0x03 - Python 列表推導(dǎo)
0x02 中提到的 map/filter 方法可以通過簡化的語法快速構(gòu)建我們需要的列表（或其它可迭代對象），與它們功能相似的，Python 還提供列表推導(dǎo)（List Comprehension）的語法。最初學(xué) Python 的時候，我只是把這種語法當(dāng)做一種語法糖，可以用來快速構(gòu)建特定的列表，后來學(xué)習(xí) Haskell 的時候才知道這種形式叫做 List Comprehension（中文我好像沒有找到固定的翻譯，有翻譯成列表速構(gòu)、列表解析之類的，但意思上都是在定義列表結(jié)構(gòu)的時候按照一定的規(guī)則進行推導(dǎo)，而不是窮舉所有元素）。
這種列表推導(dǎo)與數(shù)學(xué)里面集合的表達形式有些相似，例如$[0, 10)$之間偶數(shù)集合可以表示為：
$$\left{x\ |\ x \in N, x \lt 10, x\ mod\ 2\ ==\ 0\right}$$
翻譯成 Python 表達式為：
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)
[0, 2, 4, 6, 8]
這與filter效果一樣：
fevens = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
print(list(evens) == evens)
True
同樣，列表推導(dǎo)也可以實現(xiàn)map的功能：
squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]
print(squares)
msquares = map(lambda x: x ** 2, range(1, 6))
print(list(msquares) == squares)
[1, 4, 9, 16, 25]
True
相比之下，列表推導(dǎo)的語法更加直觀，因此更 Pythonic 的寫法是在可以用列表推導(dǎo)的時候盡量避免map/filter。
除了上面簡單的迭代、過濾推導(dǎo)之外，列表推導(dǎo)還支持嵌套結(jié)構(gòu)：
cords = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3) if x > 0]
print(cords)
# 相當(dāng)于
lcords = []
for x in range(3):
for y in range(3):
if x > 0:
lcords.append((x, y))
print(lcords == cords)
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
True
字典與集合的推導(dǎo)
這樣一比較更加能夠突出列表推導(dǎo)的優(yōu)勢，但是當(dāng)嵌套的循環(huán)超過2層之后，列表推導(dǎo)語法的可讀性也會大大下降，所以當(dāng)循環(huán)嵌套層數(shù)增加時，還是建議用直接的語法。
Python 中除了列表（List）可以進行列表推導(dǎo)之外，字典（Dict）、集合（Set）同樣可以：
dns = {domain : ip
for domain in ["github.com", "git.io"]
for ip in ["23.22.145.36", "23.22.145.48"]}
print(dns)
names = {name for name in ["ana", "bob", "catty", "octocat"] if len(name) > 3}
print(names)
{'github.com': '23.22.145.48', 'git.io': '23.22.145.48'}
{'octocat', 'catty'}
生成器
0x01中提到的生成器（Generator），除了在函數(shù)中使用 yield 關(guān)鍵字之外還有另外一種隱藏方法，那就是對元組（Tuple）使用列表推導(dǎo)：
squares = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)
print(squares)
print(next(squares))
next(squares)
for i in squares:
print(i)
<generator object <genexpr> at 0x1104fbba0>
0
4
6
8