商業(yè)的本質(zhì)就是服務(wù)用戶，要服務(wù)好用戶就要理解用戶的真實(shí)需求?，F(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代，商家與用戶更多是隔空交流，通過網(wǎng)絡(luò)連接起來，要理解用戶就需要通過用戶的操作實(shí)現(xiàn)。
而數(shù)據(jù)就是連接商家與用戶的紐帶，是商家獲取用戶需求甚至想法的主要手段。理解用戶需要從數(shù)據(jù)開始。
通常情況下，在電商行業(yè)會(huì)把成交額拆分成幾個(gè)指標(biāo)——日均UV（UNIQUE VISITOR）、瀏覽轉(zhuǎn)化率（UV到達(dá)商品詳情頁面的轉(zhuǎn)化率）、購買轉(zhuǎn)化率（到達(dá)商品詳情頁面的用戶到購買商品的頁面）、筆單價(jià)（平均每一筆的金額）、人均筆數(shù)這5個(gè)指標(biāo)。但要進(jìn)一步挖掘用戶需求，還需要有更多維度的數(shù)據(jù)解析，比如UV是來自廣告還是社交圈，用戶在詳情頁面的操作時(shí)間和瀏覽內(nèi)容多少直接與購買意愿有關(guān)。阿里巴巴給每個(gè)用戶都打上了很多標(biāo)簽，比如性別竟然有18個(gè)，可能在不同時(shí)間和地點(diǎn)，用戶的購買行為與表現(xiàn)性別不一樣。這些數(shù)據(jù)都能細(xì)致反映出用戶的特點(diǎn)、喜好甚至背后的思考。
再比如現(xiàn)在的汽車保險(xiǎn)是根據(jù)車況、車型、車價(jià)等靜態(tài)信息計(jì)算保費(fèi)，但實(shí)際情況遠(yuǎn)遠(yuǎn)復(fù)雜，每個(gè)人駕車習(xí)慣、行駛里程、行車路線等都有很大差異，這都會(huì)影響出險(xiǎn)的概率，如果能夠收集足夠的個(gè)人駕車信息，就可以提供更加精準(zhǔn)和有競爭力的車險(xiǎn)產(chǎn)品。
未來的汽車都會(huì)像特斯拉一樣，車上的傳感器會(huì)記錄駕駛員怎么踩油門（比如，習(xí)慣性的緊急煞車就反映出一種危險(xiǎn)駕駛的信號）、變換車道的時(shí)候是否打開了轉(zhuǎn)向燈、是否會(huì)總是頻繁地按喇叭等，這些信息都從側(cè)面反映了駕駛員的駕駛習(xí)慣是否安全。如果把這個(gè)駕駛員的行車路線數(shù)據(jù)比對到政府公布的危險(xiǎn)肇事路段數(shù)據(jù)，這樣就可以知道這輛車每天上下班的路線屬于怎樣的安全等級。綜合以上這兩類數(shù)據(jù)，即便沒有肇事記錄，保險(xiǎn)公司仍能根據(jù)這些數(shù)據(jù)來動(dòng)態(tài)調(diào)整對這臺車的風(fēng)險(xiǎn)評比，并隨時(shí)機(jī)動(dòng)地調(diào)整保費(fèi)費(fèi)率。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和5G的逐步普及，將來的世界更是數(shù)據(jù)為王的天下。社會(huì)的發(fā)展是逐漸連續(xù)演化的，而各行各業(yè)變化的軌跡都可以通過數(shù)據(jù)捕捉到，數(shù)據(jù)就是指南針和風(fēng)向標(biāo)，不管是個(gè)人還是企業(yè)，掌握了數(shù)據(jù)就能洞察社會(huì)的發(fā)展趨勢，從而搶占先機(jī)，立于不敗之地。
現(xiàn)在大多傳統(tǒng)的行業(yè)還沒有意識到數(shù)據(jù)的重要性，資源投入不足，也沒用專門的數(shù)據(jù)處理部門。在不遠(yuǎn)的將來，提供專門的數(shù)據(jù)服務(wù)和咨詢可能是一種重要的新興產(chǎn)業(yè)。
掌握收集、處理和分析數(shù)據(jù)的能力越來越重要，培養(yǎng)這種能力需要從點(diǎn)滴做起。對于個(gè)人來講，首先確定一個(gè)明確的關(guān)注領(lǐng)域，比如B2C的電商行業(yè)，用戶的舉手投足操作都能夠反映出購買的偏好和差異，從而可以給商家提供個(gè)性化服務(wù)的機(jī)會(huì)。自己要對相關(guān)的指標(biāo)和參數(shù)了如指掌，從分析實(shí)際數(shù)據(jù)中培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度，并積極從不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)中發(fā)現(xiàn)更多創(chuàng)新創(chuàng)意。
其次要從表象深入分析背后的動(dòng)因。任何原始數(shù)據(jù)都是客觀反映現(xiàn)象，真正的動(dòng)因都隱藏在數(shù)據(jù)的背后。相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)形成了錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系往往更能揭示背后的原因。要做到這一點(diǎn)，需要對業(yè)務(wù)知識了如指掌，才能結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的問題。分析數(shù)據(jù)尋找原因就像偵探一樣需要耐心和細(xì)心，此中也蘊(yùn)藏著無窮的樂趣。
最后要把數(shù)據(jù)處理的技能當(dāng)成智能時(shí)代的一項(xiàng)生存技能。這項(xiàng)技能涵蓋多種技能，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程、編解碼、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等等，也許將來會(huì)為數(shù)據(jù)學(xué)設(shè)立專門的學(xué)科。
其實(shí)數(shù)據(jù)也不是新生事物，數(shù)據(jù)其實(shí)就是情報(bào)，只不過現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓普通人就能夠接觸到那些從前只有國家或組織才能獲取到的各行各業(yè)信息。這也是社會(huì)進(jìn)步的一種表現(xiàn)，但信息多并不代表價(jià)值就大，價(jià)值大的信息都隱藏在海量的普通信息之中，需要你的一雙慧眼去識別和利用。
