數(shù)據(jù)分析——常見分析內容

常見分析內容 (5類問題)


1 流量分析:用戶從哪里來

2 用戶分析:用戶是什么樣的,有什么需求

3 行為分析:用戶是如何使用產(chǎn)品的

4 路徑轉換:用戶的表現(xiàn)如何

5 流失分析:用戶的粘性如何

不同模塊之間可以進行交叉分析(eg,來自**的用戶它的轉化率是多少,粘性如何...)


1,流量分析,用戶從哪里來?

a 引薦流量:通過其他網(wǎng)站來到目標網(wǎng)站的流量。

b 直接訪問:直接通過網(wǎng)站域名進入到網(wǎng)站的流量

c 搜索引擎:通過點擊搜索結果訪問網(wǎng)站產(chǎn)生的流量

不同的產(chǎn)品還可以進行細分,把用戶過來的渠道做更細致的劃分。比如引薦流量再細分(來自廣告的或來自社交媒體的等等),流量分析還會涉及到不同渠道來的流量的效果數(shù)據(jù)分析(不同渠道用戶行為,轉化等分析來綜合進行)


2 用戶分析:什么樣的用戶?

比如說根據(jù)用戶注冊時間分為:新用戶和老用戶。

根據(jù)活躍程度分為:活躍用戶和不活躍用戶。

根據(jù)消費行為分:高價值用戶或者付費用戶等等

根據(jù)其他的的用戶特征:比如地域特征,用戶使用設備,用戶的行為等維度

對用戶做一些基礎的監(jiān)測,一般比較常見的會監(jiān)測這樣的幾個指標,比如

新增用戶,統(tǒng)計一定周期當中(日新增。周新增,月新增)新增的用戶數(shù)量;

活躍用戶,在統(tǒng)計周期內(一天,一周或者一個月這樣的統(tǒng)計區(qū)間)有訪問產(chǎn)品的用戶數(shù);

反應用戶活躍程度和粘性的一個指標即日活躍/月活躍的用戶數(shù),反應用戶粘性的高低;

留存率:定義次日,七天或者14天,或者30天的留存用戶,一般指在某個時間段內新增的用戶數(shù)在過了一定時間后仍然在使用產(chǎn)品的為留存用戶。

還有 流失率 回訪率 一次性用戶? 用戶生命周期等指標

除了對用戶記性基本分類和統(tǒng)計描述之外,還可以為用戶打標簽,即用戶畫像標簽(通過建模或者聚類分析法把用戶進行分類)


3 行為分析:用戶是怎樣使用產(chǎn)品的?

用戶訪問路徑分析:了解用戶的行為走向并進行定量(第一次訪問了什么頁面,第二次訪問了什么頁面,有多少個用戶訪問了某個頁面,多少用戶點了其他的一個頁面)借助數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺進行,不僅可以從整體出發(fā),還可以去挑選,去進行細分,比如選取不同類型的用戶單獨進行分析,為什么到達網(wǎng)頁就流失了...找到原因

訪問內容分析:反映產(chǎn)品網(wǎng)站或者產(chǎn)品當中有哪些內容比較受歡迎,可通過瀏覽量直觀看出,還可以看到這個內容的質量是怎樣的,可通過頁面跳出率判斷。

訪問網(wǎng)站速度:用戶使用不同瀏覽器或者不同地區(qū)的用戶訪問網(wǎng)站,頁面加載速度是怎樣子的,打開頁面的速度,都是可以通過數(shù)據(jù)分析平臺看到的一些情況~

點擊行為分析:對頁面的不同區(qū)域進行埋點,統(tǒng)計不同區(qū)域用戶點擊的一個數(shù)量,還有點擊的比例大概是什么樣子的,可以直觀地看出用戶對于頁面的哪些模塊是比較感興趣的,除此之外,還可以了解到原本想要突出的某些部分,用戶有沒有注意到或是被吸引而去點擊它。


4 路徑轉化分析:是否完成目標

關鍵流程梳理:對用戶的關鍵流程進行梳理,從用戶進入到最終離開的這樣一個過程是怎樣子的

關鍵環(huán)節(jié)測量:根據(jù)網(wǎng)站設計的目的去進行設置的關鍵環(huán)節(jié)去進行測量

找出薄弱環(huán)節(jié):測量之后找出哪些是薄弱環(huán)節(jié)(發(fā)現(xiàn)問題)

尋找提升策略:根據(jù)薄弱環(huán)節(jié)尋找提升的策略(進行原因分析:問卷調查,測試訪談,針對優(yōu)化:優(yōu)化方案,效果評估)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)提升:最終達到產(chǎn)品數(shù)據(jù)有一個好的提升目的

工具:漏斗模型

eg? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 用戶數(shù)? ? 總體轉化率? ? ? 上一步轉化率

進入網(wǎng)站? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10000? ? ? ? 100%? ? ? ? ? ? ?

瀏覽商品詳情? ? ? ? ? ? ? 7000? ? ? ? ? 70%? ? ? ? ? ? ? ? ? 70%

點擊購買? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3500? ? ? ? ? 35%? ? ? ? ? ? ? ? ? 50%

提交訂單? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 875? ? ? ? ? ? 10%? ? ? ? ? ? ? ? ? 25%

結算支付? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 300? ? ? ? ? ? ? 3%? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 34%

交易完成? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 200? ? ? ? ? ? ? 5%? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 66%

可以看到數(shù)量逐漸減少,可以計算每一步的轉化率,看到在哪一個步驟上面可以有提升的空間,在哪個頁面上發(fā)生的流失情況比較嚴重,找到薄弱環(huán)節(jié)之后,進行原因分析,再針對性的優(yōu)化和分析了


5,流失分析:用戶的粘性如何?

用戶從到達我們的網(wǎng)站到成為網(wǎng)站用戶的過程當中的每一個環(huán)節(jié)都是可能發(fā)生流失的。流失分析一般要評估目前網(wǎng)站流失的一個現(xiàn)狀,流失的情況是否嚴重,第二個要分析流失發(fā)生的原因是什么,這樣的話可以針對流失發(fā)生的原因針對性地去制定一些策略。尋找挽回這些流失用戶的一些方法

整個分析流程一般分為 流失特征提取、流失原因分析、制定應對策略、實施應對策略、評估應對策略,這個過程是有可能要持續(xù)進行的。?

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