1、Python之什么是dict
Python的 dict 就是專門干這件事的。用dict?表示“名字”-“成績”的查找表如下：
d = {
? ? 'Adam': 95,
? ? 'Lisa': 85,
? ? 'Bart': 59
}
我們把名字稱為key，對應(yīng)的成績稱為value，dict就是通過?key?來查找?value。
花括號?{}?表示這是一個dict，然后按照?key: value, 寫出來即可。最后一個 key: value 的逗號可以省略。
由于dict也是集合，len()?函數(shù)可以計算任意集合的大?。?/p>
>>> len(d)
3
注意:?一個 key-value 算一個，因此，dict大小為3。
2、Python之訪問dict
我們已經(jīng)能創(chuàng)建一個dict，用于表示名字和成績的對應(yīng)關(guān)系：
d = {
? ? 'Adam': 95,
? ? 'Lisa': 85,
? ? 'Bart': 59
}
>>> print d['Adam']
95
使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：
>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None
3、Python中dict的特點
dict的第一個特點是查找速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查找速度都一樣。而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查找速度快不是沒有代價的，dict的缺點是占用內(nèi)存大，還會浪費很多內(nèi)容，list正好相反，占用內(nèi)存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一個dict中，key不能重復(fù)。
dict的第二個特點就是存儲的key-value序?qū)κ菦]有順序的！這和list不一樣：
d = {
? ? 'Adam': 95,
? ? 'Lisa': 85,
? ? 'Bart': 59
}
當(dāng)我們試圖打印這個dict時：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
打印的順序不一定是我們創(chuàng)建時的順序，而且，不同的機(jī)器打印的順序都可能不同，這說明dict內(nèi)部是無序的，不能用dict存儲有序的集合。
dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變，Python的基本類型如字符串、整數(shù)、浮點數(shù)都是不可變的，都可以作為 key。但是list是可變的，就不能作為 key。
可以試試用list作為key時會報什么樣的錯誤。
不可變這個限制僅作用于key，value是否可變無所謂：
最常用的key還是字符串，因為用起來最方便。
4、Python更新dict
d = {
? ? 'Adam': 95,
? ? 'Lisa': 85,
? ? 'Bart': 59
}
新同學(xué)'Paul'的成績 72 加進(jìn)去，用賦值語句：
>>> d['Paul'] = 72
再看看dict的內(nèi)容：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
如果 key 已經(jīng)存在，則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value：
5、Python之 遍歷dict
d= {
? ? 'Adam': 95,
? ? 'Lisa': 85,
? ? 'Bart': 59
}
for key in d:
? ? print key + ':', d[key]
7、Python中什么是set
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關(guān)系，dict的key是不能重復(fù)的。
有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關(guān)心 key 對應(yīng)的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重復(fù)，這時，set就派上用場了。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重復(fù)，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
創(chuàng)建 set 的方式是調(diào)用 set() 并傳入一個 list，list的元素將作為set的元素：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
可以查看 set 的內(nèi)容：
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
請注意，上述打印的形式類似 list， 但它不是 list，仔細(xì)看還可以發(fā)現(xiàn)，打印的順序和原始 list 的順序有可能是不同的，因為set內(nèi)部存儲的元素是無序的。
因為set不能包含重復(fù)的元素，所以，當(dāng)我們傳入包含重復(fù)元素的 list 會怎么樣呢？
>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3
結(jié)果顯示，set會自動去掉重復(fù)的元素，原來的list有4個元素，但set只有3個元素。
7、Python之 訪問set
由于set存儲的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。
訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。
例如，存儲了班里同學(xué)名字的set：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
我們可以用 in 操作符判斷：
Bart是該班的同學(xué)嗎？
>>> 'Bart' in s
True
>>> 'bart' in s
False
區(qū)分大小寫
8、Python之 set的特點
set的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和dict很像，唯一區(qū)別是不存儲value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。
set存儲的元素和dict的key類似，必須是不變對象，因此，任何可變對象是不能放入set中的。
最后，set存儲的元素也是沒有順序的。
weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])
x = '???'# 用戶輸入的字符串
if x in weekdays:
????print 'input ok'
else:
????print?
????'input error'
9、Python之 遍歷set
直接使用 for 循環(huán)可以遍歷 set 的元素：
>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>>for name in s:
? ? print name
? ? Lisa
????Adam
????Bart
10、Python之更新set
由于set存儲的是一組不重復(fù)的無序元素，因此，更新set主要做兩件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素從set中刪除。
添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已經(jīng)存在于set中，add()不會報錯，但是不會加進(jìn)去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
? File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判斷。
