31.深度學(xué)習(xí)模型壓縮方法-5

31.1 壓縮效果評(píng)價(jià)指標(biāo)

  • 網(wǎng)絡(luò)壓縮評(píng)價(jià)指標(biāo)包括運(yùn)行效率、參數(shù)壓縮率、準(zhǔn)確率
    • 與基準(zhǔn)模型比較衡量性能提升時(shí),可以使用提升倍數(shù)(speedup)或提升比例(ratio)。
評(píng)價(jià)指標(biāo) 特點(diǎn)
準(zhǔn)確率 目前,大部分研究工作均會(huì)測(cè)量 Top-1 準(zhǔn)確率,只有在 ImageNet 這類大型數(shù)據(jù)集上才會(huì)只用 Top-5 準(zhǔn)確率.為方便比較
參數(shù)壓縮率 統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)中所有可訓(xùn)練的參數(shù),根據(jù)機(jī)器浮點(diǎn)精度轉(zhuǎn)換為字節(jié)(byte)量綱,通常保留兩位有效數(shù)字以作近似估計(jì).
運(yùn)行效率 可以從網(wǎng)絡(luò)所含浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)(FLOP)、網(wǎng)絡(luò)所含乘法運(yùn)算次數(shù)(MULTS)或隨機(jī)實(shí)驗(yàn)測(cè)得的網(wǎng)絡(luò)平均前向傳播所需時(shí)間這 3 個(gè)角度來(lái)評(píng)價(jià)

31.2 幾種輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)比

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) TOP1 準(zhǔn)確率/% 參數(shù)量/M CPU運(yùn)行時(shí)間/ms
MobileNet V1 70.6 4.2 123
ShuffleNet(1.5) 69.0 2.9 -
ShuffleNet(x2) 70.9 4.4 -
MobileNet V2 71.7 3.4 80
MobileNet V2(1.4) 74.7 6.9 149

31.3 網(wǎng)絡(luò)壓縮未來(lái)研究方向

  • 網(wǎng)絡(luò)剪枝、網(wǎng)絡(luò)精餾和網(wǎng)絡(luò)分解都能在一定程度上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)壓縮的目的.回歸到深度網(wǎng)絡(luò)壓縮的本質(zhì)目的上,即提取網(wǎng)絡(luò)中的有用信息,以下是一些值得研究和探尋的方向.
    (1) 權(quán)重參數(shù)對(duì)結(jié)果的影響度量
    (2) 學(xué)生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)造
    (3) 參數(shù)重建的硬件架構(gòu)支持
    (4) 任務(wù)或使用場(chǎng)景層面的壓縮
    (5) 網(wǎng)絡(luò)壓縮效用的評(píng)價(jià)

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