一維tensor：向量

• shape: torch.Size([10]) （10個元素舉例）
• data
  tensor([-0.1345, -0.6423, 1.0208, -0.9232, 1.1923, -1.1397, 1.4297, -0.5168,-2.6687, -0.6039])（注意這里是一個中括號）

二維tensor：矩陣

• shape：torch.Size([1,10])
• data:
  tensor([[-1.2320, -0.4606, -0.4050, 1.2633, 0.3945, -0.0284, 0.8834, 0.7251, 1.1978, -1.1629]])(**注意這里是兩個中括號)

三維tensor：RGB圖像

• shape：torch.Size([3,10,10])

四維tensor：

Conv2d等卷積函數(shù)的輸入tensor：分別是 batchsize，channel，高度，寬度。
*小技巧：通過數(shù)中括號的個數(shù)，就能得出數(shù)據(jù)的維度。

tensor對象屬性

圖片.png