玻爾茲曼-香農(nóng)交互熵（Boltzmann–Shannon interaction entropy）是2023年最新提出的一維時(shí)間序列的度量方式，在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有許多...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣西
-
玻爾茲曼-香農(nóng)交互熵（Boltzmann–Shannon interaction entropy）及多尺度系列（Matlab版）
-
加權(quán)排列熵Weighted Permutation Entropy及多尺度系列（Matlab版）
學(xué)者們開(kāi)發(fā)了各種復(fù)雜性度量來(lái)比較時(shí)間序列并區(qū)分規(guī)則(例如，周期)，混沌和隨機(jī)行為。提出了加權(quán)排列熵概念，其是一個(gè)定義簡(jiǎn)單的復(fù)雜性度量，可以很容易地計(jì)算任何類(lèi)型的時(shí)間序列，無(wú)論...
-
差分符號(hào)熵Differential symbolic Entropy，多尺度差分符號(hào)熵，層次差分符號(hào)熵，時(shí)移多尺度差分符號(hào)熵，復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵，精細(xì)復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵-matlab差分符號(hào)熵Differential symbolic Entropy，多尺度差分符號(hào)熵，層次差分符號(hào)熵，時(shí)移多尺度差分符號(hào)熵，復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵，精細(xì)復(fù)合多尺度差分符號(hào)熵（...
-
速來(lái)下載！超320種基礎(chǔ)優(yōu)化算法！-Matlab版群智能優(yōu)化算法可以作為很好的工具來(lái)解決許多實(shí)際問(wèn)題，如特征選擇、圖像分割、醫(yī)學(xué)診斷，經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問(wèn)題，植物病害識(shí)別，工程設(shè)計(jì)，PID優(yōu)化控制，設(shè)備故障診斷，機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)整...
-
（Python）基于對(duì)稱(chēng)點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多傳感器信號(hào)融合對(duì)稱(chēng)點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可將復(fù)雜時(shí)間序列以散點(diǎn)的形式清晰映射在極坐標(biāo)圖中，可以使原始時(shí)域信號(hào)通過(guò)圖形化的方式提高可視化能力。因...
-
基于對(duì)稱(chēng)點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）的多元、多通道、多傳感器信號(hào)融合-matlab
對(duì)稱(chēng)點(diǎn)模式（Symmetrized Dot Pattern，SDP）算法可將復(fù)雜時(shí)間序列以散點(diǎn)的形式清晰映射在極坐標(biāo)圖中，可以使原始時(shí)域信號(hào)通過(guò)圖形化的方式提高可視化能力。因...
-
（全網(wǎng)唯一）15種分?jǐn)?shù)階熵-matlab
基于Matlab實(shí)現(xiàn)了15種分?jǐn)?shù)階熵。 值得注意的是，下面??有些方法文獻(xiàn)中并未提及，這里是全網(wǎng)首發(fā)。 分?jǐn)?shù)階微積分(Fractional Calculus, FC)由萊布尼茨...
-
模糊散布熵Fuzzy dispersion entropy（Python版）熵或復(fù)雜性度量區(qū)分時(shí)間序列類(lèi)別和理解潛在動(dòng)態(tài)的能力是眾所周知的。模糊散布熵(Fuzzy dispersion entropy，python代碼：https://mbd.pub...
-
時(shí)間序列轉(zhuǎn)圖像：相對(duì)位置矩陣(Relative Position Matrix)（python實(shí)現(xiàn)）時(shí)間序列分類(lèi)(TSC)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中備受關(guān)注，已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速發(fā)展，...
-
時(shí)間序列轉(zhuǎn)圖像：符號(hào)遞歸圖（Symbolic recurrence plots）-Python版
符號(hào)遞歸圖（Symbolic recurrence plots）Python版：是一種以為時(shí)間序列轉(zhuǎn)圖像技術(shù)，可用于平穩(wěn)和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)集;對(duì)噪聲具有魯棒性，在一定的數(shù)據(jù)變換條件...
-
增長(zhǎng)熵Increment Entropy，多尺度增長(zhǎng)熵，層次增長(zhǎng)熵，時(shí)移多尺度增長(zhǎng)熵，復(fù)合多尺度增長(zhǎng)熵，精細(xì)復(fù)合多尺度增長(zhǎng)熵（Matlab版）增長(zhǎng)熵Increment Entropy，多尺度增長(zhǎng)熵，層次增長(zhǎng)熵，時(shí)移多尺度增長(zhǎng)熵，復(fù)合多尺度增長(zhǎng)熵，精細(xì)復(fù)合多尺度增長(zhǎng)熵（Matlab代碼獲取鏈接：https://mbd...
-
時(shí)間序列轉(zhuǎn)圖像：相對(duì)位置矩陣(Relative Position Matrix)（附matlab代碼）時(shí)間序列分類(lèi)(TSC)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中備受關(guān)注，已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速發(fā)展，...