一、報(bào)表體系
1、報(bào)表體系的意義
數(shù)據(jù)報(bào)表體系是指在業(yè)務(wù)每天推進(jìn)的過程中、對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控、對(duì)業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控、對(duì)業(yè)務(wù)KPI的提醒、挖掘異常情況的預(yù)警。
2、為什么要搭建報(bào)表體系？
（1）實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)（監(jiān)控業(yè)務(wù)是否正常，監(jiān)控KPI是否能完成）；
（2）指導(dǎo)業(yè)務(wù)制定KPI，跟進(jìn)以往的數(shù)據(jù)情況和增長情況來制定相應(yīng)的KPI；
（3）指導(dǎo)業(yè)務(wù)前進(jìn)的方向，能更好的了解業(yè)務(wù)做了某些動(dòng)作之后，對(duì)相應(yīng)指標(biāo)的影響，方便業(yè)務(wù)進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整與改進(jìn)；
（4）幫助業(yè)務(wù)分析異常原因，如昨天銷售額降了，那么就可以根據(jù)報(bào)表查看是什么引起了銷售額的下降（是新客、老客？哪個(gè)渠道？曝光還是曝光點(diǎn)擊率下降？還是產(chǎn)品功能出現(xiàn)異常？還是某個(gè)支付通道出現(xiàn)異常導(dǎo)致？）
3、如何搭建報(bào)表體系？
（1）了解業(yè)務(wù)背景和目的，業(yè)務(wù)制作報(bào)表的目的是什么
監(jiān)控及原因分析（需要細(xì)分到每個(gè)維度，層層探索問題的原因，需要各個(gè)核心指標(biāo)的監(jiān)控，各指標(biāo)波動(dòng)超過閾值要進(jìn)行預(yù)警）
日?？磾?shù)匯報(bào)（一般是給大和全的數(shù)據(jù)，指標(biāo)盡可能的多一些，能讓決策領(lǐng)導(dǎo)層全方位的看到公司的運(yùn)作情況）
KPI跟蹤（可以看到每天的努力最終達(dá)成什么樣，能看到月、季、半年、整年度的完成情況，可以讓業(yè)務(wù)方在心里有個(gè)預(yù)期，如果達(dá)成比較慢可以及時(shí)加把勁）
（2）業(yè)務(wù)背景和目的對(duì)應(yīng)的指標(biāo)和維度
業(yè)務(wù)希望看的東西
業(yè)務(wù)手上有什么資源可以調(diào)整
如果報(bào)表只是對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行開發(fā)，但是業(yè)務(wù)方卻不能針對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整（比如銷售額漲跌原因發(fā)掘和調(diào)整），那么這個(gè)報(bào)表就是無效的、浪費(fèi)的報(bào)表。
（3）底層數(shù)據(jù)支持
業(yè)務(wù)需要的指標(biāo)和維度底層數(shù)據(jù)是否存在
存在則開發(fā)；不存在則需要先搭建底層數(shù)據(jù)，再進(jìn)行開發(fā)（埋點(diǎn)、開發(fā)）
（4）制作報(bào)表
報(bào)表展示內(nèi)容（指標(biāo)維度的設(shè)置方式）
報(bào)表展示格式（是圖表還是表格）
要跟業(yè)務(wù)方進(jìn)行確認(rèn)，需要什么數(shù)據(jù)、什么圖形，如果報(bào)表比較重要?jiǎng)t需要把圖表做得好看一些，如果不是很重要，則以效率為最高原則
一個(gè)健全的報(bào)表體系需要有完善指標(biāo)體系、能滿足核心業(yè)務(wù)的監(jiān)控、能支持日常運(yùn)營需求、也能指導(dǎo)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（要分成多模塊）。
無論是什么樣的報(bào)表，都需要跟業(yè)務(wù)的行動(dòng)結(jié)合起來，能幫助業(yè)務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，才有意義，否則報(bào)表的搭建耗費(fèi)人力而推動(dòng)不了業(yè)務(wù)發(fā)展是非常浪費(fèi)時(shí)間的事情。
二、日常監(jiān)控
數(shù)據(jù)分析師需要了解核心指標(biāo)的每日波動(dòng)。一般會(huì)有日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)的形式對(duì)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)異常就會(huì)進(jìn)行分析尋找原因。
1、日常監(jiān)控指標(biāo)
（1）流量數(shù)據(jù)：DAU、MAU、商品曝光數(shù)據(jù)、商品點(diǎn)擊數(shù) 據(jù)、商品轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等等；
（2）銷售數(shù)據(jù)：是衡量電商規(guī)模最重要的指標(biāo)，GMV、購買人數(shù)、購買金額、購買件數(shù)、凈銷售額等等；
（3）利潤數(shù)據(jù)：毛利額、毛利率、采購成本、運(yùn)費(fèi)成本、倉儲(chǔ)成本等等；
2、如何定位異常
發(fā)現(xiàn)某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)出現(xiàn)異常后，一般先進(jìn)行維度的拆分。
比如：新老客、流量來源、操作系統(tǒng)、版本號(hào)、渠道、類目、省份等維度去定位問題。
也可以對(duì)比歷史同期數(shù)據(jù)尋找原因。
等找到具體問題點(diǎn)就可以尋找業(yè)務(wù)方咨詢做了什么特殊的運(yùn)營動(dòng)作，如果是促進(jìn)了增長就可以繼續(xù)保持，如果產(chǎn)生負(fù)面作用就需要繼續(xù)優(yōu)化方案。
3、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的意義
監(jiān)督業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)指標(biāo)直接反應(yīng)業(yè)務(wù)方干活有的有效性。
及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，保證各項(xiàng)業(yè)務(wù)不偏離公司的戰(zhàn)略方向。
挖掘出新的增長點(diǎn)，給到業(yè)務(wù)真正的援助。
三、專題分析
1、專題分析的意義：
專題分析是最能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價(jià)值的工作之一，也是極可能直接給公司的帶來較大價(jià)值的工作內(nèi)容（需要避免被取數(shù)等事情困擾才有更多的時(shí)間進(jìn)行深入的專題分析）。
一個(gè)專題分析從立項(xiàng)到邏輯，考驗(yàn)分析師不僅僅是數(shù)據(jù)分析能力，也極大的衡量了一個(gè)分析師的溝通技巧、商業(yè)嗅覺、項(xiàng)目管理、同理心等其它隱性能力（專題分析基本上都要跨部門溝通，專題分析的落地需要跨部門溝通進(jìn)行落地）。
2、專題分析的步驟
（1）項(xiàng)目選題
一般是對(duì)業(yè)務(wù)上出現(xiàn)的困難或者一些增長的瓶頸進(jìn)行深入分析，這就需要和業(yè)務(wù)深入溝通交流，了目前業(yè)務(wù)的重點(diǎn)是什么，才能選對(duì)正確的方向。
對(duì)于電商業(yè)務(wù)來說通用的專題分析一般包括：拉新增長、流失召回、提高復(fù)購等大的方向（三個(gè)大方向下還有很大細(xì)分方向）。
（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基本上是專題分析最耗時(shí)也是枯燥的部分，提前列好的分析的框架，分析的維度，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，最后進(jìn)行匯總。
這個(gè)過程大部分是用SQL完成的，然后可以配合Python完成一些比較復(fù)雜的操作。當(dāng)然數(shù)據(jù)準(zhǔn)備沒法完全提前預(yù)計(jì)，還會(huì)有部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)分析的時(shí)候臨時(shí)想到，就需要重新獲取源數(shù)據(jù)，一個(gè)準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)源是專題分析能成功的基石。
（3）數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是整個(gè)專題分析中最核心的部分，如何能做到一個(gè)好的分析呢？
每個(gè)分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確，如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因?yàn)槟惚緛砭褪且ふ一蛘哂∽C一個(gè)結(jié)論才會(huì)去做分析的，所以千萬不要忘本舍果。
分析結(jié)論不要太多要精，如果可以的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡(jiǎn)的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo)，沒有太多時(shí)間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多、結(jié)論太繁、不讀下去，一百個(gè)結(jié)論也等于0。
分析結(jié)論一定要基于緊密嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程，不要有猜測(cè)性的結(jié)論，太主觀的東西會(huì)沒有說服力，如果一個(gè)結(jié)論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導(dǎo)別人了。
好的分析要有很強(qiáng)的可讀性，這里是指易讀度，每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式，寫東西你總會(huì)按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關(guān)心什么？要結(jié)論先行，先寫最終結(jié)論，然后再寫分析的過程你必須站在讀者的角度去寫分析內(nèi)容。
不要害怕或回避“不良結(jié)論”，分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題，并為解決問題提供決策依據(jù)的，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價(jià)值所在，相信你的老板請(qǐng)你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個(gè)粉飾太平的工具，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在（分析結(jié)論不一定是促進(jìn)增長的點(diǎn)，也是分析避免出現(xiàn)跌落的點(diǎn)，分析時(shí)一定要中立，不能有主觀情緒）。
（4）數(shù)據(jù)報(bào)告
數(shù)據(jù)報(bào)告已經(jīng)是展示你此次分析的最后階段也是門面，該怎么樣去寫好一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告呢？
數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化，用簡(jiǎn)潔的圖表代替大量堆砌的數(shù)字會(huì)有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論，當(dāng)然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會(huì)讓人無所適從。
不要?jiǎng)?chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價(jià)值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當(dāng)然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”。
好的分析報(bào)告一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析師一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的，如果你連分析的對(duì)象基本特性都不了解，分析出來的結(jié)論肯定是空中樓閣、無根之木如何叫人信服？！這樣的結(jié)論才可落地。
（5）結(jié)論落地
結(jié)論落地是最難的一步，也是真正體現(xiàn)你價(jià)值的一步，這需要考驗(yàn)?zāi)愕慕Y(jié)論是否能說服別人，你的結(jié)論是否能帶價(jià)值并且可執(zhí)，也考驗(yàn)?zāi)憧绮块T合作的能力以及你過往的工作是否令人信服可靠，所以分析內(nèi)容的準(zhǔn)確度是非常重要的，只有分析有理有據(jù)，并且得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)同之后，后續(xù)的分析結(jié)論才能更容易進(jìn)行落地執(zhí)行（數(shù)據(jù)的價(jià)值、結(jié)論的價(jià)值所在、能夠進(jìn)行多少增長）。
四、產(chǎn)品迭代
數(shù)據(jù)如何幫助產(chǎn)品更好的迭代呢？
數(shù)據(jù)分析師可以通過數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到問題點(diǎn)從而優(yōu)化升級(jí)功能，或者產(chǎn)品經(jīng)理直接有一些新的點(diǎn)子。
一般都是進(jìn)行AB測(cè)試的方法來進(jìn)行迭代的，由AB測(cè)試的結(jié)果來進(jìn)行分析，從而確認(rèn)迭代的方式。
拿到AB測(cè)試的數(shù)據(jù)結(jié)果后就要衡量此次功能改動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)帶來的影響。這個(gè)影響可能是雙向的，對(duì)用戶體驗(yàn)造成了負(fù)面影響，但是提升了轉(zhuǎn)化率提高了營收。這時(shí)候產(chǎn)品經(jīng)理就要衡量其中的利弊，到達(dá)一種多方收益的平衡。公司是盈利組織自然最終目的賺錢，但是用戶也是公司的根本，如果完全不顧用戶體驗(yàn)?zāi)枪疽沧⒍o法長久，因此既要商業(yè)化也要良好的用戶體驗(yàn)。
五、運(yùn)營優(yōu)化
數(shù)據(jù)分析師能幫運(yùn)營做些什么？
（1）了解用戶
數(shù)據(jù)分析師要幫助運(yùn)營了解自己的用戶，可以建立一套用戶畫像體系，幫助運(yùn)營知曉用戶的行為偏好，身份特征，最終投其所好以達(dá)到精細(xì)化運(yùn)營的目的，好的分析師能讓運(yùn)營節(jié)省成本、提高運(yùn)營效率，最終獲得比較好的運(yùn)營效果。
（2）賦能數(shù)據(jù)思維
授人以魚不如授人以漁，不是簡(jiǎn)單幫運(yùn)營做一些報(bào)表提取一些數(shù)據(jù)就夠，數(shù)據(jù)分析需要輸出數(shù)據(jù)分析思維，教運(yùn)營如何看數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)、如何定位異常，只有運(yùn)營掌握了數(shù)據(jù)思維能力才能看到數(shù)據(jù)背后的含義，才能做到數(shù)據(jù)化運(yùn)營（比如給報(bào)表的時(shí)候可以按照分析思維的思路引導(dǎo)，讓運(yùn)營一步一步的由報(bào)表給其指引方向，最終定位到運(yùn)營的一些問題所在）。
（3）讓機(jī)器干活，讓人思考
幫助運(yùn)營減輕機(jī)械化且重復(fù)的功能，讓運(yùn)營有更多的時(shí)間去思考運(yùn)營策略。
比如電商平臺(tái)的活動(dòng)會(huì)場(chǎng)搭建，商品的排序完全可以使用算法來實(shí)現(xiàn)（以前是由運(yùn)營自己設(shè)置排序的），這樣既減輕了工作量還能實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的排序提供了轉(zhuǎn)化率。
再比如活動(dòng)成本毛利規(guī)劃、促銷力度選擇等，數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)（滿減、優(yōu)惠情況）計(jì)算商品的成本及購買量再輸出計(jì)算公式，運(yùn)營填入促銷力度即可得出預(yù)計(jì)的毛利率。
1、流量運(yùn)營：
現(xiàn)在獲客成本越來越高，更加需要精細(xì)化運(yùn)營，不能只關(guān)注PV、UV，需要搭建流量指標(biāo)體系判斷流量指標(biāo)情況，包括量級(jí)指標(biāo)、基本質(zhì)量指標(biāo)和來訪用戶類型占比指標(biāo)等。
wap端主要看用戶量、PV、UV；APP主要看啟動(dòng)次數(shù)、DAU、MAU這些；質(zhì)量主要看用戶平均購買時(shí)長、轉(zhuǎn)化率、平均每次瀏覽深度，這些指標(biāo)可以判斷用戶的活躍情況。
多維度的流量來源分析：訪問入口、流量入口、廣告等角度，流量來源包括直接訪問、外鏈、搜索引擎、廣告媒體等；運(yùn)營人員可以進(jìn)行層層拆解，從而分析到每個(gè)層級(jí)的效果，從而達(dá)到分析每個(gè)渠道質(zhì)量的目的。
當(dāng)流量進(jìn)入了之后，運(yùn)營人員就需要進(jìn)行激活和轉(zhuǎn)化這些來訪的流量，從流量進(jìn)入到轉(zhuǎn)化可以在每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控，從而做成流量轉(zhuǎn)化的漏斗，看每一步的轉(zhuǎn)化情況，也就是轉(zhuǎn)化漏斗的分析。
2、用戶運(yùn)營
用戶運(yùn)營需要解決的是用戶的留存和復(fù)購的問題，需要盡力維護(hù)與用戶的關(guān)系。
如今用戶與產(chǎn)品直接的交互行為有很多，可以對(duì)用戶的行為進(jìn)行分類，然后根據(jù)分類的不同特征進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營，從而促進(jìn)提高用戶的留存。
以電商APP為例，用戶的行為包括首頁的瀏覽、活動(dòng)頁的瀏覽、banner位的點(diǎn)擊、商品詳情頁的瀏覽、加入購物車、提交訂單、支付等等，可以基于用戶的類別和屬性來分析每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率（結(jié)合用戶畫像），來分析不同類別和屬性的用戶群體需要什么，然后采取相應(yīng)的運(yùn)營動(dòng)作。
3、產(chǎn)品運(yùn)營
需要監(jiān)測(cè)異常指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)產(chǎn)品不滿意的地方，產(chǎn)品大的流程中會(huì)有一些小的功能點(diǎn)，用戶的體驗(yàn)就是建立在這些小的功能點(diǎn)上的，小功能點(diǎn)的使用情況也是非常影響用戶接下來的轉(zhuǎn)化情況的。
以注冊(cè)流程為例，一般需要手機(jī)驗(yàn)證，發(fā)生驗(yàn)證碼是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)，當(dāng)用戶點(diǎn)擊重發(fā)次數(shù)增多的時(shí)候，就說明功能點(diǎn)存在一定的問題，這也是用戶容易產(chǎn)生不滿的點(diǎn)所在，無法及時(shí)發(fā)送驗(yàn)證碼通過關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控就能及時(shí)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)（可能是運(yùn)營上出現(xiàn)問題，那么需要將異常通道切換成正常通道）；
也可以通過留存曲線來檢驗(yàn)新功能的效果，一個(gè)新功能上線后，我們需要評(píng)估新功能的效果是否能滿足用戶的核心需求，從而給客戶帶來價(jià)值，我們可以通過留存曲線查看用戶的留存情況，如果留存率特別低的話，那么就說明功能對(duì)用戶來說價(jià)值不是特別高。
4、內(nèi)容運(yùn)營
內(nèi)容也是一個(gè)產(chǎn)品，只有清楚內(nèi)容的定位和受眾才能更好的進(jìn)行運(yùn)營，可以利用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析每一篇文章的效果。
如在分析的過程中發(fā)現(xiàn)用戶主要通過左側(cè)的導(dǎo)航欄和中間的推薦進(jìn)行閱讀文章，點(diǎn)擊右邊的熱點(diǎn)推薦比較少，那么就可以考慮是否把右邊的熱點(diǎn)推薦給取消掉（又或者是右邊的熱點(diǎn)推薦設(shè)置的不合理？），從而提升用戶的轉(zhuǎn)化和體驗(yàn)。
