拉丁方抽樣

簡單描述

直接采用蒙特卡羅方法取代表點會造成點集不夠具有代表性，拉丁方抽樣(Latin Hypercube Sampling)為了避免這類問題發(fā)生，依據累積概率分布函數（CDF）把縱坐標劃分為等區(qū)間的若干段，再從每段中抽取樣本作為代表點集，多維中仍適用，但需要對每個維度分別做劃分，抽取樣本，在組合成多維向量。

參考鏈接

  1. Wikipedia ;
  2. 中文介紹;
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