這兩天非常火的就是馬老師說(shuō)的，我們已經(jīng)進(jìn)入了AI的電商時(shí)代。相信電商時(shí)代大家很容易理解，換一個(gè)簡(jiǎn)單的方式來(lái)說(shuō)就是網(wǎng)上購(gòu)物。

AI相信大家已經(jīng)很熟悉了，就是人工智能。早在十年前其實(shí)已經(jīng)有AI人工智能的概念了，但是發(fā)展的一直比較緩慢。在最近兩年才突然火爆了起來(lái)，也是因?yàn)閛pen?AI在橫空出世了chatgpt之后。

這兩個(gè)概念我們都知道，但是AI電商到底是怎么回事兒呢？今天我們來(lái)討論一下。

那這兩個(gè)結(jié)合起來(lái)，我們能想到的一個(gè)方式就是用AI來(lái)作為輔助購(gòu)物，幫助我們?nèi)ベ?gòu)物。這個(gè)概念之前其實(shí)已經(jīng)有了，就之前最早的時(shí)候的算法推薦，算法推薦的本質(zhì)就是對(duì)我們?nèi)宋镞M(jìn)行畫(huà)像，然后對(duì)商品也進(jìn)行畫(huà)像，最終達(dá)到一個(gè)良好的匹配。

比如你買(mǎi)了一個(gè)作者的書(shū)，他就會(huì)給你推薦這個(gè)作者的另外一本知名的著作?；蛘呤悄阗I(mǎi)了個(gè)上衣，算法就根據(jù)你這個(gè)上衣給你搭配推薦一條褲子。

那么我們說(shuō)AI智能其實(shí)是在原來(lái)算法基礎(chǔ)上的一種新的革命。那么AI購(gòu)物到底能夠有哪一些輔助和幫助呢？

那其中有一個(gè)點(diǎn)，那就是更加智能化的購(gòu)物，我們?cè)瓉?lái)一直在吐槽原來(lái)的算法推薦相當(dāng)?shù)牟痪珳?zhǔn)。但是在疊加了AI大模型，大數(shù)據(jù)之后的推薦就會(huì)變得非常的精準(zhǔn)，甚至能夠洞察到你潛在的需求。

這個(gè)精準(zhǔn)體現(xiàn)在多個(gè)方面，原來(lái)在向我們推薦的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)常有殺熟的這樣的一個(gè)概念，往往推薦出來(lái)的商品是非常貴的商品，而不是我們所需要所適合的商品。

如果在大模型的情況下的話，我們可能會(huì)接觸到一個(gè)更加適合自己的，更加為我們量身定制的一套商品，包括類型，價(jià)格，時(shí)尚感。

除了在更加精準(zhǔn)的推薦之外，我覺(jué)得還有一個(gè)加持點(diǎn)就是購(gòu)物體驗(yàn)。比如我們?cè)瓉?lái)在購(gòu)物的時(shí)候是基本上是沒(méi)有辦法去體驗(yàn)的，只能看看圖片，看看模特，然后看看評(píng)價(jià)，往往一件衣服買(mǎi)回來(lái)以后，買(mǎi)家秀和賣(mài)家秀天差地別。但是有了AI的加成就可以做到更好的體驗(yàn)，比如說(shuō)可以上傳一張我們的頭像，那么就智能的給我們生成穿不同衣服的照片或者視頻。這個(gè)時(shí)候我們就真正有一種更加沉浸式的購(gòu)物的感覺(jué)，有些時(shí)候甚至通過(guò)AI構(gòu)建的視頻可以使得我們有一種身臨其境的購(gòu)物體驗(yàn)。

當(dāng)然除了對(duì)客戶的能力之外，我覺(jué)得還有一個(gè)非常重點(diǎn)，其實(shí)就對(duì)商家的AI輔助。現(xiàn)在市面上已經(jīng)有了很多給商家提供幫助的軟件或者服務(wù)，比如商品拍攝，訂單處理，客戶管理等。

這塊就有可能用AI的方式能夠進(jìn)一步的輔助，比如說(shuō)生產(chǎn)商品圖片，生成商品的視頻，生成商品的描述等等。

原來(lái)商家要去把相關(guān)的產(chǎn)品送模特，要拍照，拍視頻，寫(xiě)文案，做短視頻，現(xiàn)在通過(guò)AI的方式都可以一鍵快速的生成，成本可以從原來(lái)成千上萬(wàn)直接降低為幾塊錢(qián)的成本。

而且這個(gè)AI的好處是結(jié)合的大模型，能夠快速的基于商家已有的訂單數(shù)據(jù)，商品詳情，用戶評(píng)價(jià)，以往的用戶的訪問(wèn)歷史記錄等等，綜合制作出各種非常精美的定制化的商品的信息。

就是目前我能夠直接想到了兩點(diǎn)，第一點(diǎn)是對(duì)消費(fèi)者的，另外一點(diǎn)是對(duì)于商家的。當(dāng)然這個(gè)思考還是非常淺層面的，希望后續(xù)能夠有更多的信息輸入，看看AI電商是不是真的能帶來(lái)一種新的革命。