題圖來(lái)自Casey Horner from Unsplash

從0到1設(shè)計(jì)智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品系列會(huì)有8篇左右文章，這是開(kāi)篇。

（正文）

許多教師相信學(xué)習(xí)者能力的分布是正態(tài)的，他們預(yù)計(jì)只有1/3的人學(xué)習(xí)良好，1/3是不及格或者勉強(qiáng)及格，1/3介于二者之間。

也許三者比例不是這么平均，但表達(dá)意思很明確，那就是：只有一部分學(xué)生可以學(xué)得好，總是有一小撮人不及格，剩下的就是中等水平了。

你是否曾經(jīng)或至今仍抱有這樣類(lèi)似的想法？或者不得不接受這種“現(xiàn)實(shí)”，擔(dān)心自己落在那個(gè)不及格的區(qū)域內(nèi)？

但有人站出來(lái)說(shuō)，不是這樣的。

一種更理想、更人性化的教學(xué)理論

最早是美國(guó)心理學(xué)家卡羅爾（J.B.Carroll）他在1963年發(fā)表了《學(xué)校學(xué)習(xí)的一種模式》，提出學(xué)習(xí)最重要的變量是時(shí)間，而不是學(xué)生本身的素質(zhì)。這個(gè)理論后來(lái)經(jīng)過(guò)同是心理學(xué)家和教育家的本杰明·布盧姆（Benjamin Bloom 1913-1999）進(jìn)行系統(tǒng)的闡述和驗(yàn)證，他提出了「掌握學(xué)習(xí)」（Mastery Learning）理論。

布盧姆認(rèn)為開(kāi)頭說(shuō)的這個(gè)假設(shè)缺乏代表性，他認(rèn)為只要提供最佳的教學(xué)和足夠的時(shí)間，學(xué)生成績(jī)并不是正態(tài)分布，絕大多數(shù)的人都會(huì)學(xué)會(huì)，并獲得良好成績(jī)?？梢院?jiǎn)單表達(dá)下面這個(gè)等式。

好的教學(xué) + 足夠的時(shí)間 = 掌握

也就是說(shuō)，事實(shí)上并沒(méi)有了尖子生和差生的差別，只是學(xué)習(xí)速度的快慢不同而已。多么有正能量的理論，那這個(gè)理論是否符合實(shí)際呢？

是的，研究證實(shí)了這一點(diǎn)。

布盧姆于1976年在卡羅爾理論的基礎(chǔ)上提出了「掌握學(xué)習(xí)」，旨在解決個(gè)體差異的問(wèn)題。這個(gè)名字是根據(jù)對(duì)這個(gè)理論的定義而得名的。

“掌握學(xué)習(xí)是指在學(xué)習(xí)內(nèi)容之前，確保所有的或幾乎所有的學(xué)生對(duì)某一確定的知識(shí)、技能的學(xué)習(xí)都達(dá)到預(yù)定的掌握水平?！?/p>

布盧姆不僅豐富了卡羅爾的理論，而且?guī)ьI(lǐng)他的學(xué)生到學(xué)校進(jìn)行試驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)了這種理論的有效性，同時(shí)提出了實(shí)施「掌握學(xué)習(xí)」的具體步驟和程序，這也是這一系列文章的理論基礎(chǔ)，后面第二篇文章會(huì)詳細(xì)介紹。讓我們先來(lái)看看，證實(shí)這個(gè)理論有效性的研究結(jié)果。

學(xué)生學(xué)完一個(gè)設(shè)計(jì)良好的學(xué)習(xí)單位后，根據(jù)客觀評(píng)定，約60%~75%的人能夠掌握；其余的大多數(shù)再次學(xué)習(xí)該單元的全部?jī)?nèi)容或部分內(nèi)容，也會(huì)通過(guò)。只有少數(shù)幾個(gè)人也許需要插入補(bǔ)充材料，然后再回過(guò)去學(xué)習(xí)該單元。

因此采用掌握學(xué)習(xí)，成績(jī)分布往往是多數(shù)學(xué)生都可得到優(yōu)良的高度偏斜曲線(xiàn)。他們之間的差別只是學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)短差異而已。

而通常所認(rèn)為的能力和成就之間的相關(guān)非常小，這應(yīng)該是一種更為理想和人性化的教學(xué)方式。

不過(guò)在傳統(tǒng)（當(dāng)時(shí)）的課堂上，要真正實(shí)施是不現(xiàn)實(shí)的。在一個(gè)班級(jí)里，老師不可能等每位學(xué)生都掌握再教新內(nèi)容，這樣雖然照顧了學(xué)得慢的學(xué)生，但整個(gè)班級(jí)的教學(xué)效率都會(huì)被拉低。這個(gè)矛盾到現(xiàn)在的班課也沒(méi)有解決。

但是隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，可以利用的手段和多媒體媒介不斷更新，教育者們也在不斷在掌握學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)的探索。

個(gè)性化學(xué)習(xí)的探索

2007年起源于美國(guó)的翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式，就是一種初步的個(gè)性化學(xué)習(xí)。這個(gè)模式是由學(xué)生在家里根據(jù)自己的進(jìn)度觀看老師或其他人準(zhǔn)備的課程內(nèi)容，一般是視頻。到了學(xué)校，學(xué)生和老師一起完成作業(yè)，并進(jìn)行問(wèn)題討論。

寫(xiě)到這里，突然想起自己當(dāng)年在 YouTube 上看可汗的數(shù)學(xué)講解小視頻（現(xiàn)在有專(zhuān)門(mén)的app 叫可汗學(xué)院）時(shí)的感覺(jué)，從來(lái)沒(méi)有覺(jué)得數(shù)學(xué)原來(lái)這么好玩兒。真是羨慕現(xiàn)在小孩，要是當(dāng)年也能有這樣的資源，估計(jì)自己數(shù)學(xué)會(huì)學(xué)得更好點(diǎn)。

到了2012，一種叫 MOOC 的教學(xué)形式開(kāi)始火了起來(lái)。MOOC 就是 Massive Open Online Course 四個(gè)詞的首字母，顧名思義就是讓所有的人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)都能學(xué)習(xí)全球頂級(jí)名校的課程。最有名的平臺(tái)是 Coursera, Udacity, Edx等。國(guó)內(nèi)則是網(wǎng)易云課堂、清華學(xué)堂在線(xiàn)等。學(xué)習(xí)的方式主要也是觀看名校名師的視頻，并配合在線(xiàn)作業(yè)和討論。

翻轉(zhuǎn)課堂和 MOOC 因?yàn)槎际菍W(xué)習(xí)自己觀看視頻，進(jìn)度完全可以自己掌握，因此都算是個(gè)性化學(xué)習(xí)需求下，借助當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)新媒介視頻來(lái)進(jìn)行教學(xué)的形式。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，世界范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)傳輸速度不再成為限制之時(shí)，一種新的個(gè)性化教學(xué)形式出現(xiàn)了，那就是就在線(xiàn)外教一對(duì)一。2011年底上線(xiàn)的51talk，以及2013年底創(chuàng)立的 VIPKID 都是這種形式的代表。一對(duì)一輔導(dǎo)當(dāng)然是個(gè)性化的，不考慮成本的情況可以說(shuō)是最完美的個(gè)性化教學(xué)形式。

但一種教學(xué)形式要能被廣泛地應(yīng)用，只考慮有效還不夠，還有考慮成本。為了降低一對(duì)一成本，這兩年興起的雙師課堂則是在真人一對(duì)一和小班課基礎(chǔ)上，學(xué)和練分別由不同的真人老師來(lái)承擔(dān)，在一定程度上降低了對(duì)優(yōu)秀老師的時(shí)間需求，從而降低了學(xué)習(xí)成本。

那隨著近幾年更新的技術(shù)發(fā)展是否有更新的個(gè)性化教學(xué)形式呢？答案當(dāng)然是肯定的。

人機(jī)交互智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品

而隨著人工智能（或稱(chēng)機(jī)器智能）技術(shù)發(fā)展，一些技術(shù)起家的新興科技教育公司在探索一種新的形式。他們想讓教學(xué)完全自動(dòng)化，進(jìn)一步降低對(duì)真人教師的需求。這樣就能以極低的成本，盡量去滿(mǎn)足每位學(xué)生的需求。這種嘗試的具體形式是人機(jī)交互智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

在國(guó)內(nèi)最有代表性的是英語(yǔ)流利說(shuō)以及旗下的懂你英語(yǔ)，還有自適應(yīng)平臺(tái)乂學(xué)、論答等。

這種人機(jī)交互學(xué)習(xí)產(chǎn)品，使用過(guò)程中沒(méi)有真人參與，能提供學(xué)、練、測(cè)、評(píng)全流程的服務(wù)。在向用戶(hù)交付確定性產(chǎn)品價(jià)值同時(shí)，期待能做到千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

短期來(lái)看，這種形式的優(yōu)勢(shì)是大幅降低學(xué)習(xí)成本。隨著收集數(shù)據(jù)的增加，以及模型的不斷迭代，這個(gè)產(chǎn)品會(huì)不斷朝著模仿和接近真人教師的目標(biāo)前進(jìn)。在一定時(shí)間后，在某個(gè)方面甚至?xí)日嫒私處熥龅酶茫ó?dāng)然在更多的方面可能一時(shí)無(wú)法跟優(yōu)秀老師比）

這種人機(jī)交互的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品作為一種最新的個(gè)性化教學(xué)形式，是這一系列文章的主題。在正式開(kāi)始要探討如何從0到1來(lái)設(shè)計(jì)之前，很有必要先明確一下我們這里所說(shuō)的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品是什么樣的。

什么樣的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品？

「智能」「學(xué)生」「產(chǎn)品」大家對(duì)這三個(gè)詞都會(huì)有各自的理解，為了后面論述方便，下面就來(lái)說(shuō)說(shuō)這里所說(shuō)的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品，到底是什么樣的學(xué)習(xí)，什么樣的智能，以及什么樣的產(chǎn)品。

什么樣的學(xué)習(xí)？

首先為什么不說(shuō)教育產(chǎn)品，而要說(shuō)學(xué)習(xí)產(chǎn)品呢？

教育是為社會(huì)而服務(wù)的，但是學(xué)習(xí)是人的本能。因此學(xué)習(xí)是一個(gè)比教育更底層的學(xué)習(xí)，它會(huì)包括教育才不限于學(xué)校教育，這個(gè)產(chǎn)品也可能是服務(wù)于大家的終生學(xué)習(xí)。

另外，我們這里探討的方法也是超越學(xué)科內(nèi)容的，不受學(xué)生年齡和教學(xué)內(nèi)容局限。理想的情況是，可以把這里的層次結(jié)構(gòu)作為框架，加入相應(yīng)的內(nèi)容，設(shè)計(jì)成每門(mén)學(xué)科的人機(jī)交互學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

雖然個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)主要是語(yǔ)言學(xué)習(xí)相關(guān)，但在文中會(huì)盡量多舉其他學(xué)科的例子，比如數(shù)學(xué)、少兒編程、技能學(xué)習(xí)等等。

第三，這里說(shuō)的「學(xué)習(xí)/教學(xué)」應(yīng)該包括學(xué)、練、測(cè)、評(píng)整個(gè)閉環(huán)的學(xué)習(xí)和教學(xué)過(guò)程。我們認(rèn)為只有完整的解決方案才能為用戶(hù)帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值。

什么樣的智能？

人工智能（機(jī)器智能）跟人的智能是有很大差別的，現(xiàn)階段的智能是指基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。我們這個(gè)說(shuō)的智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品應(yīng)該有下面幾個(gè)智能特點(diǎn)：

首先所有的內(nèi)容和教學(xué)過(guò)程都應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)化，從而可測(cè)量和計(jì)算的。

其次這個(gè)產(chǎn)品中的環(huán)節(jié)和某些模塊要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并且不是機(jī)械的自動(dòng)化，而是要從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并盡量模擬真人老師行為的自動(dòng)化。

最后產(chǎn)品中使用的模型都必須能不斷地迭代，隨著收集到的數(shù)據(jù)量的增加性能也會(huì)不斷優(yōu)化的。

什么樣的產(chǎn)品？

這里的產(chǎn)品是一個(gè)承載上面所說(shuō)的所有學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)交互流程、數(shù)據(jù)收集分析和反饋的數(shù)字化程序，具體形式上可能是手機(jī)App、Web 網(wǎng)站、小程序等等。除此之外，這個(gè)產(chǎn)品還具有如下特點(diǎn)：

首先要能夠有效地交付學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)產(chǎn)品中的交付又包括兩個(gè)方面：一是交付學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)流程，比如內(nèi)容呈現(xiàn)美觀生動(dòng)，學(xué)習(xí)流程順暢體驗(yàn)好等等。另一方面是通過(guò)激勵(lì)機(jī)制和游戲化能激發(fā)和保持學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)力也是有效交付的重要方面。

其次這個(gè)產(chǎn)品要能為用戶(hù)提供確定、完整的預(yù)期，并持續(xù)地交付產(chǎn)品價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)就是要貼合用戶(hù)需求，并為用戶(hù)提供實(shí)際解決方案，解決實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題。

最后從數(shù)據(jù)角度來(lái)看，這個(gè)產(chǎn)品的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析、反饋的過(guò)程。因此，最理想的情況這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。在初期因?yàn)橛欣鋯?dòng)和數(shù)據(jù)稀疏的問(wèn)題，可能做不到機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)，但是可以把這個(gè)作為最終方向。

好了，全面介紹完這一系列文章的主角后，作為開(kāi)篇算是完成主要任務(wù)了，最后是下期預(yù)告時(shí)間。下面的內(nèi)容是在后面7-8篇文章中將會(huì)詳細(xì)探討，先來(lái)一個(gè)預(yù)覽版。最終成文可能會(huì)有調(diào)整。

從0到1設(shè)計(jì)智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品系列文章

0 開(kāi)篇（本文）

1 為掌握而學(xué)，為掌握而教：學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心指標(biāo)

（1）學(xué)習(xí)程度/效果的三個(gè)變量

（2）教學(xué)準(zhǔn)備階段的產(chǎn)品目標(biāo)

（3）教學(xué)實(shí)施階段的產(chǎn)品目標(biāo)

2 內(nèi)容篇：教學(xué)實(shí)施前

（1）學(xué)習(xí)目標(biāo)

（2）學(xué)習(xí)內(nèi)容

（3）教學(xué)評(píng)測(cè)

（4）該階段的目標(biāo)

3 教學(xué)篇：教學(xué)實(shí)施中

（1）什么是學(xué)習(xí)，什么是教學(xué)，人腦記憶的規(guī)律

（2）導(dǎo)入和學(xué)習(xí)激發(fā)

（3）學(xué)習(xí)內(nèi)容傳遞：最佳順序、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)結(jié)合、反饋

（4）學(xué)習(xí)強(qiáng)化：有間斷的重復(fù)和刺激多樣性

（5）課后總結(jié)

4 數(shù)據(jù)篇

（1）人工智能 vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 統(tǒng)計(jì)學(xué)

（2）學(xué)習(xí)產(chǎn)品中數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋

5 算法篇：學(xué)習(xí)產(chǎn)品的常用算法介紹

6 產(chǎn)品篇1：激勵(lì)機(jī)制/游戲化/數(shù)值體系

7 產(chǎn)品篇2：一個(gè)數(shù)字化程序/產(chǎn)品化/確定性和交付感

8 產(chǎn)品篇3：探討商業(yè)化-AI+真人的雙師付費(fèi)學(xué)習(xí)產(chǎn)品

橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同。

上面1，2，3是從學(xué)習(xí)的角度；4，5是從數(shù)據(jù)的角度；6，7，8則是從產(chǎn)品的角度來(lái)分別看這個(gè)智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品，希望能更立體和全面地來(lái)呈現(xiàn)這個(gè)新生事物。

最后，本文僅代表個(gè)人觀點(diǎn)。

（全文完）

匯報(bào)：

記寫(xiě)字計(jì)劃的第53篇，感謝關(guān)注。

很久沒(méi)更新啦，因?yàn)樵诒锎笳小＿@一系列文章終于成型了，快要憋出內(nèi)傷了... 碼字不易哪。

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