在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，卡方檢驗(yàn)是最為常用的統(tǒng)計(jì)方法，可用于研究定類數(shù)據(jù)和定類數(shù)據(jù)的關(guān)系情況。比如研究吸煙與不吸煙的人患支氣管炎的概率是否有差別？
但如果其中一個(gè)變量是等級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)，很多人依然習(xí)慣性地使用卡方檢驗(yàn)。比如研究?jī)煞N藥物對(duì)支氣管炎的療效對(duì)比。其中療效分為四個(gè)水平（治愈、顯效、有效、無(wú)效），用卡方檢驗(yàn)只能反映變量之間是否有無(wú)差異，當(dāng)出現(xiàn)差異性時(shí)，無(wú)法進(jìn)一步比較各層次的水平情況。
這種情況下，可以選擇方差非參數(shù)檢驗(yàn)的秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析?；蛘咴卺t(yī)學(xué)上，還有一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法叫做Ridit分析，也可用于定類數(shù)據(jù)與定量（等級(jí)）數(shù)據(jù)之間的差異性。本文將重點(diǎn)介紹Ridit分析。
原理說(shuō)明
Ridit分析在醫(yī)學(xué)研究中使用較為廣泛。其功能與非參數(shù)檢驗(yàn)類似，但原理上有著很大的區(qū)別，Ridit的原理在于將等級(jí)數(shù)據(jù)‘轉(zhuǎn)化’成連續(xù)數(shù)據(jù)即得到Ridit值，然后對(duì)比Ridit值的差異性。
‘轉(zhuǎn)化’時(shí)涉及兩種方式：一種是將“求和”作為參照值，另外一種是將“最大值”作為參照值。一般情況下，如果說(shuō)某組數(shù)數(shù)據(jù)非常明顯的多，則使用“最大值”方式，其它情況下建議使用“求和”方式。
案例應(yīng)用
1、背景
當(dāng)前研究?jī)煞N藥物（分別是復(fù)方江剪刀草（1）與膽麻片（2））對(duì)于慢性氣管炎療效的差異性，其中療效分為四個(gè)水平分別是無(wú)效（1）、數(shù)好轉(zhuǎn)（2）、顯著好轉(zhuǎn)（3）、控制（4），共收集3424例數(shù)據(jù)。
上文中提到過(guò)，Ridit分析的第一步首先要選擇一個(gè)參照組，得出更登記的Ridit值。從上圖來(lái)看，收集到的樣本中，使用第一種治療方式治療的人明顯多于第二種。因此選擇“最大值”參照組方式更適合。
2、操作步驟
放入對(duì)應(yīng)的分析項(xiàng)以及權(quán)重項(xiàng)，參照組選擇'最大值'，點(diǎn)擊‘開(kāi)始Ridit分析’。
3、結(jié)果分析
首先分析是否呈現(xiàn)出顯著性(P值小于0.05或0.01)，由上圖可知，治療方式對(duì)于療效呈現(xiàn)出顯著性(z=-4.097, p=0.000<0.05)，意味著不同治療方式組別對(duì)于療效呈現(xiàn)出差異性。
當(dāng)分析呈現(xiàn)出顯著性差異時(shí)，可通過(guò)平均Ridit值結(jié)合箱線圖來(lái)對(duì)比具體的差異情況。
具體分析可知：使用膽麻片治療的效果平均Ridit值(0.62)會(huì)明顯高于的復(fù)方江剪刀草的平均Ridit值(0.497)。箱線圖也可以清晰地看到第一組的Ridit值，明顯低于組別2的平均Ridit值。
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