數(shù)據(jù)挖掘

挖掘數(shù)據(jù)中臺分層：

FDM層：用于存儲在模型訓(xùn)練前常用的特征指標(biāo)，并進行統(tǒng)一的清洗和去噪處理，提升機器學(xué)習(xí)特征工程環(huán)節(jié)的效率。

IDM層：個體挖掘指標(biāo)中間層，面向個體挖掘場景，用于存儲通用性強的結(jié)果數(shù)據(jù)，主要包含商品、賣家、買家、行業(yè)等維度的個體數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)指標(biāo)。

RDM層：關(guān)系挖掘指標(biāo)中間層，面向關(guān)系挖掘場景，用于存儲通用性強的結(jié)果數(shù)據(jù)，主要包含商品間的相似關(guān)系、競爭關(guān)系，店鋪間的相似關(guān)系、競爭關(guān)系。

ADM層：用來沉淀比較個性偏應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘指標(biāo)。