產(chǎn)品設(shè)計、交互設(shè)計、用戶體驗設(shè)計理論模型整理思考

好的設(shè)計師必然是懂得心理學(xué)規(guī)律的,看起來非常簡單,卻總能信手拈來,別具匠心。

PD(Product Design):產(chǎn)品設(shè)計

IxD(Interaction design):交互設(shè)計,區(qū)別于工業(yè)設(shè)計,所以加了個”X”。

UED(User-Experience Design):用戶體驗設(shè)計

由上述三個詞的區(qū)別和聯(lián)系其實可以延伸出很多內(nèi)容,而這并不是本文的重點,真要寫出來一本書未必能說清楚,這里不做深入的探討。相信每位熱愛產(chǎn)品的同學(xué)心里面的定義都不盡相同,這是無可厚非的,畢竟個人的出發(fā)點不同。本文主要是整理了常見的理論模型,加上一些個人的思考,難免有些不準確的地方,歡迎有興趣的同學(xué)批評指教。

設(shè)計的本質(zhì)是創(chuàng)新,是突破,是優(yōu)雅解決問題,是滿足需求,每個人對設(shè)計的理解可能都不同,但是最終的結(jié)果想必都一樣:讓用戶滿意,這個用戶可以多,可以少,甚至可能就是自己而已。

People ignore design that ignores people.是我特別喜歡的一句話,設(shè)計本身是服務(wù)于人們的使用習(xí)慣,而不應(yīng)該讓人們反過來適應(yīng)設(shè)計。好的設(shè)計必然是尊重人的,心理學(xué)是研究人的心理、精神和行為的科學(xué),所以好的設(shè)計師必然是懂得心理學(xué)規(guī)律的,即便他沒有受過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教育,憑借自己的工作經(jīng)驗和思考足以提煉出設(shè)計的本質(zhì)。同時各種定律和原則最初的誕生并不是為了設(shè)計,而是出于解決管理、經(jīng)濟、法律等行業(yè)的問題,經(jīng)過不斷的發(fā)展延伸,有了更多的使用基礎(chǔ),得以被我們熟知。

雙因素激勵理論

雙因素激勵理論又叫激勵因素一保健因素理論,是美國的行為科學(xué)家弗雷德里克·赫茨伯格(Fredrick Herzberg)提出來的。赫茨伯格發(fā)現(xiàn)使職工感到滿意的都是屬于工作本身或工作內(nèi)容方面的;使職工感到不滿的,都是屬于工作環(huán)境或工作關(guān)系方面的。他把前者叫做激勵因素,后者叫做保健因素。

激勵因素包括工作本身、認可、成就和責(zé)任,這些因素涉及對工作的積極感情,又和工作本身的內(nèi)容有關(guān)。這些積極感情和個人過去的成就,被人認可以及擔(dān)負過的責(zé)任有關(guān),它們的基礎(chǔ)在于工作環(huán)境中持久的而不是短暫的成就。

保健因素包括公司政策和管理、技術(shù)監(jiān)督、薪水、工作條件以及人際關(guān)系等。這些因素涉及工作的消極因素,也與工作的氛圍和環(huán)境有關(guān)。

并不是所有的需求被滿足都能起到激勵作用,必須是稱之為激勵因素的需要;不具備保健因素時會引起不和諧,但是具備卻并不總是能帶來好的效果。

馬斯洛需求層次理論

馬斯洛需求層次理論由美國心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛在1943年在《人類激勵理論》論文中所提出。書中將人類需求從低到高按層次分為五種,分別是:生理需求、安全需求、社會需求、尊重需求和自我實現(xiàn)需求。

這五類需求按照層次逐級遞增,但并不是絕對的,完全有可能出現(xiàn)例外。當然大部分情況下是從低層次到高層次需求演變的。赫茨伯格的雙因素激勵理論同馬斯洛的需要層次理論有相似之處。他提出的保健因素相當于馬斯洛提出的生理需要、安全需要、感情需要等較低級的需要;激勵因素則相當于受人尊敬的需要、自我實現(xiàn)的需要等較高級的需要。

馬斯洛在晚年認識到,不能以他需求理論中的“自我實現(xiàn)”為人的終極目標,并進行了修改補充,在其理論上增加了第六層『自我超越的需求』。從超越、靈性、超人性、超越自我這些關(guān)鍵詞可以看出,想要實現(xiàn)這一層次的需求非常困難,這里蘊藏著人生的閱歷、思考和感悟。

馬斯洛需求層次與產(chǎn)品功能的結(jié)合有很多案例,這里列舉一些供參考:

生理需求:餓了嗎、滴滴打車、淘寶、美團

安全需求:理財保險、騰訊管家

社會需求:QQ、微信、陌陌

尊重需求:知乎、簡書、百度知道

自我實現(xiàn)需求:眾多的互聯(lián)網(wǎng)廠商使命感很強,愿景也很好,但是目前能接近這個水平的產(chǎn)品確實不好界定,個人都有自己的認知把。

成就需要理論

成就需要理論是美國哈佛大學(xué)教授戴維·麥克利蘭(David·C·McClelland)提出的。麥克利蘭把人的高層次需求歸納為對成就、權(quán)力和親和的需求。

成就需求是指想要成功把事情做到最好的需求。具有成功需求的人一般都有偏執(zhí)的品質(zhì),渴望把事情做到極致,通過這種轉(zhuǎn)化實現(xiàn)自己的人生價值,而關(guān)于名利則相對看淡一點,但并非毫不在意。麥克利蘭認為,這種成就需要并非與生俱來,而是源于后天的培養(yǎng)。比如我要運營一個公眾號,粉絲10萬+,在業(yè)界深受好評。我不一定會開流量主賺錢,但是粉絲打賞給我也樂于接受。

權(quán)力需求是指影響和控制別人的一種愿望或驅(qū)動力。具備權(quán)利需求的人會經(jīng)常表現(xiàn)出對周邊人和事物的掌控欲望,即便是在沒有獲得相應(yīng)的權(quán)利之前,他們也會努力的督促自己通過各種途徑獲得權(quán)利以實現(xiàn)掌控力。同樣是追求成績,成功,成就需求是出于個人的成就感,而權(quán)利需求是為了獲得權(quán)利地位。比如政治家往往就是這種需求的典型代表。

親和需求簡單說就是希望與其他人保持一種愉悅、友好關(guān)系的需求,渴望被他人認同接受,更傾向于合作而不是競爭,追求平等的溝通。親和需求高的人常??粗心芊癖粍e人看重和認同,在工作中這是一個普遍存在的現(xiàn)象。

KANO模型

KANO 模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具,以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。

KANO 模型包括以下幾類需求:基本型需求、期望型需求、興奮型需求、無差異型需求、反向型需求。前三種需求根據(jù)績效指標分類就是基本因素、績效因素和激勵因素。下面簡單介紹下幾類需求的特點:

(1)基本型需求

理所當然的需求,我們理解為剛需,屬于最低程度,用戶一般不會說出這個需求。如果此類需求沒有得到滿足或表現(xiàn)欠佳,客戶會焦躁、不滿;而這部分需求被滿足時,用戶的滿意度也不會發(fā)生太大變化,因為這本身就是一個必須的需求。比如一款通訊錄APP,提供撥號盤功能,這是再正常不過的了。

(2)期望型需求

也就是我們經(jīng)常說到的痛點,此類需求得到滿足,客戶滿意度會顯著增加;當此類需求得不到滿足或表現(xiàn)不好的話,客戶的不滿也會顯著增加,大部分情況下我們獲得的需求就是這種類型。比如我們期望在微信公眾號列表中增加分組功能,因為太多的公眾號顯示非常亂,很難管理。

(3)興奮型需求

這類需求是最能挑逗用戶神經(jīng)的,比如創(chuàng)新的功能,帶給用戶的驚喜,姑且叫做爽點。用戶往往都沒有意識到自己需要他們。當產(chǎn)品提供了這類需求,即便不那么完善,客戶也會很滿意;如果得不到滿足時,用戶一般也不會計較什么。比如MIUI卸載APP時,應(yīng)用變成小碎片消失,這就一個創(chuàng)新的功能,非常直觀,一下子就喜歡上這種設(shè)計。

(4)無差異性需求

不論提供與否,對用戶體驗無影響或者影響不大,屬于中性的需求,用戶根本不在意這個東西。比如墨跡天氣的顯示溫度使用攝氏度,而華氏溫度使用時非常少的,很少有人去設(shè)置。現(xiàn)在使用華氏溫度的國家非常少,比較有名的是美國,那么在美國這個顯示就屬于基本型需求了。

(5)反向型需求

又稱逆向型需求,因為用戶千差萬別,不可能保證每個用戶都有相同的喜好、習(xí)慣。這類需求提供的程度與用戶的滿意度成反比。比如在知乎上投放大量廣告,支付寶的校園日記等。

孕婦效應(yīng)

孕婦效應(yīng)也叫作視網(wǎng)膜效應(yīng)。當我們自己擁有一種特征或者關(guān)注某事物時,我們有更大概率比平時要更加注意到這種特種或事物。比如你想要買一輛福特汽車,那你會發(fā)現(xiàn)周邊突然多了很多福特汽車;你買了一支口紅,會發(fā)現(xiàn)滿大街的女孩子都涂了口紅。究其原因,一旦關(guān)注某件事物后,會選擇性的重點關(guān)注這件事,而處于這種群體或狀態(tài)下會更加容易遇到這種情況。

墨菲定律

由愛德華·墨菲(Edward A. Murphy)提出的,主要內(nèi)容有四個方面:一、任何事都沒有表面看起來那么簡單;二、所有的事都會比你預(yù)計的時間長;三、會出錯的事總會出錯;四、如果你擔(dān)心某種情況發(fā)生,那么它就更有可能發(fā)生。

它的本質(zhì)是:如果事情有變壞的可能,不管這種可能性有多小,它總會發(fā)生。用一句老話說就是:常在河邊走哪有不濕鞋。比如說辛苦了一個月的項目,已經(jīng)測試了一段時間,在發(fā)布后發(fā)現(xiàn)重大bug的機會比較小,但是不能否認它還是會發(fā)生。

墨菲定律成立是有前提的,就是事情發(fā)生的概率是客觀存在的、時間足夠長次數(shù)足夠多樣本足夠大。而小概率事件如果發(fā)生就應(yīng)該引起足夠的重視,針對會帶來嚴重后果的事件一定要盡量避免。

對墨菲這個名字真正關(guān)注是從《星際穿越》開始的,剛開始看不覺得,看到最后才發(fā)現(xiàn)是神作。片中主人公的女兒名字墨菲非常暗合電影的主旨。

費茨法則

該法則的描述為:從一個起始位置移動到一個最終目標所需的時間由兩個參數(shù)來決定,到目標的距離和目標的大?。ㄉ蠄D中的 D與 W),用數(shù)學(xué)公式表達為時間 T = a + b log2(D/W+1)。

通俗地說就是任意一點移動到目標中心位置所需時間與該點到目標的距離和大小有關(guān),距離越大時間越長,目標越大時間越短。

在Windows中,開始菜單在屏幕的左下角,這個角落是“無限可選中”的,因為不管用戶朝左下角方向做多大幅度的擺動,光標總是會停在開始菜單按鈕的上方。

席克定律

該定律的描述為:一個人面臨的選擇(n)越多,所需要作出決定的時間(T)就越長。用數(shù)學(xué)公式表達為反應(yīng)時間 T=a+b log2(n)。在人機交互中界面中選項越多,意味著用戶做出決定的時間越長。

在更多選擇面前,人們往往會拿不定主意以至于放棄。在移動端場景下,本身就沒有足夠的空間來容納非常多的東西,再加上多選擇帶來的弊端,所以移動端的設(shè)計一定要優(yōu)先考慮內(nèi)容的優(yōu)先級,讓用戶不要做太多選擇。

7±2法則

1956年,喬治米勒最早對短期記憶能力進行了定量研究。他發(fā)現(xiàn)年輕人的記憶廣度大約為7個單位(阿拉伯數(shù)字、字母、單詞或其他單位),稱為組塊。且上下浮動2個單位,也就是合適的數(shù)字為5-9個。

7±2法則是交互設(shè)計中一個常用的法則,比如PC端的網(wǎng)站導(dǎo)航一般不要超過9個,否則用戶就會覺得內(nèi)容太多難以抉擇;而移動端導(dǎo)航一般不要超過5個。

奧卡姆剃刀原理

該原理的描述為:當兩個假說具有完全相同的解釋力和預(yù)測力時,我們以那個較為簡單的假說作為討論依據(jù)。后來簡化為最簡單的解決方法往往是最好的,也就是讓事情保持簡單,還被人總結(jié)為『如無必要,勿增實體』。太多的案例告訴我們,花費大量精力融合太多東西的設(shè)計往往是不成功的。奧卡姆剃刀原理可以作為一個參考,用來幫助思考。即便它在很多情況下是對的,但不表示它不是絕對正確的。

馮·雷斯托夫效應(yīng)

該效應(yīng)的描述為:某個元素越是違反常理,就越引人注目、越容易被人牢記。用成語來說,就是獨樹一幟,鶴立雞群。如果你想要讓某物引人注目,就要使它特殊化,例如通過色彩、尺寸、留白等等,反正就是不要和其他東西一樣,有自己的特點。

帕累托定律(80/20 原則)

帕累托定律又名二八定律、80/20 原則,被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)和管理學(xué)。最初,帕累托是研究財富和收益模式的關(guān)系,最終發(fā)現(xiàn)社會上20%的人占有80%的社會財富,即財富在人口中的分配是不平衡的。而現(xiàn)在賦予了它更多的含義,如常一個企業(yè)80%的利潤來自它20%的項目;世界上大約80%的資源,是由世界上20%的人口所消耗;SEM中的80%的花費是由20%的關(guān)鍵詞消耗的。

二八原則的精髓是不要平均地分析、處理和看待問題,而是把主要精力花在解決主要問題、抓主要項目上。

BJ Fogg行為模型

BJ?Fogg行為模型是探究什么促使行為發(fā)生一個有用的框架。該模型指出用戶行為分析包括三個要素:動機、能力和觸發(fā)點。這一模型對改變行為,培養(yǎng)習(xí)慣具有指導(dǎo)意義。該模型假定一個人如果有足夠的動機,相對應(yīng)的能力前提下,加上適當?shù)挠|發(fā)提醒,行為一般是會發(fā)生的。 比如安全軟件提示存在系統(tǒng)漏洞需要更新就滿足上述3個條件,絕大多數(shù)用戶會按照提示進行操作。

接近法則

提到這個詞要順便說下格式塔理論,格式塔是德文“Gestalt”的音譯,主要指完形,即具有不同部分分離特性的有機整體。格式塔最基本的原則是忽略個體,從整體出發(fā)進而發(fā)現(xiàn)本質(zhì)屬性,提出經(jīng)驗和行為的整體性。

我們總是習(xí)慣于把空間上或時間上接近的元素視為一個整體,越接近,被組合在一起的可能性就越大。接近原則被廣泛應(yīng)用于頁面內(nèi)容的組織,以及分組設(shè)計中。

心流狀態(tài)

心流是人們?nèi)硇耐度肽呈碌囊环N心理狀態(tài),是一種將個人精神力完全投注在某種活動上的感覺。而沉浸式設(shè)計就是一種典型的心流狀態(tài),沉浸就是讓人專注在當前的目標情境下感到愉悅和滿足,從而忘記時間的流逝。比如安卓系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范就采用了這種設(shè)計。

需要說明的是沉浸式狀態(tài)欄和透明狀態(tài)欄其實并不是一個意思。沉浸式狀態(tài)欄指的是狀態(tài)欄隱藏,在做了相關(guān)操作后(如下滑),狀態(tài)欄顯示出來,其實這是一種設(shè)計模式(設(shè)計理念);而透明狀態(tài)欄則相對簡單:背景圖片可以利用系統(tǒng)狀態(tài)欄的空間,兩者無縫對接。有興趣的朋友可以體驗下QQ閱讀這款A(yù)PP,兩個概念都有很好的體現(xiàn)。


泰思勒定律

該定律認為:每一個過程都有其固有的復(fù)雜性,存在一個臨界點,超過了這個點過程就不能再簡化了,你只能將固有的復(fù)雜性從一個地方移動到另外一個地方。

通俗地理解就是能量是守恒的,有些地方省事了,有些地方必然費事。舉個最簡單的例子,智能電視的遙控器。大家會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的電視遙控器越來越簡介,甚至只有八九個鍵,而以前的遙控器一般都有二三十個鍵。但是取而代之是電視機設(shè)置界面的復(fù)雜,比如設(shè)置屏幕是否鋪滿,選擇是否跳過片頭片尾等等;而之前電視的設(shè)置界面往往非常簡單。


新鄉(xiāng)重夫:防錯原則

根據(jù)墨菲定律,如果一件事情可能出錯,那么它總是會發(fā)生的。所以我們需要通過一些提示,引導(dǎo),減少用戶出現(xiàn)的犯錯的概率,這也是防錯原則的核心所在。新鄉(xiāng)重夫指出:我們不可能消除差錯,但是必須及時發(fā)現(xiàn)和立即糾正,防止差錯形成缺陷。

以虎嗅的登錄彈窗為例,只有手機號是符合格式的,發(fā)送驗證碼按鈕才是可用的;只有當手機號,驗證碼都輸入,登錄按鈕才是可以用的。

總結(jié)

每個人的閱歷、感知、體悟都不可能相同,關(guān)注的重心也有很大差距。上述理論詳細展開都很復(fù)雜,很多學(xué)者究其一生也只是有了這么一門學(xué)說,還需要后人不斷完善才形成今天我們所熟知的理論體系。我們在工作中要做的是根據(jù)自己的感悟有針對性的深入思考,有意識的選擇適合當前情景下的理論去帶入、整合、擴充,當然理論并不總是完全正確的,能幫助到自己的才是正確的。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容