memcache：
類型：臨時性鍵值存儲數(shù)據(jù)庫
這是數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)是存放在內(nèi)存中。常用來做緩存服務(wù)器，將從數(shù)據(jù)庫中查詢到的數(shù)據(jù)緩存起來，減少數(shù)據(jù)庫查詢，加快查詢速度。
優(yōu)點：
1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢，單實例吞吐量極高，可以達到幾十萬QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。
2.支持直接配置為session handle。
缺點：
1只支持簡單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型。
2.無法進行持久化，數(shù)據(jù)不能備份，只能用于緩存使用，且重啟后數(shù)據(jù)全部丟失。
3.無法進行數(shù)據(jù)同步，不能將MC中的數(shù)據(jù)遷移到其他MC實例中。
4.Memcached內(nèi)存分配采用Slab Allocation機制管理內(nèi)存，value大小分布差異較大時會造成內(nèi)存利用率降低，并引發(fā)低利用率時依然出現(xiàn)踢出等問題。需要用戶注重value設(shè)計。
5. 單個鍵值不能太大，不要超過1Mb數(shù)據(jù)。
redis：
類型：即可做臨時性鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，也可以作為永久性鍵值存儲
edis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。
Redis 是一個高性能的可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn)，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
優(yōu)點：
1.支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如 string（字符串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數(shù)估算）
2.支持持久化操作，可以進行aof及rdb數(shù)據(jù)持久化到磁盤，從而進行數(shù)據(jù)備份或數(shù)據(jù)恢復(fù)等操作，較好的防止數(shù)據(jù)丟失的手段。
3.支持通過Replication進行數(shù)據(jù)復(fù)制，通過master-slave機制，可以實時進行數(shù)據(jù)的同步復(fù)制，支持多級復(fù)制和增量復(fù)制，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。
4.單線程請求，所有命令串行執(zhí)行，并發(fā)情況下不需要考慮數(shù)據(jù)一致性問題。
5.支持pub/sub消息訂閱機制，可以用來進行消息訂閱與通知。
6.支持簡單的事務(wù)需求，但業(yè)界使用場景很少，并不成熟。
缺點：
1.Redis只能使用單線程，性能受限于CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在1-2w左右）。
2.支持簡單的事務(wù)需求，但業(yè)界使用場景很少，并不成熟，既是優(yōu)點也是缺點。
3.Redis在string類型上會消耗較多內(nèi)存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內(nèi)存
耗用。
ssdb：
ssdb是一款類似于redis的nosql數(shù)據(jù)庫，不過redis是基于內(nèi)存的，服務(wù)器比較昂貴，ssdb則是基于硬盤存儲的，很容易擴展，對于一些對速度要求不是太高的應(yīng)用，還是不錯的選擇。
ssdb是一套基于LevelDB存儲引擎的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NOSQL），可用于取代Redis，更適合海量數(shù)據(jù)的存儲。
Mongo：
類型：面向文檔的數(shù)據(jù)庫。
MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫.MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。
優(yōu)點：
1.更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。
2.處理很大的規(guī)模的單表，當數(shù)據(jù)表太大的時候可以很容易的分割表。
3.高可用性，設(shè)置M-S不僅方便而且很快，MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現(xiàn)節(jié)點（數(shù)據(jù)中心）故障轉(zhuǎn)移。
4.快速的查詢，MongoDB支持二維空間索引，比如管道，因此可以快速及精確的從指定位置獲取數(shù)據(jù)。MongoDB在啟動后會將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以文件映射的方式加載到內(nèi)存中。如果內(nèi)存資源相當豐富的話，這將極大地提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
5.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長，增加列在有些情況下可能鎖定整個數(shù)據(jù)庫，或者增加負載從而導(dǎo)致性能下降，由于MongoDB的弱數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式，添加1個新字段不會對舊表格有任何影響，整個過程會非常快速。
缺點：
1.不支持事務(wù)。
2.MongoDB占用空間過大 。
3.MongoDB沒有成熟的維護工具。
Redis、Memcache和MongoDB的區(qū)別
1.性能
三者的性能都比較高，總的來講：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。
2.便利性
1）memcache數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一。
2）redis豐富一些，數(shù)據(jù)操作方面，redis更好一些，較少的網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù)。
3）mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達，索引，最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持的查詢語言非常豐富。
3,存儲空間
1） redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內(nèi)存的限制；可以對key value設(shè)置過期時間（類似memcache）。
2） memcache可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法。
3） mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲，依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理，吃內(nèi)存也比較厲害，服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起。
4.可用性
1）redis，依賴客戶端來實現(xiàn)分布式讀寫；主從復(fù)制時，每次從節(jié)點重新連接主節(jié)點都要依賴整個快照,無增量復(fù)制，因性能和效率問題，所以單點問題比較復(fù)雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設(shè)定一致hash 機制。一種替代方案是，不用redis本身的復(fù)制機制，采用自己做主動復(fù)制（多份存儲），或者改成增量復(fù)制的方式（需要自己實現(xiàn)），一致性問題和性能的權(quán)衡。
2）Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機制，也沒必要；對于故障預(yù)防，采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法，解決單點故障引起的抖動問題。
3）mongoDB支持master-slave,replicaset（內(nèi)部采用paxos選舉算法，自動故障恢復(fù)）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機制。
5.可靠性
1）redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響。
2）memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能。
3）MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
6.一致性
1）memcache 在并發(fā)場景下，用cas保證一致性。
2）redis事務(wù)支持比較弱，只能保證事務(wù)中的每個操作連續(xù)執(zhí)行。
3）mongoDB不支持事務(wù)。
7.數(shù)據(jù)分析
mongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他兩者不支持。
8.應(yīng)用場景
1）redis：數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運算上。
2）memcache：用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用sharding）。
3）MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。
