就像人類社會(huì)那樣，集體的記憶是分散的，學(xué)習(xí)是分散的，甚至連思維過(guò)程也是分散的。集體能以分散的方式加工、存儲(chǔ)和傳遞信息。之所以能夠做到這一點(diǎn)，說(shuō)到底，是因?yàn)榧w具有去中心化的分布式結(jié)構(gòu)。那么，它的這種結(jié)構(gòu)方式有什么作用呢？我們發(fā)現(xiàn)，集體的分布式結(jié)構(gòu)具有獨(dú)門絕技，常常用來(lái)解決集中式結(jié)構(gòu)很難解決、甚至是無(wú)法解決的問(wèn)題。

分布式計(jì)算就是這種獨(dú)門絕技之一。那么，它是如何實(shí)現(xiàn)的呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，計(jì)算機(jī)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，組成一個(gè)分布式系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)能夠互相配合，來(lái)完成一個(gè)共同的目標(biāo)。其具體流程是，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目開始時(shí)，大的計(jì)算任務(wù)會(huì)被分割成一個(gè)個(gè)小塊，之后借助互聯(lián)網(wǎng)分別發(fā)送給志愿者；志愿者獲取任務(wù)后開始計(jì)算，之后再將結(jié)果傳回到服務(wù)器中進(jìn)行匯總。就這樣，一個(gè)分布式計(jì)算項(xiàng)目就運(yùn)作成功了。

雖然一些科學(xué)項(xiàng)目計(jì)算量巨大，同時(shí)又缺乏資金，但是依靠分布式計(jì)算卻能夠完成。為什么這么說(shuō)呢？這是因?yàn)椋瑧{借志愿者的支持，分布式計(jì)算匯聚了大量電腦的計(jì)算能力，解決了計(jì)算量大的問(wèn)題；與此同時(shí)，它也解決了資金問(wèn)題，因?yàn)轫?xiàng)目方根本不需要購(gòu)買志愿者的電腦。既然分布式計(jì)算有如此顯著的優(yōu)點(diǎn)，可以想象其應(yīng)用一定廣泛。事實(shí)正是如此。

如今，全世界都在應(yīng)用這種技術(shù)。例如，中國(guó)分布式計(jì)算總站[i]就收錄了很多這種類型的項(xiàng)目。它涵蓋天文、物理、生物學(xué)等十幾個(gè)領(lǐng)域。雖然這些項(xiàng)目規(guī)模龐大，但是不需要電腦全力投入工作，只需要利用電腦的閑置處理能力就夠了。就這樣，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，分布式計(jì)算匯聚了來(lái)自全球的信息加工設(shè)備，解決了一些很難解決的問(wèn)題。這就是集體智慧的力量。毫無(wú)疑問(wèn)，在這個(gè)過(guò)程中，分布式計(jì)算充分體現(xiàn)了集體分散加工信息的能力。

其實(shí)，不僅電腦具有這種能力，人類也具有這種能力。也就是說(shuō)，我們也能夠以分散的方式加工信息。維基百科就是個(gè)很好的例子。在同一時(shí)刻，大量志愿者分散在世界各地，分別撰寫不同的條目；之后，這些條目匯總在一起，就組合成了一部規(guī)模巨大的百科全書。這種情況在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代經(jīng)常發(fā)生。然而，我們發(fā)現(xiàn)，即便在傳統(tǒng)社會(huì)，人們也經(jīng)常會(huì)以分散的方式加工信息。例如，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，每個(gè)生產(chǎn)者都會(huì)觀察市場(chǎng)行情，以決定生產(chǎn)何種商品。與此同時(shí)，每個(gè)消費(fèi)者也會(huì)注意商品的質(zhì)量和售價(jià)，以決定購(gòu)買何種商品。就這樣，在市場(chǎng)環(huán)境下，每個(gè)人都在不停地“計(jì)算”，而“計(jì)算”的結(jié)果則體現(xiàn)在商品價(jià)格以及供應(yīng)數(shù)量上。

另外，集體（人和計(jì)算機(jī)）除了能以分散的方式加工信息，還能夠以分散的方式存儲(chǔ)信息。我們可以將這種存儲(chǔ)信息的方式稱之為分布式記憶。事實(shí)上，如果不采用這種方式存儲(chǔ)信息，風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)變得很大。

我們知道，普通的電腦硬盤并不絕對(duì)可靠，它有損壞和丟失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)正是如此。包括我在內(nèi)，許多人都有損壞硬盤、丟失數(shù)據(jù)的經(jīng)歷。如果硬盤完全壞了，對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是一場(chǎng)噩夢(mèng)。很多文件因而無(wú)法恢復(fù)。里面可能有珍貴的照片，也可能有難忘的視頻，甚至?xí)写罅康墓疚募Ｎ覀冸y以承受失去這些資料的后果。不過(guò)即便如此，個(gè)人的備份工作往往做得很差。確切地說(shuō)，雖然我們被教導(dǎo)要經(jīng)常備份資料，但備份過(guò)程既繁瑣又枯燥，而且還具有一定的難度，這樣一來(lái)，我們就會(huì)經(jīng)常逃避備份工作。

當(dāng)然，并不是所有的備份工作都能逃避。事實(shí)上，由于服務(wù)器中的資料往往更重要，所以有的服務(wù)器為了做好備份工作，就需要借助一些技術(shù)手段，以便增強(qiáng)備份數(shù)據(jù)的能力。例如，借助某些技術(shù)手段，有的服務(wù)器能自動(dòng)地以分散方式存儲(chǔ)信息。這種服務(wù)器就比普通電腦具有更強(qiáng)的備份數(shù)據(jù)的能力。

舉例來(lái)說(shuō)，有一種服務(wù)器安裝有多個(gè)硬盤。當(dāng)它存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，不是像普通電腦那樣將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一顆硬盤上，相反，它會(huì)將同一數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)硬盤中。假如其中一個(gè)硬盤壞了，直接把它換成好的就可以了。這時(shí)，存儲(chǔ)在其它硬盤中的完全一樣的數(shù)據(jù)，就會(huì)自動(dòng)復(fù)制到這顆新的硬盤上。當(dāng)然，除此以外，計(jì)算機(jī)還有很多其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式記憶功能。不過(guò)，即便如此，單獨(dú)一臺(tái)服務(wù)器還是會(huì)出現(xiàn)宕機(jī)、無(wú)法工作的時(shí)候，這時(shí)就很難及時(shí)獲取數(shù)據(jù)了。

然而，隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)不再存儲(chǔ)在一臺(tái)服務(wù)器里。與多硬盤的策略類似，大塊的數(shù)據(jù)會(huì)分解成無(wú)數(shù)個(gè)小塊，緊接著每個(gè)小塊數(shù)據(jù)會(huì)復(fù)制出多個(gè)副本，隨后，這些副本將分散開來(lái)，分別存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。要知道，在云計(jì)算平臺(tái)上，其服務(wù)器數(shù)量如此之多，有的甚至?xí)噙_(dá)數(shù)十萬(wàn)臺(tái)。憑借強(qiáng)大的分散存儲(chǔ)信息的技術(shù)以及龐大的規(guī)模，數(shù)據(jù)丟失的概率大大降低，與此同時(shí)，讀取數(shù)據(jù)時(shí)遭遇的故障也大為減少。其結(jié)果是，通過(guò)使用云計(jì)算技術(shù)，我們可以充分享受分布式存儲(chǔ)信息的好處。

當(dāng)然，不只計(jì)算機(jī)，我們?nèi)祟愐步?jīng)常采用分散的方式存儲(chǔ)信息。我們發(fā)現(xiàn)，不同領(lǐng)域的知識(shí)，往往分布在不同類型的頭腦中。例如，數(shù)學(xué)家掌握數(shù)學(xué)知識(shí)，生物學(xué)家掌握生物知識(shí)，音樂家則掌握音樂知識(shí)。并且，同一個(gè)知識(shí)不是僅僅存在于一個(gè)大腦里，而是存在于多個(gè)大腦中，甚至是無(wú)數(shù)個(gè)大腦中。與此同時(shí)，全人類的知識(shí)也分散在無(wú)數(shù)的文獻(xiàn)里，而這些文獻(xiàn)又分散在無(wú)數(shù)個(gè)圖書館中。這樣看來(lái)，人和計(jì)算機(jī)一樣，都擅長(zhǎng)以分散的方式存儲(chǔ)信息。

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綜上所述，在一些情況下，集體擺脫了中心化，以避免某個(gè)個(gè)體完全掌控工作。其結(jié)果是，借助去中心化，集體的分布式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了以分散的方式加工信息，使得分布式計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)。與此同時(shí)，集體的分布式結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了以分散的方式存儲(chǔ)信息，使得分布式記憶也成為現(xiàn)實(shí)，可以防止集體變得脆弱不堪。

當(dāng)然，強(qiáng)調(diào)分布式，強(qiáng)調(diào)去中心化，并不等于忽視領(lǐng)導(dǎo)的作用。事實(shí)上，在一個(gè)國(guó)家中，國(guó)家元首可以發(fā)揮獨(dú)特的作用。他們可以控制和協(xié)調(diào)集體的運(yùn)作，同時(shí)也能激發(fā)集體智慧。另外，在一個(gè)公司里，公司領(lǐng)導(dǎo)也起到類似的作用。如果失去領(lǐng)導(dǎo)，公司將很難運(yùn)轉(zhuǎn)，更別說(shuō)發(fā)揮集體智慧了。此外，無(wú)論是超級(jí)計(jì)算機(jī)還是聯(lián)合國(guó)，也都具有中心化的特點(diǎn)?？偟膩?lái)說(shuō)，像全球腦這樣的復(fù)雜集體，在其內(nèi)部分布式和中心化同時(shí)存在，同時(shí)發(fā)揮著各自不同的作用。只不過(guò)，對(duì)集體來(lái)說(shuō)，分布式特征更為明顯，在不同規(guī)模、不同種類的集體中廣泛存在。相反，很多集體是沒有中心化特征的。例如，蜂群和蟻群，以及一群互不相識(shí)的游客，他們都沒有這樣的特征。

通過(guò)本節(jié)我們了解到，憑借分布式結(jié)構(gòu)，集體實(shí)現(xiàn)了以分散的方式加工和存儲(chǔ)信息。其實(shí)，集體不但擅長(zhǎng)以分散的方式加工和存儲(chǔ)信息，同時(shí)還擅長(zhǎng)以分散的方式傳遞信息。而為了實(shí)現(xiàn)以分散的方式傳遞信息，就需要借助通信網(wǎng)絡(luò)，這將是下面將要介紹的內(nèi)容。

[i]?中國(guó)分布式計(jì)算總站網(wǎng)址：www.equn.com.（2019年檢索）