凱文凱利的《必然》這類書，最有意思的是
保證有讓你耳目一新的知識(shí)
一大本書，關(guān)鍵信息可以濃縮成一篇文章
所以，菲菲現(xiàn)在就來給大家梳理一下這本書的干貨，沒有時(shí)間讀書的朋友，可以從這篇文章里獲取最新觀點(diǎn)。
不過，有時(shí)間的朋友，一定不要錯(cuò)過本書，仔細(xì)閱讀和揣摩凱文凱利在文中提出的各種觀點(diǎn)和所舉的例子。大師真的是大師，很多細(xì)節(jié)觀點(diǎn)，值得我們普通人深思很久。
好了，閑話少說，干貨來了。
一：必然是什么
《必然》(The Inevitable)，用整本書證明，科技進(jìn)步速度加劇、人類被新的數(shù)據(jù)形式、生活形態(tài)包裹、人工智能的超速發(fā)展等等，都已經(jīng)是人類無法阻擋的事實(shí)了，試圖阻擋這一切的，只能是螳臂擋車，因?yàn)?，這一切，都將是一種“必然”。
凱文凱利在前言中說，“必然”是一個(gè)強(qiáng)烈的措辭，聽上去有一定的宿命色彩，似乎是說，無論人類社會(huì)重來多少次，最終都會(huì)有這樣同樣的結(jié)局。在本書中，“必然”是根據(jù)目前已知的科技發(fā)展條件，用物理和數(shù)學(xué)原理，推導(dǎo)出的必然結(jié)果，它證明，科技最終會(huì)青睞某些行為。
書中有個(gè)簡單的例子，科技發(fā)展規(guī)律可以推導(dǎo)出，長距離傳輸語音信息系統(tǒng)是一種必然，但iPhone不是。四輪車輛是必然，但SUV不是，等等。
KK從他所見證的科技爆發(fā)中（KK已經(jīng)60多歲了，身處美國的他見證了計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的嬰幼兒時(shí)代），總結(jié)了十二個(gè)動(dòng)詞，來展示科技的十二個(gè)必然趨勢(shì)。KK選擇了現(xiàn)在分詞形式來展示這些動(dòng)詞，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)開始，并將繼續(xù)持續(xù)，甚至以更快的加速度發(fā)展。
二：必然的十二個(gè)關(guān)鍵詞
形成 Becoming
形成，是一種非線性的變化。
當(dāng)最早電腦是命令行的時(shí)候，有幾個(gè)人愿意使用它們？
當(dāng)電腦有了人機(jī)交互界面，卻沒有網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，電腦是否如同今天這樣普及？
電腦以及各種移動(dòng)終端的突然崛起，僅僅來自于最小的改變：圖形交互界面和聯(lián)網(wǎng)的超鏈接。
科技的形成，有時(shí)就是在一瞬間。今天的我們，完全無法預(yù)測(cè)明天又會(huì)有怎樣的技術(shù)因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)小小的改變而爆發(fā)。
KK說，我們應(yīng)當(dāng)慶幸，我們都正在“形成”，這是人類歷史上絕無僅有的開始時(shí)機(jī)。
你，沒有遲到。
知化 Cognifying
知化，就是把愚鈍的東西變得聰明。
用現(xiàn)在最流行的詞來說，就是‘人工智能’。
現(xiàn)在的人工智能算法，自我進(jìn)化能力驚人。在一次計(jì)算失誤后，并不需要很長的時(shí)間，就能夠立即糾正自己的錯(cuò)誤，不再犯同樣的錯(cuò)誤。
現(xiàn)在與以后，我們的生活將無時(shí)無刻不充斥著知化，逃也逃不掉：你聽的音樂有算法為你推薦，你的洗衣機(jī)會(huì)根據(jù)衣服種類自動(dòng)設(shè)定模式，你讀到的廣告為你量身定做等等。
人工智能，即便你再害怕它，但躲也躲不掉了。
流動(dòng) Flowing
我們不得不承認(rèn)，信息復(fù)制的成本愈發(fā)廉價(jià)了。
曾經(jīng)，無論是活字印刷術(shù)印刷的、竹簡上的或是紙張上的文字，還是紙質(zhì)書中的文字，膠片上的照片、電影，都是物質(zhì)化的信息。
如今，即便好萊塢導(dǎo)演再厭惡網(wǎng)絡(luò)復(fù)制傳播視頻，他們卻無法阻擋數(shù)據(jù)的流通。
信息已經(jīng)脫離了物質(zhì)化，成了比特，固化的信息正在變得更加流動(dòng)。未來，世界將更加減物質(zhì)化和去中心化。
世界，正在更加虛無縹緲。
屏讀 Screening
如果你以為現(xiàn)在的人與以前的人相比，不愛閱讀，那你錯(cuò)了。
KK說，人們花在閱讀上的時(shí)間差不多是20世紀(jì)80年代的三倍！
人們不僅更能閱讀，還更能寫作，普通民眾每天能發(fā)表8000萬條博客。
屏讀和以往的紙質(zhì)書閱讀最大的區(qū)別，并不是介質(zhì)或手感，而是閱讀對(duì)象是否可以被靈活的修改。
因?yàn)橛辛遂`活的屏讀，人類萬能圖書館的夢(mèng)想已經(jīng)實(shí)現(xiàn)：你可以在任何地方，同時(shí)擁有全世界的知識(shí)，只要你愿意。
使用 Accessing
優(yōu)步、滴滴打車這樣大型的出租車公司，卻并不擁有任何一輛車。
阿里巴巴，如此有價(jià)值的零售公司，卻沒有任何庫存。
如今，人們想使用某些東西，并不再需要擁有它們了。
想看電影，你可以訂閱視頻網(wǎng)站的會(huì)員。
想讀書，可以選擇電子書供應(yīng)商的暢讀。
想開車，可以直接租賃，甚至你可以直接用APP租賃一個(gè)有車的司機(jī)。
想使用Photoshop，你將不能再購買它，而只能訂閱了。
世界，已經(jīng)變成了一個(gè)大型的租賃市場(chǎng)。人們可以便捷享用自己不再擁有的東西。
同時(shí)，你個(gè)人的資料也不再僅限于存儲(chǔ)在你的電腦上，它們可能在某個(gè)云端，讓你任何時(shí)候用任何設(shè)備都可以訪問到。
KK說，他覺得自己像原始社會(huì)的狩獵者，在復(fù)雜的自然環(huán)境中，無需擁有任何東西，只需要隨時(shí)隨地取用工具，用完后再拋之腦后，繼續(xù)前行。
共享 Sharing
共享，意味著人類自愿、免費(fèi)的有組織協(xié)作。
維基百科、Linux、Apache、Arduino這些著名的知識(shí)平臺(tái)或是數(shù)字工具，都是在沒有任何金錢回報(bào)的前提下，由無數(shù)匿名的合作者，共同完成的。不過，這些大眾生產(chǎn)者們，從中獲得了信譽(yù)、地位、聲望、享受和滿足感。
KK說，借助“蜂巢思維”的愚笨之力，我們總能走得比我們夢(mèng)想的要更遠(yuǎn)。
過濾 Filtering
KK的引用：“在一個(gè)信息豐富的世界，大量的信息內(nèi)容意味著某種東西的缺乏”。既然世界已經(jīng)唾手可得，能自動(dòng)為你篩選出你想知道的一切，就成為了最有價(jià)值的過濾。
當(dāng)然，還有另一種過濾：政府或者搜索引擎也會(huì)過濾到不想讓你知道的信息。谷歌永遠(yuǎn)不會(huì)告訴你，它的搜索結(jié)果過濾掉了什么。所以，我們又只能窺探到這世界的一部分。
注意力是一種珍貴的資源，卻又如此廉價(jià)，無論你是否想花掉它們或是節(jié)省它們，我們都不得不每分每秒交出它們。
感謝那些為我們私人訂制的過濾，是它們證明了我們的個(gè)性，以及我們?nèi)伺c人之間的差異。
重混 Remixing
現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)上，充斥著Remix。
人們可以輕松的將影片、音樂剪輯、混合。
人們也可以自由的改寫、續(xù)寫自己喜歡的著作。
作品，也在人們的傳播中，實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化。
互動(dòng) Interacting
這個(gè)世界正在被越來越多的互動(dòng)所包圍。
曾經(jīng)，你輕點(diǎn)鼠標(biāo)，計(jì)算機(jī)給你反饋，叫做互動(dòng)。
如今，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓你更全方位的體驗(yàn)到什么是互動(dòng)：視覺、聽覺、觸覺...
今后，人們的各項(xiàng)生物信息脈搏、呼吸、心率、聲音、面孔等等都可能進(jìn)入互動(dòng)。
互動(dòng)程度將越來越被提升，人們將必須學(xué)習(xí)更多的互動(dòng)技能。
追蹤 Tracking
古人無論如何都無法理解，為何科技能比我們自己更了解自己。
我們身體的一切都可以被量化：睡眠、溫度、心率、腦電波，等等等等。
而那些量化我們的設(shè)備，成本不一定高。
除此以外，我們的生活空間也被物聯(lián)網(wǎng)追著：拼車軟件會(huì)記錄你的行程、監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)記錄你的生活、手機(jī)會(huì)記錄的你的位置和通話、信用卡會(huì)記錄你的消費(fèi)習(xí)慣、社交媒體能記錄你的人際關(guān)系，就連讀書習(xí)慣也會(huì)被電子書供應(yīng)商記錄下來。
人類已經(jīng)愈發(fā)偏愛追蹤，追蹤數(shù)據(jù)也將變得更加強(qiáng)大。誰也無法預(yù)測(cè)，如此龐大的追蹤數(shù)據(jù)，將來會(huì)如何量變產(chǎn)生質(zhì)變。
提問 Questioning
人們知道的越多，疑問就越多。
于是，人們發(fā)明更多的技術(shù)，例如望遠(yuǎn)鏡，來擴(kuò)大我們的探索。
再以后，我們的疑問更多了。
你有任何疑問，搜索引擎可能會(huì)幫助你，讓你覺得，答案正變得越來越廉價(jià)。
KK說，比起答疑，提一個(gè)好問題更加困難，“提問比回答更有力量”。
開始 Beginning
人們?cè)谄诖_啟未來新模式的奇點(diǎn)。
KK認(rèn)為，“軟奇點(diǎn)”更可能到來。
未來，人工智能、機(jī)器人、過濾技術(shù)、追蹤技術(shù)等等將會(huì)融合在一起，“并且和人類結(jié)合，形成一種復(fù)雜的依存關(guān)系。在這個(gè)曾集中，許多現(xiàn)象發(fā)生的等級(jí)將高于現(xiàn)存的生病以及我們的感知水平”。
這就是“奇點(diǎn)”的標(biāo)志。
我們，已經(jīng)無法預(yù)測(cè)未來30年了，因?yàn)?，“流?dòng)、共享、追蹤、使用、互動(dòng)、屏讀、重混、過濾、知化、提問以及形成”都將越來越多。
我們已經(jīng)站在了那個(gè)“開始”的時(shí)刻。
