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玻爾茲曼-香農(nóng)交互熵（Boltzmann–Shannon interaction entropy）及多尺度系列（Matlab版）
玻爾茲曼-香農(nóng)交互熵（Boltzmann–Shannon interaction entropy）是2023年最新提出的一維時(shí)間序列的度量方式，...
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加權(quán)排列熵Weighted Permutation Entropy及多尺度系列（Matlab版）
學(xué)者們開發(fā)了各種復(fù)雜性度量來比較時(shí)間序列并區(qū)分規(guī)則(例如，周期)，混沌和隨機(jī)行為。提出了加權(quán)排列熵概念，其是一個(gè)定義簡(jiǎn)單的復(fù)雜性度量，可以很容易...
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差分符號(hào)熵Differential symbolic Entropy，多尺度差分符號(hào)熵，層次差分符號(hào)熵，時(shí)移多尺度差分符號(hào)熵，復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵，精細(xì)復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵-matlab差分符號(hào)熵Differential symbolic Entropy，多尺度差分符號(hào)熵，層次差分符號(hào)熵，時(shí)移多尺度差分符號(hào)熵，復(fù)合多尺度差分符號(hào)...
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速來下載！超320種基礎(chǔ)優(yōu)化算法！-Matlab版群智能優(yōu)化算法可以作為很好的工具來解決許多實(shí)際問題，如特征選擇、圖像分割、醫(yī)學(xué)診斷，經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題，植物病害識(shí)別，工程設(shè)計(jì)，PID優(yōu)化控制，設(shè)...
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（Python）基于對(duì)稱點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多傳感器信號(hào)融合對(duì)稱點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可將復(fù)雜時(shí)間序列以散點(diǎn)的形式清晰映射在極坐標(biāo)圖中，可以使原始時(shí)域信號(hào)通過...
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基于對(duì)稱點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多傳感器信號(hào)融合-matlab
對(duì)稱點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可將復(fù)雜時(shí)間序列以散點(diǎn)的形式清晰映射在極坐標(biāo)圖中，可以使原始時(shí)域信號(hào)通過...
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（全網(wǎng)唯一）15種分?jǐn)?shù)階熵-matlab
基于Matlab實(shí)現(xiàn)了15種分?jǐn)?shù)階熵。 值得注意的是，下面??有些方法文獻(xiàn)中并未提及，這里是全網(wǎng)首發(fā)。 分?jǐn)?shù)階微積分(Fractional Cal...
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模糊散布熵Fuzzy dispersion entropy（Python版）熵或復(fù)雜性度量區(qū)分時(shí)間序列類別和理解潛在動(dòng)態(tài)的能力是眾所周知的。模糊散布熵(Fuzzy dispersion entropy，python代碼：...
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時(shí)間序列轉(zhuǎn)圖像：相對(duì)位置矩陣(Relative Position Matrix)（python實(shí)現(xiàn)）時(shí)間序列分類(TSC)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中備受關(guān)注，已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Netw...