知識點一：什么是生命中并不重要的事情？? ? ?
1.世界上很多事情，我們事后才會覺得它們不重要，可當我們身在其中的時候，卻會因為過度關注它們，而活得很辛苦。
2.生命中9件不重要的事情分別是：服裝和購物、高檔餐飲、八卦、社交媒體、新聞資訊、太在意別人對自己的看法、過度思考和總想讓自己正確、經常用的東西使勁挑牌子，和對明天的擔心。
3.被這些不重要的事情干擾，這反而影響了我們專注重要的事情。
什么是生命中并不重要的事情呢？
第一，服裝和購物
很多人都喜歡購物，特別是買衣服。但是，調查顯示，絕大部人最后又覺得自己當時買的好看的衣服，其實沒什么用，既不能幫助自己提高成績，也不太能幫助自己獲得工作上的晉升。這個結果就很矛盾了，一方面大家覺得衣服不重要，另一方面又忍不住要買。不止是衣服，很多人發(fā)現，自己買的很多東西都不真正需要，那些不需要的東西，要么占地方，要么會腐爛變質，最后只好扔掉了事。
其實，遏制自己不必要的消費欲望，其實很簡單。如果你還有房貸，推薦給你一個方法：當你想買不需要的服裝或者什么別的東西的時候，你就在你的記事本上寫上已購買了某件商品，然后把需要花的那筆錢，用現金的方式放到儲錢罐中，如果你不經常用現金，也可以定存到電子錢包。你每攢夠1000元，就去額外地多還一筆房貸。這樣你會發(fā)現，不僅房貸能更早還清，你還能多出了一大筆資產。
第二，高檔餐飲
美國每個家庭每年下館子大約要花掉3000美元，占到他們稅前收入的5%，這還不包括他們在麥當勞或者其他快餐店吃午飯的錢。要知道，美國的個人所得稅很高，大約占了總收入的20%，加上房貸又占掉了稅前收入的40%左右，那這下館子的5%的錢，其實是他們可支配收入里很大的一部分。而且，美國人每年正常的食物開銷大約是4600美元，再花掉3000美元下館子，這就非常高了。
這說的是美國的數據。下館子既花錢，又不健康，人們常常是吃的時候很高興，吃完了又后悔，但是下次還去吃。偶爾吃一吃，特別是品嘗一下自己家常不太做的精致食品也挺好，但天天應酬實在沒必要。如果吃飯是為了談工作，也可以嘗試選一些更健康的方式，比如來一杯簡單的下午茶等等。
第三，八卦
盡管大家工作都很忙，但只要你在單位久不難發(fā)現，總有一些人會三三兩兩聚在一起聊天，一聊就是一個多小時。朋友之間聊天本來是一件好事情，但如果只聊八卦，那不僅浪費時間，而且還會有危害。
對愛八卦的人來說，要小心八卦會毀掉同事關系、朋友情誼甚至是婚姻。 一個人如果被貼上了愛八卦的標簽，很可能他的個人和職業(yè)聲譽都會受到影響。別看大家當面不說，但內心里會不信任你，因為人們怕你也會八卦他們自己的事情。時間一長，大家就會對這個愛八卦的人有戒心，防著他。如果你是領導者，你會發(fā)現，團隊中那些愛八卦的人，遲早會影響團隊成員之間的關系，最后還影響工作。
如果一個人不小心成為了別人八卦的焦點，那情況可能更不妙了，因為他很可能會覺得自己被羞辱，甚至自尊心和自信心也會被影響。嚴重的還會變得抑郁、焦慮、飲食失調，甚至有了自殺念頭。
第四，社交媒體
一個人所擁有的朋友的數量，特別是社交媒體中朋友的數量，并不是那么重要。
第五，新聞資訊
新聞一直是媒體中最吸引人的部分。過去總認為，要看新聞，要了解天下事，這很重要，這也確實成為了我們生活的習慣。為什么新聞資訊也被列在了不重要事情的清單中？
這是因為，今天的新聞信息量已經嚴重過載，我們每天要花很多時間讀新聞，覺得那很新鮮。但如果你靜下心來想想，就會發(fā)現，一個月前關注的那些新聞，絕大部分對你的生活沒什么影響。有時間看很多新聞，還不如把時間花在做自己的事情上。
第六件，太在意別人對自己的看法
太在意別人對自己的看法，就會讓自己生活在別人的陰影中。
其實，人們并不是天生就要在意別人的看法，它是我們從小到大受教育的結果：在意別人的看法，會讓我們覺得安全，也符合自己的利益。如果我們被別人當成另類，不管那些人的看法對不對，我們都會沒有安全感。但如果我們發(fā)現，那些人沒覺得我們格格不入、與眾不同，我們就會放下心來。
從別人那里獲得對自己的反饋當然是有益的，畢竟人不能時時刻刻客觀地看待自己。但是，過分在意別人對自己的想法，就不必要了。這不僅會讓自己做事縮手縮腳，而且還會分散自己的注意力，嚴重的，還會導致自己該做的事情做不好。很多人事情還沒開始做就開始想東想西，說我這么做，別人會怎么看，這就沒法專注于做事本身了。
什么時候應該在意別人的看法，什么時候可以忽略呢？比較穩(wěn)妥的做法是把握下面這兩個原則：
第一，別人給自己提出了很正式的建議和評價，比如工作的建議，給自己寫的評語，或者反饋我們提交的工作內容，這些我們都應該認真聆聽、好好自查。
第二，如果評價內容涉及到了個人的喜好，那就不要太在意。比如有的朋友喜歡國產車，有的喜歡德國車，如果這時候你買了輛日系車，他們可能會和你嘮叨半天，這種看法就不用太在意了。
第七件，過度思考和總想讓自己正確
當然，三思而行是好的，但是三思之后不行動，就有問題了。
很多人想事情會過度思考，俗話說就是想多了，還有極端的“鉆牛角尖”。這不僅浪費時間，還會讓我們非常累，時間一長，也有礙健康。
你可以嘗試三個月后，回過頭來看那些你曾經過度思考的事情，你會發(fā)現，那些腦筋花得很可能都是沒用的。
人們?yōu)槭裁磿^度思考呢？一個重要原因，就是總認為自己會因為做錯什么事，而錯過更好的選擇。這就涉及到另一個問題了，就是不要總想著讓自己正確。
一個人不管多么努力，都會犯錯誤。有了錯誤，改正了，提高水平了，下次不犯就好，不必執(zhí)著于錯誤本身。
少犯錯誤的關鍵不是怕出錯，而是提高見識和水平，循規(guī)蹈矩地做事。一味想要自己正確，很可能會掩蓋自己的錯誤，這樣就更有害了。
明白自己不可能永遠正確，其實是讓自己減負，這樣才能行動更快，做得更好。
第八，買東西挑牌子
那些生活中我們經常使用的、并不很貴重的物品，建議不要挑牌子，能用就好。
有些人會花很多時間挑面巾紙的牌子、手機外殼的顏色和圖案、充電線的顏色、棒球帽的標識，以及手機的鈴聲等等。這些真的不重要，有什么用什么，什么方便用什么就好。
喬布斯和扎克伯格同一款衣服買了一大堆，每天隨手拿起一件套在身上，不用花時間思考自己穿什么。對于這些不重要的服務，經常使用一家的就好，不需要來回來去換，畢竟切換是有成本的。
當然，有些女生愛美，她們從社交禮儀和職場禮儀的角度，認為每天出門的裝束應該不一樣，這種想法也挺好。但建議不要花太多太多時間。
我們日常遇到的小事情實在太多，能少花心思就少花一點。
第九，對明天的擔心
很多人遇到明天要出結果的情況，今天就坐立不安，甚至沒有心思工作。但這只能讓我們損失一整天時間。這種情況下，明天的煩心事，最好明天再去操心。
因為不管你有多么擔心明天，明天總會到來。
如果明天真有壞消息等著你，你也總得面對。實際上，明天還未發(fā)生的事情，比如明天的考試，我們做好準備比瞎擔心更有用。
而那些已經發(fā)生的，明天才知道結果的事情，比如考試成績，我們再怎么擔心，也不會改變最終的結果，那還不如靜下心來，做好自己的事情。
小結
其實，世界上很多事情，我們事后才會覺得它們不重要，可當我們身在其中的時候，卻會因為過度關注它們，而活得很辛苦。甚至，我們因為不夠專注真正重要的事情，而失去了原本應該得到的。所謂活得瀟灑，其實就是把那些不重要的事情從我們的生活中刪掉而已。
知識點二：奧卡姆剃刀法則：最簡單的往往是最有效的
奧卡姆剃刀法則，為什么最簡單的往往是最有效的。
奧卡姆剃刀法則，又被稱為“簡約之法則”，它是由14世紀圣方濟各會修道士奧卡姆（英格蘭的一個地方）的威廉（William of Occam）提出來的，他說過這樣一段話：
“切勿浪費較多東西，去做‘用較少的東西，同樣可以做好的事情’?！?br>
這句話用信息論來解釋，就是如果關于同一個問題有許多種理論，每一種都能作出同樣（準確）的預測，那么應該挑選其中使用假定最少的理論。
怎么理解這句話呢？看一個大家比較熟知的例子，關于地心說模型和日心說模型。
地心說模型很容易想到，因為我們從地球上看，日月星辰都是圍繞我們運動的。不過，由于其它行星其實是圍繞太陽運動的，因此在地球上看，它們的軌跡是不規(guī)則的。
托勒密的偉大之處是用40～60個大圓套小圓的方法，精確地計算出了所有行星運動的軌跡，在數學上完美地證明了地心說（當然我們現在知道地心說從物理上講是錯的），可見這在當時是一個多么精妙的模型，但是它依然不夠好，因為太復雜了。
如果我們換一個參照系來描述天體運動，比如用太陽為中心，那么模型就直觀多了，其實這也說明，簡潔的往往是正確的，越是復雜，越容易犯錯。
當然，由于行星圍繞太陽運動的軌跡不是圓而是橢圓，以圓為基礎建立的模型還是需要很多圓相互嵌套在一起才能組成橢圓，因此也不直觀。直到開普勒提出了橢圓模型后，這個問題才得到解決。從此，一個方程就可以描述行星運動的軌跡了。這就是簡潔的力量。
盡管剛才說的三個模型對行星運動作出的預測可以同樣準確，因為它們在數學上完全等價，但是，橢圓模型只需要用兩個變量，而另兩個模型則要很多變量，因此在預言能力大致相同的情況下，橢圓模型顯然更好。
因此，可以這樣來理解奧卡姆剃刀法則，如果能夠得到同樣好的結論，假設越少越好，或者說條件越少越好。
奧卡姆剃刀法則在當時最流行的解釋是“若無必要，勿增實體”（拉丁文是：Non sunt multiplicanda entia sine necessitate）。西方歷代大學問家，都將奧卡姆剃刀法則作為自己治學的行為準則。
牛津大學第一任校長羅伯特·格羅斯泰斯特講：“在其他情況相同時，需求更少的更好、更有價值……一個普適的規(guī)律比特定的規(guī)律更好，因為它從更少的假定出發(fā)產生知識。就像在自然科學中，最好的部分不需要前提假設，其次是需要較少前提假設的?！?br>
托馬斯·阿奎納也說過類似的話，他的大意是，用較少定則推導出來的結論，使用的次數較多?？茖W領域的集大成者牛頓則說：“我們需要承認，自然事物各種現象的真實而有效的原因，除了它自身以外再無須其他，所以，對于同樣的自然現象，我們必須盡可能地歸于同一原因?！边@些都體現出他們對這個看似簡單準則的認同。
今天，計算機科學家和物理學家都在用奧卡姆剃刀法則，作為尋找理論模型的工具。而經濟學家們，則把它解釋為，怎樣用較少的資源，可以做好同樣的事情。
既然大家都這么推崇這個法則，它是否有科學根據呢？
要消除不確定性，就要使用信息。這個大方向沒有錯。那么使用什么樣的信息，使用多少信息合適呢？不妨假定需要預測的目標是Y，當然它有不確定性，因此就有信息熵，我們寫作H（Y），它是大于零的。
我們現在有一大堆信息，我們寫作X1，X2，X3，……，XN。這些信息可以幫助消除Y的不確定性。我們不妨假定如果這些信息都用上，那么所有的不確定性就消除了，也就是說在X1，X2，X3，……，XN的條件下Y的熵降為了0（即H（Y|X1，X2，X3，……，XN）=0）?，F在問題來了：
1.真的需要那么多信息么？
顯然不是，因為總有信息不那么有用，甚至是無效信息，那么就一定存在一個很小的集合，比如X2和X4，我們用了這一點點信息就足夠了。也就是說Y在給定X2，X4條件下的熵，等同于它在給定所有條件下的熵。
接下來的問題就是：
2.既然不需要那么多的話，怎樣找到一個最小的集合？
對于這個問題，其實數學上是有答案的，就是找到一組所謂的基函數，前面講到的傅里葉變換，正弦或者余弦函數就是基函數。在計算機科學中，對于一個復雜的聯絡圖，或者網絡來說，就是找到一個所謂的最小支撐樹。
大家不用記這些名詞，只要記住在任何領域，都有這種成為支撐點的關鍵信息，找到它們并且使用它們，一切問題就可以迎刃而解，掌握和利用這些支撐點，就如同用剃刀剔除樹的枝葉，把多余的枝枝蔓蔓，使我們困惑的信息去掉。
奧卡姆剃刀法則不僅有科學根據，在實踐中也被不斷地驗證。
首先，我們說說為什么簡單的解釋通常是正確的。這里面有兩個原因，一個是世界本身的規(guī)律在形式上并不復雜，雖然通常找到這樣簡單規(guī)律的過程極為復雜。在歷史上各個時代，最高深的物理學理論，從形式上講都不復雜，從牛頓力學，到愛因斯坦的相對論，到今天物理學的標準模型。
牛頓在《自然哲學的數學原理》一書中講了四條法則，其中的法則一就是“除那些真實而已足夠說明其現象者外，不必去尋找自然界事物的其它原因”。只不過，看似簡單的，卻非常準確的解釋其實很難找到，而看似復雜的，似是而非的解釋反而找起來容易一些。
其次，過于復雜的描述常常是騙局，因為騙局只有被包裝得很復雜才不容易被識破。2008—2009年金融危機前，有人向巴菲特推銷金融衍生品，巴菲特看了他們的說明書后，斷然拒絕了，理由是那說明書之所以要寫成厚厚幾百頁沒人看得懂的東西，里面多半藏了不可告人的事情。
奧卡姆剃刀法對它的體會有這樣三點：
1.做減法。
很多時候，我們生怕自己錯過一些機會，于是做了很多其實對目標結果不再有幫助的事情。
比如年輕人頭幾回在大會上作報告時，常常喜歡盡可能多地把自己的工作講出來。這樣不僅無法在規(guī)定的時間里講完，而且由于傳遞出的信息其實有很大的重復性，接收者并不因為耐著性子聽完了就獲得更多的認同。講東西如此，做事情也是如此，并非做得越多，效果就越好。
2.不要制造偽需求。
很多看似很重要的事情，其實是偽需求。例如：無人超市是否需要，其實超市有沒有人并不重要，重要的是顧客是否能夠以最便宜的價格，最短的排隊時間買到自己需要的日用品。至于可有可無的奢侈品的銷售，更是需要推銷的了。
例如：一家研制無人駕駛汽車的企業(yè)。暫且不考慮他們研制的無人車在技術上是否過關，他們想象中的市場就不存在。
按照他們的說法，節(jié)省一個司機能夠讓公交系統(tǒng)從需要政府補貼到盈利，但是他們的無人駕駛汽車的成本比公交車貴100多萬元，車子的折舊費遠遠超過司機的工資。因此，這就是偽需求。
不妨用奧卡姆剃刀法則過濾一下創(chuàng)業(yè)的項目，就會發(fā)現一大半其實是偽需求?；蛘哒f，奧卡姆剃刀法則可以幫助我們提高判斷力。
3.要提高自己尋找基函數的能力。
我們說的做減法，不是把有用的信息剪掉，而是設法只保留少量的，等同于全部信息的有效信息，這就是數學上所說的基函數。
比如說，投資的原則有很多很多，但是真正稱得上是基函數的其實很少，比如巴菲特和芒格的價值投資，馬爾基爾的定投指數基金等等就是。而其它一些所謂的秘訣，什么低買高賣，追漲殺跌，則不是。
如果我們保留了那些基函數，我們就獲得了最大的效益，但是如果我們保留了一堆似是而非的信息和方法，就得到時靈時不靈的結果。
而提高這個能力，就要對自己進行專業(yè)的訓練。
