 基于此，我們就可以從對比出發(fā)，去設計我們自己的日常數(shù)據(jù)儀表盤，包括橫向對比（不同渠道、模塊的拆解，我們后面會詳細說），縱向的對比（按不同時間粒度觀察環(huán)比、同比），以及邏輯上的對比（比如觀察用戶新增與留存數(shù)據(jù)的趨勢，通常因為運營活動帶來大量新增時，留存會略降）。

? ? ? 總之，不要被動地依賴已經設計好的儀表盤，盡可能根據(jù)自己的業(yè)務和階段性目標做一些個性化訂制工作，提高數(shù)據(jù)閱讀的效率。