https://blog.csdn.net/ninpengyou/article/details/120508552[https://blog....
pipline https://zhuanlan.zhihu.com/p/108255937[https://zhuanlan.zhihu.co...
一維tensor:向量 shape: torch.Size([10]) (10個元素舉例) datatensor([-0.1345, -0.64...
創(chuàng)新點有三個 SF-net:用于特征提取 MDA-Net:抑制背景,突出前景目標 損失函數(shù):改進L1損失,添加IOU常數(shù)因子 SF-net 動機...
整體結構包括RPN提取,多尺寸roipooling,然后預測三部分:目標分數(shù),外接矩形框,一般四邊形。 基于faster rcnn 微調(diào)anch...
整體思想:遙感圖像目標檢測基于ssd框架思想,使用帶角度的錨點框回歸目標坐標偏移量 ArIOU 損失函數(shù)多了角度一項,使用tan函數(shù)作為角度損失...
Densebox整體思想 不用錨點框。直接使用特征圖預測是否存在目標,以及目標的左上右下兩個頂點的 橫縱坐標。也就是說,利用最終得到的特征圖直接...
旋轉(zhuǎn)文本檢測,基于ssd 1、ssd目標檢測算法 backboneVGG16,輸入是固定大小的圖像,輸出是下采樣的特征圖。 neck輸入是VGG...
時間:2018作者:馬建奇 復旦大學要解決的問題:旋轉(zhuǎn)文本檢測,基于faster rcnn改進。 數(shù)據(jù)增強過程中gt的標簽變化 (x,y,w,h...