對稱點模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可將復(fù)雜時間序列以散點的形式清晰映射在極坐標(biāo)圖中，可以使原始時域信號通過圖形化的方式提高可視化能力。因...
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（Python）基于對稱點模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多傳感器信號融合 -
（全網(wǎng)唯一）15種分?jǐn)?shù)階熵-matlab
基于Matlab實現(xiàn)了15種分?jǐn)?shù)階熵。 值得注意的是，下面??有些方法文獻(xiàn)中并未提及，這里是全網(wǎng)首發(fā)。 分?jǐn)?shù)階微積分(Fractional Calculus, FC)由萊布尼茨...
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增長熵Increment Entropy，多尺度增長熵，層次增長熵，時移多尺度增長熵，復(fù)合多尺度增長熵，精細(xì)復(fù)合多尺度增長熵（Matlab版）增長熵Increment Entropy，多尺度增長熵，層次增長熵，時移多尺度增長熵，復(fù)合多尺度增長熵，精細(xì)復(fù)合多尺度增長熵（Matlab代碼獲取鏈接：https://mbd...
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時間序列轉(zhuǎn)圖像：符號遞歸圖（Symbolic recurrence plots）-Python版
符號遞歸圖（Symbolic recurrence plots）Python版：是一種以為時間序列轉(zhuǎn)圖像技術(shù)，可用于平穩(wěn)和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集;對噪聲具有魯棒性，在一定的數(shù)據(jù)變換條件...
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模糊散布熵Fuzzy dispersion entropy（Python版）熵或復(fù)雜性度量區(qū)分時間序列類別和理解潛在動態(tài)的能力是眾所周知的。模糊散布熵(Fuzzy dispersion entropy，python代碼：https://mbd.pub...
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時間序列轉(zhuǎn)圖像：相對位置矩陣(Relative Position Matrix)（python實現(xiàn)）時間序列分類(TSC)在時間序列數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中備受關(guān)注，已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速發(fā)展，...
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時間序列轉(zhuǎn)圖像：相對位置矩陣(Relative Position Matrix)（附matlab代碼）時間序列分類(TSC)在時間序列數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中備受關(guān)注，已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速發(fā)展，...