目的：本次分析的目的在于了解網(wǎng)易云音樂APP這款產(chǎn)品，因此，在分析過程中，不涉及比較，不涉及褒貶，試圖以客觀的立場了解網(wǎng)易云音樂APP設(shè)計的每一個細節(jié)。
方法：從戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、表現(xiàn)層五個部分分別還原設(shè)計的出發(fā)點，力圖還原整個的設(shè)計軌跡。
戰(zhàn)略層
企業(yè)目標：
? ? ? ?以歌單、DJ節(jié)目、社交、地理位置為核心要素，主打發(fā)現(xiàn)和分享的音樂社交平臺，以此實現(xiàn)網(wǎng)易產(chǎn)品在移動領(lǐng)域布局的重要一環(huán)，且彌補網(wǎng)易在移動領(lǐng)域社交的缺失，以及打造一款像網(wǎng)易公開課一樣可以對國民音樂素養(yǎng)有所助益的產(chǎn)品。
? ? ? 我們需要留意的是，在這種機制下，內(nèi)容消費者也可以成為內(nèi)容生產(chǎn)者，且用戶之間形成了互動。用戶不再只是被動的收聽音樂。這一點極其關(guān)鍵，因為用戶參與可以使得原本被動收聽時的冷冷清清的氛圍變得有溫度。
用戶需求：
“發(fā)現(xiàn)”這一需求背后的邏輯
傳統(tǒng)音樂平臺一般是基于華語男歌手、華語女歌手、日韓男歌手、日韓女歌手、還有“新專輯”、“新單曲”等等方式將歌曲分類，幫助用戶發(fā)現(xiàn)歌曲，然而這種方式從用戶心理上看是機械式的，是模式化的，是冷冰冰的。歌單推薦方式的優(yōu)點在于情感化、人情味、多樣化（一千個歌單就有一千個人就有一千種品味就有一千種評價標準），更為重要的是每一個歌單下面的聚集者，不再是一群孤零零的聽歌者，而是具備相同品味的群體。而另一方面，歌單也充分滿足了歌單創(chuàng)立者借歌單表達自我的欲求，事實上，也正是這一點，使得用戶愿意不斷的產(chǎn)出精美的歌單。而精美的歌單又會吸引志同道合者。這是一個極好的良性互動。
當然，所有的歌單其建立，有賴于網(wǎng)易云音樂后臺提供的大量優(yōu)質(zhì)的歌曲。這些原聲音樂的入口分別為：私人FM、每日歌曲推薦、云音樂新歌榜、最新音樂、獨家放送、排行榜、搜索、聽歌識曲等途徑幫助用戶不斷發(fā)現(xiàn)全新的音樂。
范圍層
信息結(jié)構(gòu)圖
功能規(guī)格
1 音樂發(fā)現(xiàn)
? ?網(wǎng)易云音樂將音樂的發(fā)現(xiàn)拆分為主動發(fā)現(xiàn)與被動發(fā)現(xiàn)，原因在于用戶的使用場景的不同。譬如用戶在下班的路上，聽到商場的一首歌非常 ? ? ?棒此時可能需要主動發(fā)現(xiàn)這首歌。又或者，用戶于偶然間想起了某一個歌手，此時用戶可能會聽一聽該歌手的歌。但更多的時候，用戶可能 ? ?像逛商場一般隨意的瀏覽，此時用戶可能寄希望于邂逅一首曼妙的歌曲，此時便是被動發(fā)現(xiàn)。
1.1 主動發(fā)現(xiàn)
1.1.1 搜索
? ? ? ? ?為用戶提供盡可能多角度的搜索方式，譬如歌詞、歌名、專輯等等，并且提供歌手分類、熱門搜索標簽、歷史搜索記錄等。
1.1.2 聽歌識曲
? ? ? ? 為用戶提供基于語音識別技術(shù)的歌曲搜索功能。
1.2被動發(fā)現(xiàn)
1.2.1 私人fm
? ? ? ? ?利用算法技術(shù)根據(jù)用戶的操作行為，為用戶匹配符合用戶口味的曲目
1.2.2 每日歌曲推薦
? ? ? ? ?根據(jù)用戶聽歌喜好，為用戶推薦相關(guān)歌曲
1.2.3 云音樂新歌榜
? ? ? ? ?為用戶提供當下最新最受歡迎的流行歌曲
1.2.4 推薦歌單
? ? ? ? ?系統(tǒng)自動篩選出最受歡迎的歌單進行推薦
1.2.5 最新音樂
? ? ? ? ?系統(tǒng)自動推薦當下流行樂壇最新歌曲
1.2.6 獨家放送
? ? ? ? ?位用戶提供網(wǎng)易云音樂獨家內(nèi)容
1.2.7 推薦MV
? ? ? ? ?為用戶推薦一些優(yōu)質(zhì)mv內(nèi)容
1.2.8 主播電臺
? ? ? ? ?為用戶推薦一些有品味的電臺節(jié)目
2 音樂管理
? ?為用戶提供基于本地音樂、最近播放、是否下載、歌手四種分類管理模式。以及基于歌單的自建歌單與收藏歌單兩種管理模式。
3 音樂社交
3.1 動態(tài)
? ? ? 基于對用戶聽歌習(xí)慣、品味的捕捉，為用戶推薦網(wǎng)易云音樂用戶分享的音樂單曲。
3.2 附近
? ? ? 顯示附近正在聽歌的人，以及正在播放的歌曲。
3.3 好友
? ? ? 為用戶提供基于認識的人、明星用戶、音樂達人三種類別的好友管理方式。
4 音樂播放
? ? 音樂播放作為用戶在使用軟件過程中使用頻率最高、使用時間最長的界面之一，其用戶體驗的好壞關(guān)系到用戶對整個軟件的評價，因此需 ? ? ? 要重點關(guān)注。音樂播放界面是音樂發(fā)現(xiàn)、音樂社交、音樂管理三大功能的交匯處，因此其界面各項功能的設(shè)置務(wù)必保障三大功能的融合。 ? ? ? 也就是說，用戶在使用該界面時，必須可以對此刻正在欣賞的音樂進行音樂發(fā)現(xiàn)類操作（添加歌單）、音樂社交類操作（分享、評論）、 ? ? ? 音樂管理類操作（下載、喜愛）。
結(jié)構(gòu)層
以播放歌曲（人與信息）為主線的流程圖
從功能看交互
歌單
? ? ? 網(wǎng)易云音樂，首頁是一歌單為主的個性化推薦。我們知道，歌單的建立首先必須保障足夠的歌源。因此，網(wǎng)易云音樂在發(fā)現(xiàn)欄目下安排了私人fm、每日新歌推薦、云音樂新歌榜、排行榜等各種新歌入口。為了保證系統(tǒng)可以快速的從海量新歌中挑選出最受歡迎的歌單，因此會在歌單界面設(shè)置一個分享按鍵而分析類別最頂端的為分享至云音樂。為了保證用戶可以快速制作私人歌單，界面中將收藏類型改為收藏至歌單，且無論是歌榜還是歌單列表都設(shè)置了一個方便用戶將多首音樂快速加入歌單的列表。網(wǎng)易云音樂通過對歌單形成的源頭（歌源），制作，分享三個角度的設(shè)計保證了歌單的順利形成。
社交
? ? ? 我們知道，歌單這一邏輯能夠成立，即使保障了源頭、制作、分享三個環(huán)節(jié)的存在但如果缺少了用戶的參與也是不能成立的。因為只有用戶的廣泛參與，才有可能調(diào)動人們制作與分享的熱情。通過不同的歌單，人們發(fā)現(xiàn)彼此喜好一致的人群，聚集在歌單下面進行暢談。以此，從社交角度而言歌單下面有兩個關(guān)鍵操作，評論、分享。
個性推薦
? ? ? 我們知道，目前的技術(shù)條件很難做到準確推斷用戶的品味喜好。所謂的個性化推薦，也不過是根據(jù)用戶日常的操作行為進行的模糊推斷。為了更加準確的判斷用戶喜好，在每日歌曲推薦中有一個“不喜歡”選項，在私人fm中有一個垃圾桶按鍵，當然，從某種意義上來說，用戶在所在歌曲播放界面進行的大部分操作都可以幫助系統(tǒng)判斷用戶喜好，譬如如果用戶將一首歌下載了，那么用戶自然是喜歡這首歌的程度要高于用戶沒有下載的，用戶對一首歌評論了，自然用戶對這首歌的喜愛程度要高于沒有評論的。用戶在一首歌的播放界面停留的時間遠高于另一首歌，那么用戶對這首歌的喜愛程度自然高。不僅僅是以上舉的兩個特殊按鍵，當然，從用戶體驗角度而言，這兩個按鍵是設(shè)計的敗筆，因為這兩個按鍵的存在說明了系統(tǒng)還不能夠準確的推薦給用戶適合的音樂。
信息架構(gòu)圖
框架層
界面設(shè)計
? ? ? 界面設(shè)計的難點在于界面的布局應(yīng)該以用戶在此界面的操作行為為標準，所有的界面區(qū)塊元素的排布都應(yīng)該幫助用戶完成在該界面的主要行為。
? ? ? 網(wǎng)易云音樂界面按用戶操作頻度，將界面主要分為兩大部分----音樂操作界面與個人中心。因為個人中心使用頻度較低，因此以抽屜導(dǎo)航的形式出現(xiàn)。音樂操作界面分由上至下為四大部分：導(dǎo)航欄、次級導(dǎo)航欄、內(nèi)容區(qū)、音樂播放控件。這樣劃分界面的原因或許是因為用戶在音樂操作界面始終在進行的行為為:找音樂---播放音樂。導(dǎo)航欄、次級導(dǎo)航欄、內(nèi)容區(qū)域是為了用戶發(fā)現(xiàn)音樂，音樂控件是為了播放音樂。事實上從用戶操作視角，其實界面可以分為兩部分，找音樂與播放音樂。很明顯，相較于找音樂，用戶操作頻率更高的應(yīng)該是對音樂的播放，以及音樂播放過程中針對該音樂的操作，這或許是將音樂播放空間放于界面底端這個黃金操作區(qū)域的根本原因。
? ? ? 個性推薦界面的內(nèi)容區(qū)域分為七部分：第一部分為網(wǎng)易云音樂主推熱點內(nèi)容。第二部分為系統(tǒng)根據(jù)用戶聽歌行為向用戶推薦的歌曲，以及新歌榜。第三部分為推薦歌單。第四部分最新音樂。第五部分獨家放送。第六部分推薦MV。第七部分主播電臺。因為網(wǎng)易主打以歌單為主的個性化推薦，因此前三部分內(nèi)容是合適的、恰當?shù)?。但是歌單的產(chǎn)生需要全新的歌源，而且歌單也未必是所有用戶都喜歡的推薦形式，因此我們發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)易在最下面設(shè)置了一個用戶可以自行調(diào)節(jié)內(nèi)容排列順序的區(qū)塊。
歌單內(nèi)容界面分作兩部分，而第一部分內(nèi)容分類標簽其實可以算作三級導(dǎo)航。
? ? ? 我的內(nèi)容界面音樂分類分做了兩部分，第一部分是常規(guī)分類，第二類是歌單。之所以這樣區(qū)分可能是因為想要突出歌單作為網(wǎng)易云音樂的主推特色功能。
? ? ? ?其他界面的設(shè)計基本上與上述界面劃分類同不再做相關(guān)介紹。
導(dǎo)航設(shè)計
導(dǎo)航設(shè)計是為了引導(dǎo)用戶準確完成在各界面中的一系列動作而不迷失于頁面中。因此，為了設(shè)計可用的導(dǎo)航，設(shè)計者需要弄清楚用戶在應(yīng)用平臺的所有可能操作，依據(jù)操作用戶操作而設(shè)計相應(yīng)的引導(dǎo)法則，以此來完成相應(yīng)的導(dǎo)航設(shè)計。
現(xiàn)以用戶播放本地音樂為例：
1進入我的音樂 ? ?2進入本地音樂 ? ?3點擊音樂分類標簽 ? ?4點擊目標音樂 ? ?5進入播放界面 ? ?6相應(yīng)操作：收藏、下載、評論、分享
? ? ? 我們看，貫穿整個操作流程的是指導(dǎo)每一個操作的相應(yīng)icon，且整個過程中icon的色彩始終是紅色，注意每一個icon點擊之前與點擊之后的區(qū)別。這就使得用戶能夠快速的鎖定操作目標，判斷出當前操作與之前之后的關(guān)系，以及當前操作在整個操作流程中所處的位置。
信息設(shè)計
? ? ? 所謂的信息設(shè)計是為了幫助用戶快速的發(fā)現(xiàn)所在頁面的有用信息，為了實現(xiàn)這一目的，可能需要對信息進行必要的分類，需要將某一些信息突出，需要將某一些信息隱藏，需要根據(jù)展示信息的不同采用不同的展示形式。那么從這這角度來分析一下網(wǎng)易云音樂的主播電臺頁面：
? ? ? ?主播電臺中間的內(nèi)容分為五部分：電臺分類、主播電臺排行榜、精彩節(jié)目推薦、精選電臺、熱門電臺。我們首先要注意色彩，獨特的網(wǎng)易紅被用在了每一種分類信息中，以幫助用戶快速鎖定目標分類。我們知道，一般用戶尋找電臺的順序是按照，瀏覽電臺分類---瀏覽該類電臺下的內(nèi)容---瀏覽該內(nèi)容下的熱門信息的順序瀏覽電臺的。因此，你會發(fā)現(xiàn)，主播電臺頁面的內(nèi)容分布也是大體按照這種順序排布信息的。
? ? ? 至于頁面中不同信息采用的不同展現(xiàn)形式，譬如精彩節(jié)目推薦采用的展現(xiàn)形式是文字為主圖片為輔的縱向排列，而精選電臺卻變成了以圖片展現(xiàn)為主文字為輔。這是因為一方面可以幫助用戶快速的區(qū)分不同的分類。再者，因為是精彩節(jié)目展現(xiàn)，因而信息的重點在于節(jié)目內(nèi)容，因此采用文字為主的形式更適合于展現(xiàn)內(nèi)容。而精選電臺展現(xiàn)的信息重點在于電臺的特色，因此以圖片的形式配以文字更加有感染力的傳達出電臺的特色。
表現(xiàn)層
無論是哪一個層次的設(shè)計，圍繞的核心點都應(yīng)該是用戶在這個界面上的核心流程。以個性推薦為例：
用戶在這一界面的核心流程就是發(fā)現(xiàn)音樂。我們看音樂分類的icon，無論是顏色的使用還是采用的線條形式都保持統(tǒng)一性，這就可以幫助用戶快速的在不同的音樂分類中跳轉(zhuǎn)。當然，不止這一點，不同的音樂分類采用不同的信息展現(xiàn)形式在幫助用戶在不同的分類間跳轉(zhuǎn)是最有效的。事實上，在網(wǎng)易云音樂語境下，因為用戶在界面的操作歸根結(jié)底就是發(fā)現(xiàn)音樂與播放音樂，因此，從發(fā)現(xiàn)音樂的角度看，視覺設(shè)計的作用在于如何更加有效的提升分類信息的差異化（在確保信息整體性的前提下），以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)目標分類音樂；從播放音樂的角度看，視覺設(shè)計的作用在于如何使得用戶獲得沉浸式的音樂播放體驗。
寫在最后：
? ? ?我們不可否認網(wǎng)易云音樂的成功，但是其試圖借音樂平臺實現(xiàn)社交的目標多少有一些困難。原因在于，所謂的社交一般會需要一些切入點，也就是說平臺需要一些基因，這些基因可以為用戶提供能夠深入對話的可能性。像媽媽幫，用戶就是需要和其它用戶討論，交換經(jīng)驗，且具備深入討論與她人參與討論的可能性。但是，聽音樂本身缺乏吸引用戶進行討論的基因，加之絕大多數(shù)用戶并不是深度樂迷，并沒有對音樂深入交流的水平。充其量用戶A評論一下某首音樂，用戶B順勢贊一下或再評一下，不具有吸引用戶深入溝通的因素。這就決定絕大多數(shù)用戶之間的交流停留在類似“吃了嗎”“吃了”然后就沒有然后了的交流情境之中。更何況，社交是幫助平臺實現(xiàn)既定目標的手段，而不應(yīng)該是平臺的目的。當然，社交的引入無疑增加了用戶通過網(wǎng)易聽音樂的可能性，但也僅此而已。
參考文獻:
當時忘記整理了，抱歉。
