Matplotlib-繪圖區(qū)域

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS', 'Microsoft Yahei', 'SimHei', 'sans-serif'] 

繪圖，簡(jiǎn)寫(xiě)

plt.plot([3,5,1,8,2])

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x8211d68>]

output_3_1.png

等價(jià)于正常寫(xiě)法，面向過(guò)程（常用）

plt.figure(1)  # 創(chuàng)建figure父窗口，默認(rèn)編號(hào)為1
plt.subplot(111)  # 創(chuàng)建ax子窗口，默認(rèn)：1行 1列 選中第1個(gè)
plt.plot([3,5,1,8,2])  # 在子圖上畫(huà)折線(xiàn)

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x83527b8>]

output_5_1.png

面向?qū)ο髮?xiě)法（了解），將窗口對(duì)象賦給變量

# fig = plt.figure(2)  # 創(chuàng)建父對(duì)象
# ax = fig.add_subplot(111)  # 創(chuàng)建子對(duì)象
# ax.plot([1,2,3,4])  # 給子對(duì)象繪圖

# 前兩句合并
fig, ax = plt.subplots()  # 創(chuàng)建父圖和子圖
ax.plot([1,2,3,4])  # 子圖繪制圖像

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x82832e8>]

output_7_1.png

創(chuàng)建多個(gè)figure父對(duì)象

plt.figure()  # 不寫(xiě)父對(duì)象號(hào)碼，默認(rèn)是1
plt.plot([1,2,3])

plt.figure(2)
plt.plot([4,1,6])

# 繪制到第二個(gè)父圖中
plt.plot([1,9,2])

# 繪制到第1個(gè)父圖中
plt.figure(1)
plt.plot([2,9,1])

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x55bc748>]

output_9_1.png

output_9_2.png

父圖參數(shù)

plt.figure(
    2,  # 圖像編號(hào)，創(chuàng)建和選擇圖像使用
    figsize=(18, 5),  # 圖片大小
    facecolor='#cccccc',  # 背景顏色
#     dpi=300,  # 分辨率，電腦看72，打印300起
)

plt.plot([2,9,3])

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x9952c88>]

output_11_1.png

創(chuàng)建多個(gè)ax子對(duì)象

plt.figure(figsize=(10, 12))

plt.subplot(3,2,1)  # 3行2列，第一張
plt.plot([1,2,3])

plt.subplot(322)  # 行列式1位數(shù)時(shí)，逗號(hào)可以省略
plt.subplot(323)

plt.subplot(324)
plt.plot([1,9,2])

plt.subplot(325)
plt.subplot(326)


# 調(diào)整子圖間距
plt.subplots_adjust(
    hspace=0, # 行間距
    wspace=0,  # 列間距
)

output_13_0.png

fig父對(duì)象和ax子對(duì)象結(jié)合

# 圖1
plt.figure(1)
# 2個(gè)子圖
plt.subplot(1,2,1)
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot([1,8,2])

# 圖2
plt.figure(2, figsize=(18, 5))
# 3個(gè)子圖
plt.subplot(1,3,1)
plt.subplot(1,3,2)
plt.scatter([1,2,3,4,5],[3,5,1,8,4])
plt.subplot(1,3,3)

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc8ca550>

output_15_1.png

output_15_2.png

面向?qū)ο蟮膄ig、ax結(jié)合的簡(jiǎn)寫(xiě) （了解）

# 簡(jiǎn)寫(xiě)，單個(gè)圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,5,3,8,2])
ax.set_title('hello world')

# 簡(jiǎn)寫(xiě)，多個(gè)圖
fig2, ax2 = plt.subplots(3,2) # 創(chuàng)建一個(gè)3行2列的圖表
ax2
ax2[0,1].plot([1,2,3]) # 繪圖，0,1表示選中第0行第1列的ax子圖

# 帶詳細(xì)參數(shù)
fig3, ax3 = plt.subplots(
    figsize=(12,3), # 父窗口大小

    nrows=2, # 子圖行數(shù)
    ncols=3, # 子圖列數(shù)

    sharex=True, # 是否共享x軸
    sharey=True, # 是否共享y軸
)
ax3[0,0].plot([100,900,300])
ax3[0,1].plot([1,9,3])

[<matplotlib.lines.Line2D at 0xfd1fba8>]

output_17_1.png

output_17_2.png

output_17_3.png

復(fù)雜繪圖區(qū)域：pyplot子繪圖區(qū)域（了解）

設(shè)定網(wǎng)格,選中網(wǎng)格,確定選中行列區(qū)域數(shù)量,編號(hào)從0開(kāi)始

常用于數(shù)據(jù)面板，儀表板

plt.figure(1, figsize=(17,10)) 

plt.subplot2grid(
    (4, 3),# 4行3列
    (0, 0),# 選中0行0列單元格
    colspan=3, #合并3列
)
plt.plot([2,1,9,5,4,8])


plt.subplot2grid((4,3),(1,0),rowspan=2,colspan=2) # 選中1行0列單元格，合并2行，合并2列
x = [1,3,5,7,9,11,13,15,17]
y = [2,-5,19,3,5,8,12,6,1]
plt.scatter(x, y)


plt.subplot2grid((4,3),(1,2),rowspan=2) #選中1行2列單元格，合并2行
plt.pie([2,6,9,15,1])

plt.subplot2grid((4,3),(3,0)) #選中3行0列單元格
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.subplot2grid((4,3),(3,1)) #選中3行1列單元格
plt.bar([1,2,3],[3,9,1])
plt.subplot2grid((4,3),(3,2)) #選中3行2列單元格
plt.plot([3,5,2])

# 調(diào)整子圖間距
plt.subplots_adjust(
    hspace=0, # 行間距
    wspace=0,  # 列間距
)

output_19_0.png