差分符號熵Differential symbolic Entropy，多尺度差分符號熵，層次差分符號熵，時移多尺度差分符號熵，復(fù)合多尺度差分符號熵，精細(xì)復(fù)合多尺度差分符號熵（Matlab代碼獲取鏈接：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZmblZlv）
熵或復(fù)雜性度量區(qū)分時間序列類別和理解潛在動態(tài)的能力是眾所周知的。該算法非常簡單，易于實現(xiàn)，作為特征提取方法可以與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)結(jié)合，解決復(fù)雜的分類或預(yù)測問題，在進(jìn)一步的研究中有很大的改進(jìn)和定制空間。
（最近幾年新提出的方法，知道的人還很少，快來嘗試）
參考文獻(xiàn)：
http://arxiv.org/pdf/1801.08416v2.pdf
包括：
1.差分符號熵（Differential symbolic Entropy），
2.多尺度差分符號熵（Multiscale Differential symbolic Entropy），
3.復(fù)合多尺度差分符號熵（composite multiscale Differential symbolic entropy），
?4.精細(xì)復(fù)合多尺度差分符號熵（refined composite multiscale Differential symbolic entropy），
?5.時移多尺度差分符號熵（time-shift multiscale Differential symbolic entropy），
6.層次差分符號熵（Hierarchical Differential symbolic Entropy）
