“唉，還沒畢業(yè)就受到甲方的支配，等以后進了公司可咋整啊?！毙“鬃炖镞@么吐槽，但心理上還是不敢怠慢，只能戀戀不舍地關(guān)掉眼前的游戲，打開了 Python 代碼思考了起來。

“現(xiàn)在的程序是單線程的，那就用多線程模型來優(yōu)化吧，嘿嘿，我太機智了！”小白打心底感謝前段時間里學(xué)習(xí)到的線程的知識?！癙ython 里好像是 threading 模塊負(fù)責(zé)多線程的，就決定是你了，threading ！”

花了兩三個小時，小白終于把程序改好了，他長舒一口氣，點擊 Run ，開始測試運行時間。

“woc！怎么運行時間還變長了？”看著屏幕上顯示的測試結(jié)果，小白傻眼了，這多線程怎么不頂用？自己明明是按官方文檔來的??！

debug 無果，小白只好尋求好朋友小明的幫助。

“哈哈哈，你居然用 python 的多線程？你不知道 python 的多線程被很多人稱作「雞肋」嗎？”

“啊，不會吧？還有這種說法？我要是知道我肯定就不用多線程來改了。。?？蔀槭裁?python 的多線程就雞肋了？那多線程爬蟲是怎么回事？”

“我先給你解釋下 python 下的多線程是怎么一回事吧。Python 是一門解釋型語言，它的執(zhí)行是由解釋器來控制的，我們一般都會使用默認(rèn)的 Cpython 解釋器，這些我想你應(yīng)該清楚?！?/p>

“那當(dāng)然，這在一開始學(xué) Python 的時候老師就講過了?！?/p>

“那你知不知道什么是 GIL？”小明問道。

小白撓撓頭，尷尬的回答：“我沒聽說過?！?/p>

“也是，你要是知道 GIL ，就能弄明白 Python 的多線程了。GIL，全稱是 Global Interpreter Lock ，全局解釋鎖 ，專門給解釋器用的?！?/p>

“蛤？解釋器還要需要鎖？ ”

“這個鎖別有妙用，讓我先考考你，C 語言能不能在用戶態(tài)下做到線程級別的時間片輪轉(zhuǎn)？”

“不能！操作系統(tǒng)里講過了，我還記得上次你教我的內(nèi)容~”小白得意的回答。

關(guān)于線程，詳細(xì)的在這里：

“但是 python 能做到！python 里，解釋器可以記錄每一個線程執(zhí)行了多長時間——時間一到，就能夠切換到另一條線程?！?/p>

“有點意思，聽起來像是解釋器充當(dāng)了操作系統(tǒng)的角色，然后為 python 線程提供了時間片輪轉(zhuǎn)的能力?！?/p>

tobe 注：理論上 C 語言也可以做到，畢竟 python 解釋器就是用 C 語言寫的。

“解釋的很到位，我再說回 GIL 吧，在多核還沒有出現(xiàn)的時候，就已經(jīng)有線程的存在了，GIL 就是拿來給線程加鎖的，當(dāng)一個線程將要執(zhí)行時，解釋器會把 GIL 鎖給這個線程，其他線程因為沒有鎖，是無法運行的。等到持有鎖線程阻塞或者運行 100 個字節(jié)碼，解釋器就會把鎖交給其他線程。”

“但是這個 GIL 鎖是全局（Global）的，也就導(dǎo)致即使是多核情況下，一次也只有一個線程能運行，從整體上看，整個程序是串行的?！?/p>

小白恍然大悟：“怪不得我的程序還變慢了，原來 python 的多線程不僅不能利用多核，還因為線程切換拖慢了我程序的執(zhí)行速度！我想很多人應(yīng)該都遇到過我這個問題吧，Python 社區(qū)為什么不修改這一特性，讓多線程也做到并行呢？”

小明嘆了口氣：“哪有這么簡單，修改鎖的設(shè)計是很難的，我聽說 MYSQL 拆分 buffer pool mutex 這個全局鎖花了好多年呢。不過 Python 社區(qū)為此還是做了不少挽救工作的，比如在線程睡覺（sleep），等待連接的時候主動釋放 GIL，讓其他線程繼續(xù)執(zhí)行。拿爬蟲程序來說吧，單個爬蟲總會花時間在下載網(wǎng)頁上，很多 CPU 時間就浪費掉了， 提供 sleep 機制后，這些爬蟲可以在等待下載時釋放 GIL 鎖，把機會讓給其他爬蟲，這樣整體運行速度能夠得到大幅提升?！?/p>

“我好像明白了，”小白感覺自己被打通了任督二脈：“也就是說 Python 的多線程適合 I/O 密集型的程序，但是對計算密集型程序就不那么友好了~ 誒等等，那我怎么辦？我還打算用多線程優(yōu)化我的程序呢！”

“讓 python 利用多核的方法還是有的，比如說，讓 python 調(diào)用 C 語言的代碼，在 C 語言里實現(xiàn)多線程，因為 C 語言里沒有 GIL 鎖，這些線程不會受到 GIL 的約束，也就能并行了。”

小白一個勁兒搖頭：“不不不不不，好不容易寫完的 Python 代碼，你讓我改成 C？這不是要我的命嗎！我拒絕！”

“這不是還有第二種方法嘛——使用多進程，Python 里有個 multiprocessing 模塊，可以創(chuàng)建多個進程，因為不同的進程使用不同的解釋器，所以它們有各自的 GIL，互不干擾，自然就能完成并發(fā)了。“

“這個方法聽起來才正常嘛，我馬上就回去試試，謝謝你了！”

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